クアルコム、Nvidia技術でCPUの野望を復活

クアルコムは月曜日、データセンターでの人工知能（AI）を駆動するために設計された新しいプロセッサラインの発売を計画していると発表しました。これは、Nvidiaの主要なGPUテクノロジーとの互換性に焦点を当てています。

Nvidiaのグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）は、 現代のAIインフラの基盤であり、チャットボットや生成AIツールなどのアプリケーションの背後にある大規模モデルの訓練に広く使用されています。これらのGPUは通常、IntelやAMDなどの市場の巨人からの中央処理装置（CPU）と組み合わせて使用されます。

クアルコム、AI巨人に挑戦するためデータセンターでの野望を再燃

クアルコムは、データセンター向けの独自CPUを発売し、 Nvidia の GPU およびソフトウェアに接続する計画です。米国のチップ巨人の半導体がAIにとって重要であるため、データセンター市場への参入を目指すプレイヤーにとって、Nvidiaのインフラへのリンクは鍵となります。

この動きは、2010年代の以前の試みが軌道に乗らなかった後、データセンターセクターでのクアルコムの復活を意味します。同社の新たな取り組みは、Armベースのプロセッサ設計を専門とするスタートアップであるNuviaの2021年の買収によって裏打ちされています。Nuviaのテクノロジーは、クアルコムのサーバーグレードCPUへの最新の推進力の backbone（中核）を形成しています。

アモン氏は具体的な発売日を開示しませんでしたが、クアルコムがCPUロードマップの詳細を「まもなく」発表すると示唆しました。

データセンターCPU市場は依然として激しく競争しています。 AmazonやMicrosoftなどの主要なクラウドプロバイダーはすでに独自チップを開発しており、AMDとIntelは従来の展開を支配し続けています。

それでも、アモン氏はクアルコムがニッチを切り開く余地があると信じています。「優れた製品を構築し、イノベーションをもたらし、破壊的テクノロジーで付加価値を提供する限り、クアルコムのための場所はあります——特にデータセンターのように大きく投資が集中する市場では」と彼は述べました。

クアルコム、サウジAI契約でグローバル展開を拡大 

関連する動きとして、クアルコムは最近、サウジベースのAI企業Humainと 覚書 に署名し、新しいデータセンターインフラの開発を行いました。 Humainはサウジアラビアの公共投資基金の傘下で運営されており、このパートナーシップは、米国のテック企業が急速に進化する中東のAI環境に進出するという成長傾向を反映しています。

データセンター市場への参入を目指すクアルコムの取り組みは、コアとなるスマートフォンプロセッサおよびモデム事業を超えた多様化に向けたより広範な推進力の一環です。 この動きは、Appleなどの主要顧客が独自のモデムを開発し始め、他のテック企業が内部でプロセッサの構築を検討し始めているという重要な局面で発生しています。

市場調査の観点から、International Data Corporation（IDC）の半導体および可能技術担当グループバイスプレジデントであるマリオ・モラレスは、クアルコムのデータセンターへの進出は「強みを活かした動き」だと考えています。彼は市場が広大で急速に拡大しているため、新規参入者がニッチを切り開く余地があるべきだと考えています。

モラレス氏は、データセンターが今後5年間で半導体市場で最も急速に成長するセグメントになると述べています。Nvidiaはこの分野で過去3年間で劇的な成長を遂げましたが、クアルコムなどの企業はデータセンターセクターでの存在感の欠如により、まだその恩恵を受けていません。

モラレス氏は、この発表がそれを変え始めると考えており、製品ロードマップを確立し顧客と関与するまでに時間がかかるため、彼らがこの特定の市場にもたらす技術の一部は、おそらく今後数年間で登場すると予想しています。

CEOのクリスティアノ・アモンが舵を取って以来、クアルコムは車やPC向けのチップに進出しました——これらの市場は歴史的にIntelが支配してきました。

月曜日の台北コンピュテックスでのプレゼンテーション中、アモン氏は、2023年に最初に導入されたSnapdragon Xシリーズチップを搭載した85以上のPCデザインが、利用可能または開発中であると明らかにしました。また、クアルコムが9月の年次サミットで新しいPCチップを発表することも発表しました。

クアルコムは、そのチップを省電力であり、クラウド処理を必要とせずにデバイス上で直接AIタスクを実行できると位置づけています。これは現在の標準です。デバイス上でのAIの副次的な利点として、アプリケーションのパフォーマンスが速くなり、機密データがデバイス上に留まり、他の場所に送信されないため、セキュリティが向上します。