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L'entreprise de données non structurées lève 40 millions de dollars pour transformer le traitement des données IA

ParRanda MosesRanda Moses 2 min de lecture
Données non structurées

Données non structurées

  • Unstructured Technologies a levé 40 millions de dollars pour faciliter la compréhension des données par les gros robots.
  • Ils transforment les données désordonnées en données exploitables afin que les ordinateurs deviennent plus intelligents.
  • Avec ces fonds supplémentaires, ils aideront davantage d’entreprises à exploiter leur technologie informatique avancée.

L'entreprise de données non structurées nommée Unstructured Technologies a réussi à sécuriser 40 millions de dollars. Le dernier tour de financement a été dirigé par Menlo Ventures et rejoint par un consortium d'investisseurs prominents incluant la branche de capital-risque de Nvidia Corp., IBM Ventures et Databricks Ventures. Cette injection de financement marque la deuxième grande réussite de levée de fonds de l'entreprise en moins d'un an, portant son financement total à plus de 65 millions de dollars.

Transformation des données non structurées

Unstructured Technologies est spécialisé dans la conversion pionnière des données non structurées en formats compatibles avec les grands modèles de langage (LLM), tels que ceux qui alimentent des services d'IA populaires comme ChatGPT d'OpenAI et Gemini de Google. Cette capacité revêt une importance immense dans le monde actuel axé sur les données, où les organisations luttent pour exploiter la puissance des données non structurées composées d'images, de notes écrites, d'audio et de vidéo.

L'entreprise est à l'avant-garde de la résolution d'obstacles critiques tels que l'accès et l'exploitation des données non structurées. Ce type de données, qui constitue plus de 80 % des informations stockées par les entreprises, présente une difficulté sur la voie de l'avancement de l'IA. En fournissant une solution pour transformer les données non structurées en formats compatibles avec les LLM, Unstructured Technologies est prête à ouvrir de nouvelles frontières dans les applications IA. 

Solutions de pointe

Unstructured Technologies propose une plateforme complète incluant une bibliothèque Python open source, des conteneurs et une API hébergée dans le cloud. Cette API prend en charge plus de 20 types de fichiers de langage naturel et s'intègre parfaitement aux principaux services cloud tels que Microsoft Azure, Amazon Web Services et Google Cloud. L'entreprise permet aux organisations d'automatiser la transformation des données non structurées, les rendant ainsi facilement exploitables pour l'entraînement, le réglage fin et l'amélioration des LLM.

Les solutions d'Unstructured Technologies ont plus de six millions de téléchargements de sa bibliothèque open-source et une base de clients s'étendant à plus de 45 000 organisations. Un tiers de ces organisations sont des entreprises du Fortune 500.

L'apport récent de fonds de 40 millions de dollars permettra à Unstructured Technologies d'accélérer ses efforts d'ingénierie et de vente. De plus, cela améliorera ses outils de prétraitement des données pour les LLM. L'entreprise vise à capitaliser sur la demande croissante de solutions alimentées par l'IA. Cet objectif est réalisable en permettant aux organisations de tirer pleinement parti du potentiel des données non structurées.

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Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.

Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.

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