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包括的な相互作用のためのロボットの進化 

著者ランダ・モーゼスランダ・モーゼス 3分で読了
ロボット

ロボット

  • 多くのロボットは白ですが、人種の問題ではなく、デザイン上の選択と歴史によるものです。
  • ロボットは外見や人との関わり方において、より多様である必要があります。
  • エンジニア、デザイナー、社会学者の協力により、すべての人に役立つロボットを作ることができます。

ロボットは、自閉症の人々の支援から教育や医療の補助まで、私たちの生活に不可欠な部分となっています。しかし、ロボティクスの世界では懸念すべき問題が浮上しています。それは、白いロボットが圧倒的に多いという現象です。この現象が存在する理由とその人間とロボットの相互作用への影響を探ります。

ロボットと多様性の欠如

多様な人々と相互作用するように設計されたソーシャルロボットは、様々な分野で人気を集めています。これらのロボットは、自閉症の人々、特別なニーズを持つ人々、および身体リハビリテーションを必要とする人々を支援することを目指しています。しかし、これらのロボットが社会の多様性を反映していない場合、重要な問題が生じます。

白いロボットの蔓延

Kaspar、Nao、Pepper、iCubなどの多くのソーシャルロボットは、光沢のある白いプラスチックで覆われています。このデザイン選択は、様々な人種的背景を持つ人々と相互作用する際、なぜこれらのロボットが白い傾向があるのかという疑問を生み出しました。

既存の設計上の制約

この問題の背景には、ほとんどのロボットがゼロから開発されていないという事実があります。代わりに、工学ラボは既存のロボットを購入し、カスタムソフトウェアで適応させます。これらの設計上の選択は元の開発者に影響され、他のテクノロジー製品と同様に、反射性の白い表面を持つ臨床的で清潔な外観に従う傾向があります。

エンジニアリングされた想像力

ロボットがどのように見えるべきかという文化的認識は、しばしばSFから派生しており、そのデザイン形成に大きな役割を果たします。文化的想像力は、エンジニアリングされた想像力、つまりエンジニアリングチームがロボットの身体をどのように見なすかという対比をなします。これらの認識は、サービスロボットのデザインにおいて性別的および人種的な仮定をもたらしました。

歴史的ルーツ

ロボットを白く、通常は女性として描く文化的イメージは、ヨーロッパの古代にまでさかのぼり、文学や映画を通じて強化されてきました。架空のロボットはしばしば女性化され、従順な存在とされ、この長年の認識に貢献してきました。

古代の影響

白いロボットの概念は、古代ローマにまでさかのぼることができます。オウィディウスの『変身物語』にある詩では、ガラテアの像が「雪のような白い象牙」であると記述されていました。この白さの認識は、数世紀にわたって持続しています。

人間とロボットの相互作用における多様性と包摂性

この問題に対処するには、人間とロボットの相互作用における多様性と包摂性への包括的なアプローチが必要です。エンジニア、デザイナー、社会学者は、より包括的な「エンジニアリングされた想像力」を作成するために協力しなければなりません。

異文化感受性の促進

ロボットにおける多様性を促進する一側面は、外見がユーザーの多様性を反映させるだけでなく、相互作用の形態も多様化させることです。これには、文化間で異なるジェスチャーやタッチが含まれます。異文化感受性を組み込むことで、人間とロボットの相互作用はより多くの個人にとって脅威ではなく、より快適なものになる可能性があります。

社会科学的方法の役割

社会科学的方法は、人間とロボットの相互作用の未来を形成する上で重要な役割を果たすことができます。ロボティクス研究者、デザイナー、社会学者間の協力は、テクノロジーと人間の経験の間のギャップを埋めるのに役立ちます。

表面的な変化を超えて

単にロボットを茶色や黒いプラスチックで包むだけでは、根本的な問題には対処できません。真の多様性と包摂性には、ロボットユーザーの多様なニーズと経験に対する深い理解が必要です。

今日の社会における白いロボットの蔓延は、歴史的な認識と設計上の選択の反映です。より包括的で多様な人間とロボットの相互作用を作成するには、表面的な変化を超え、異文化感受性と包摂性を重視する学際的なアプローチを受け入れることが不可欠です。そうすることで、背景やアイデンティティに関係なく、すべての個人のニーズに応えるロボットを確保することができます。

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスはCryptopolitanのエディター兼記者で、テクノロジー、AI、ロボティクス、暗号資産、詐欺、ハッキングなどを担当しています。2017年以来暗号資産分野で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacで役職を務めました。ブラッドフォード大学で電気電子工学の学位を取得しています。

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