Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.
Компания, специализирующаяся на обработке неструктурированных данных, привлекла 40 миллионов долларов для преобразования обработки данных с помощью искусственного интеллекта.
Неструктурированные данные
- Компания Unstructured Technologies привлекла 40 миллионов долларов для того, чтобы упростить понимание данных крупными роботами.
- Они преобразуют неструктурированные данные в корректные, позволяя компьютерам стать умнее.
- Имея больше денег, они смогут помочь большему количеству компаний использовать свои передовые компьютерные технологии.
Компания Unstructured Technologies, специализирующаяся на обработке неструктурированных данных, успешно привлекла 40 миллионов долларов. Последний раунд финансирования возглавила компания Menlo Ventures, к которой присоединился консорциум известных инвесторов, включая венчурное подразделение Nvidia Corp., IBM Ventures и Databricks Ventures. Это вливание средств стало вторым крупным успехом компании в привлечении инвестиций менее чем за год, увеличив общий объем привлеченных средств до более чем 65 миллионов долларов.
Преобразование неструктурированных данных
Компания Unstructured Technologies специализируется на разработке передовых методов преобразования неструктурированных данных в форматы, совместимые с большими языковыми моделями (LLM), такими как те, что лежат в основе популярных сервисов искусственного интеллекта, например, ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google. Эта возможность имеет огромное значение в современном мире, основанном на данных, где организации сталкиваются с трудностями в использовании потенциала неструктурированных данных, включающих изображения, письменные заметки, аудио и видео.
Компания находится на передовой линии решения таких важных проблем, как доступ к неструктурированным данным и их использование. Этот тип данных, составляющий более 80% информации, хранящейся в предприятиях, представляет собой препятствие на пути развития искусственного интеллекта. Предлагая решение для преобразования неструктурированных данных в форматы, совместимые с LLM, компания Unstructured Technologies готова открыть новые горизонты в приложениях ИИ.
Передовые решения
Компания Unstructured Technologies предлагает комплексную платформу, включающую библиотеку Python с открытым исходным кодом, контейнеры и облачный API. Этот API поддерживает более 20 типов файлов естественного языка и легко интегрируется с ведущими облачными сервисами, такими как Microsoft Azure, Amazon Web Services и Google Cloud. Компания позволяет организациям автоматизировать преобразование неструктурированных данных, делая их легкодоступными для обучения, тонкой настройки и улучшения программ обучения естественному языку.
Библиотека программного обеспечения Unstructured Technologies Solutions, имеющая открытый исходный код, была загружена более шести миллионов раз, а ее клиентская база насчитывает более 45 000 организаций. Треть из этих организаций входят в список Fortune 500.
Недавнее вливание средств в размере 40 миллионов долларов позволит Unstructured Technologies ускорить разработку и продажи. Кроме того, это позволит усовершенствовать инструменты предварительной обработки данных для LLM-компаний. Компания стремится извлечь выгоду из растущего спроса на решения на основе искусственного интеллекта. Эта цель достижима за счет предоставления организациям возможности в полной мере использовать потенциал неструктурированных данных.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Ранда Мозес
Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)