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非構造化データ企業がAIデータ処理の変革に向けて4000万ドルを調達

によるランダ・モーゼスランダ・モーゼス
読了時間2分
非構造化データ

非構造化データ

  • Unstructured Technologies は、大型ロボットがデータを理解しやすくするために 4,000 万ドルを調達しました。
  • 乱雑なデータを適切なデータに変換し、コンピューターをよりスマートにします。
  • 資金がさらに増えれば、より多くの企業がスマートコンピューターの魔法を活用できるよう支援できるようになります。

非構造化データ企業Unstructured Technologiesは、4,000万ドルの資金調達に成功しました。今回の資金調達ラウンドはMenlo Venturesが主導し、NVIDIAのベンチャーキャピタル部門、IBM Ventures、Databricks Venturesを含む著名な投資家コンソーシアムが参加しました。今回の資金調達は、同社にとって1年足らずで2度目の大型資金調達となり、累計調達額は6,500万ドルを超えました。

非構造化データ変換

Unstructured Technologies社は、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiといった人気AIサービスを支える大規模言語モデル(LLM)と互換性のある形式に非構造化データに変換するパイオニア企業です。この機能は、画像、メモ、音声、動画といった非構造化データの活用に苦慮する企業が多い、今日のデータ主導型社会において、非常に重要な意味を持ちます。

同社は、非構造化データへのアクセスと活用といった重要な課題への対応において最前線に立っています。企業が保有する情報の80%以上を占める非構造化データは、AIの発展において大きな障害となっています。非構造化データをLLM対応フォーマットに変換するソリューションを提供することで、Unstructured TechnologiesはAIアプリケーションの新たな境地を切り開く準備が整っています。 

最先端のソリューション

Unstructured Technologiesは、オープンソースのPythonライブラリ、コンテナ、クラウドホスト型APIを含む包括的なプラットフォームを提供しています。このAPIは20種類以上の自然言語ファイル形式をサポートし、Microsoft Azure、Amazon Web Services、Google Cloudなどの主要なクラウドサービスとシームレスに統合されます。Unstructured Technologiesは、組織が非構造化データの変換を自動化し、LLMのトレーニング、微調整、拡張に容易に利用できるようにすることを可能にします。

Unstructured Technologiesソリューションは、オープンソースライブラリのダウンロード数が600万回を超え、45,000以上の組織に顧客基盤を擁しています。これらの組織の3分の1は フォーチュン500企業

Unstructured Technologiesは、最近調達した4,000万ドルの資金調達により、エンジニアリングと販売活動を加速させることができます。さらに、法学修士(LLM)向けのデータ前処理ツールも強化されます。同社は、AIを活用したソリューションに対する需要の高まりを捉え、その実現を目指しています。この目標は、組織が非構造化データの潜在能力を最大限に活用できるようにすることで達成可能です。

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.

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