Qualcommは月曜日に、NVIDIAの主要なGPUテクノロジーとの互換性に焦点を当て、データセンターで人工知能(AI)の電力を供給することを目的とした新しいプロセッサの発売を計画していると発表しました。
、チャットボットや生成AIツールなどのアプリケーションの背後にある大規模モデルのトレーニングに広く使用されている最新のAIインフラストラクチャの基礎ですこれらのGPUは通常、IntelやAMDなどの市場の巨人の中央処理ユニット(CPU)とペアになっています。
Qualcommは、AIジャイアンツに挑戦するためのデータセンターの野望を再燃させます
、NVIDIAのGPUとソフトウェアに接続できるデータセンター向けにカスタムCPUを起動する予定だと述べました NVIDIAのインフラストラクチャへのリンクは、AIのUSチップジャイアントの半導体の関連性を考えると、データセンター市場に接続することを望んでいるプレーヤーにとって重要です。
この動きは、2010年代の以前の試みが tracレーションを獲得できなかった後、データセンターセクターのQualcommのカムバックを示しています。同社の新たな取り組みは、ARMベースのプロセッサデザインに特化したスタートアップであるNuviaの2021年の買収によって支えられています。 Nuviaのテクノロジーは、QualcommのサーバーグレードのCPUへの最新のプッシュのバックボーンを形成しています。
クアルコムCEOのクリスティアーノアモンは月曜日、同社は今後数十年にわたってデータセンターの分野で途方もない成長の可能性を見ていると述べた。彼は、彼らのテクノロジーが真の付加価値を提供できると信じており、彼らの新しいCPUを非常に破壊的であると説明しています。
アモンは特定のリリース日を共有していませんでしたが、クアルコムがCPUロードマップに関する詳細を「すぐに」発表することを示唆しました。
データセンターのCPU市場は、激しく競争力のあるままです。 AmazonやMicrosoftなどの主要なクラウドプロバイダーはすでにカスタムチップを開発していますが、AMDとIntelは従来の展開を支配し続けています。
それでも、アモンは、クアルコムがニッチを切り開く余地があると信じています。 「優れた製品を構築し、イノベーションをもたらし、破壊的なテクノロジーに価値を高める限り、特にデータセンターと同じくらい大規模で投資が多い市場では、Qualcommの場所があります」と彼は言いました。
Qualcommは、サウジアラビアの取引でグローバルフットプリントを拡大します
関連する動きで、Qualcommは最近、サウジアラビアに本拠を置くAI会社Humainとの覚書 Humainは、サウジアラビアの公共投資基金の傘下で運営されており、パートナーシップは、中東の急速に進化するAI景観に拡大する米国のハイテク企業の成長傾向を反映しています。
データセンター市場に参入するためのQualcommの取り組みは、コアスマートフォンプロセッサとモデムビジネスを超えて多様化するための幅広い推進の一部です。 Appleのような大手顧客がモデムの開発を開始しており、他のテクノロジー企業はプロセッサの構築を内部で構築することを検討しているため、この動きは重要な時点で行われます。
市場調査側から、半導体のグループ副dent あり、International Data Corporation(IDC)のテクノロジーを有効化するマリオモラレスは、Qualcommのデータセンターへの移行は「その強さで遊んでいる」と考えています。彼は、市場が幅広く急速に拡大していると考えているので、新規参入者がニッチを切り開く余地があるはずです。
モラレスは、データセンターは今後5年間で半導体市場の最も急成長しているセグメントになると述べた。 Nvidiaは過去3年間、この分野で驚異的な成長を経験してきましたが、Qualcommのような企業は、データセンターセクターに存在していないため、まだ資本化していません。
モラレスは、この発表がそれを変え始めていると考えていると付け加えました。また、この特定の市場にもたらすテクノロジーの一部は、製品のロードマップを確立して顧客と関わるのに時間がかかるため、今後数年間にわたって来る可能性が高いと期待しています。
CEOのCristiano Amonが舵を取って以来、Qualcommは車やPCのチップに拡大しました。
月曜日の台湾の台北でのComputexでのプレゼンテーションで、Amonは、2023年に最初に導入されたSnapdragon Xシリーズチップをフィーチャーした85を超えるPCデザインが利用可能または開発中であることを明らかにしました。彼はまた、Qualcommが9月の年次サミットで新しいPCチップを発表することを発表しました。
Qualcommは、チップを電力効率の高いものとして配置し、クラウド処理を必要とせずにデバイスでAIタスクを直接実行できるようにしています。これは現在の標準です。 Device AIの副次的な利点は、他の場所に送信されるのではなく、デバイス上に機密データが残っているため、アプリケーションのパフォーマンスが高速であり、セキュリティが向上します。
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