되는 새로운 도구 세트를 출시했습니다 . 이 도구를 사용하면 기업은 OpenAI의 기존 LLM(Learning Module Model) 및 프레임워크를 활용하여 특정 작업을 완료할 수 있는 자동화 시스템을 쉽게 만들 수 있습니다.
새로운 AI 도구 세트는 OpenAI의 Operator 제품과 유사합니다. 이는 회사의 새로운 Responses API 서비스의 일부입니다. AI 에이전트는 인터넷 검색, 웹사이트 탐색, 회사 파일 검색 등 다양한 작업을 수행합니다. 이 새로운 AI 에이전트와 도구는 기본적으로 2026년 말에 서비스가 종료될 예정인 OpenAI의 Assistants API를 대체합니다.
Responses API는 개발자가 에이전트 기반 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 줍니다
Responses API는 AI 에이전트를 구동하고 개발자가 OpenAI의 Operator 및 Deep Research를 활용하는 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 구성 요소를 제공합니다. 훨씬 더 자율적인 솔루션을 구현할 수 있습니다 .
Responses API를 통해 개발자는 ChatGPT Search 되는 인터넷을 검색하여 작성하는 동안 출처를 인용할 수 있습니다 .
OpenAI의 SimpleQA 벤치마크 결과에 따르면 GPT-4o 검색과 GPT-4o 미니는 높은 사실 정확도를 보였습니다 . 짧고 사실 에 데 있어 GPT -4o 검색은 90%, GPT-4o 미니 검색은 88%의 정확도를 기록했습니다. 반면, 더 큰 모델인 GPT-4.5는 63%의 정확도에 그쳤습니다.
Responses API는 조직 데이터베이스의 파일을 빠르게 검색하여 정보를 추출할 수 있는 파일 검색 기능을 제공합니다 . OpenAI는 이러한 파일이나 데이터베이스를 사용하여 LLM 모델을 학습시키지 않을 것이라고 밝혔습니다. 개발자는 마우스 및 키보드 동작을 생성하여 데이터 입력 및 애플리케이션 워크플로와 같은 작업을 자동화하는 데 이 모델을 사용할 수 있습니다.
또한, Operator를 구동하는 OpenAI의 컴퓨터 사용 에이전트(CUA) 모델은 Responses API를 통해 개발자가 이용할 수 있습니다. OpenAI는 CUA가 연구용 미리보기 모드로만 제공되며, 기업은 로컬 서버에서 CUA 모델을 실행할 수 있다고 밝혔습니다.
월스트리트저널 보도 에 따르면 이 에이전트는 판매 스프레드시트를 읽고 송장을 생성하여 스트라이프의 AI 플랫폼을 통해 고객에게 전송할 수 있습니다.
Box의 CEO인 아론 레비는 자사 기업 고객이 OpenAI 플랫폼을 활용하여 맞춤형 에이전트를 개발하는 과정을 간소화하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 에이전트는 Box에 저장된 모든 데이터와 원활하게 통합됩니다.
OpenAI의 새로운 API는 에이전트형 AI에 있어 획기적인 도약은 아닙니다
운영체제에서의 작업 자동화에 그다지 발생할 밝혔습니다 . 또한, 이러한 도구들은 자사의 에이전트 기반 도구 이며 지속적으로 개선해 나가고 있다고 덧붙였습니다.
Responses API 출시와 함께 OpenAI 는 Agents SDK라는 오픈 소스 툴킷도 공개했습니다. 이 툴킷을 통해 개발자는 LLM 모델을 회사 시스템에 통합하고, 최적화 및 디버깅을 위해 에이전트 활동을 관리하며, 추가 비용 없이 안전 조치를 구현할 수 있습니다. Agents SDK는 투명하고 간결한 인터페이스를 제공하여 여러 에이전트의 오케스트레이션을 간소화하는 프레임워크 인 Swarm의 후속 버전이라고
오픈아이(OpenAI)의 API 제품 책임자인 올리비에 고드몽은 "에이전트는 앞으로 가장 큰 영향력을 발휘할 AI 애플리케이션이 될 것"이라고 말했습니다. 그는 AI 에이전트를 시연하는 것은 쉽지만 , 이를 확장하고 사람들이 실제로 사용하도록 만드는 것은 어렵다고 지적했습니다. 고드몽은 오픈아이가 이러한 비전을 현실로 구현할 수 있기
