- Unstructured Technologiesは、大規模なロボットがデータを理解しやすくするために4,000万ドルを調達しました。
- 彼らは雑多なデータを良質なデータに変換し、コンピュータをより賢くします。
- さらに資金を得ることで、同社はより多くの企業がそのスマートなコンピューティングの魔法を活用できるよう支援していきます。
Unstructured Technologiesと名付けられた構造化されていないデータ専門企業は、4,000万ドルの資金調達に成功しました。最新の資金調達ラウンドはMenlo Venturesが主導し、Nvidia Corp.のベンチャーキャピタル部門、IBM Ventures、Databricks Venturesを含む著名な投資家のコンソーシアムが参加しました。この資金注入は、同社の1年未満での2回目の主要な資金調達実績となり、総調達額を6,500万ドル以上としました。
構造化されていないデータの変換
Unstructured Technologiesは、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなどの人気AIサービスを支える大規模言語モデル（LLM）と互換性のある形式への、構造化されていないデータの変換を先導することに特化しています。この機能は、画像、書面、音声、ビデオで構成される構造化されていないデータの力を活用することに組織が struggle している、今日のデータ駆動型の世界において極めて重要な意義を持っています。
同社は、アクセスおよび活用という構造化されていないデータに関する重要な障害に対処する最前線にいます。エンタープライズが保存する情報の80%以上を占めるこの種のデータは、AIの進歩の道に困難をもたらします。Unstructured Technologiesは、構造化されていないデータをLLM互換形式に変換するソリューションを提供することで、AIアプリケーションの新たなフロンティアを開く準備ができています。
最先端のソリューション
Unstructured Technologiesは、オープンソースのPythonライブラリ、コンテナ、およびクラウドホスト型APIを含む包括的なプラットフォームを提供しています。このAPIは20以上の自然言語ファイルタイプをサポートし、Microsoft Azure、Amazon Web Services、Google Cloudなどの主要なクラウドサービスとシームレスに統合されます。同社は、構造化されていないデータの自動化された変換を可能にし、LLMのトレーニング、ファインチューニング、強化にすぐに使用可能にします。
Unstructured Technologiesのソリューションは、オープンソースライブラリのダウンロード数が600万回以上あり、顧客ベースは45,000以上のFortune 500企業を含む組織に広がっています。
最近の4,000万ドルの資金調達により、Unstructured Technologiesはエンジニアリングおよび営業活動の加速が可能になります。さらに、LLM向けのデータ前処理ツールが強化されます。同社は、AI搭載ソリューションへの需要の高まりを活用することを目指しています。この目標は、組織が構造化されていないデータの潜在的価値を最大限に引き出せるようにすることで達成されます。
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ランダ・モーゼス
ランダ・モーゼスはCryptopolitanのエディター兼記者で、テクノロジー、AI、ロボティクス、暗号資産、詐欺、ハッキングなどを担当しています。2017年以来暗号資産分野で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacで役職を務めました。ブラッドフォード大学で電気電子工学の学位を取得しています。
