メディア企業とAI企業がこれについて話す

技術とニュースメディアが頻繁に交差する時代において、画期的な一連の交渉が間近に控えています。OpenAI、Google、Microsoft、Adobeを含む人工知能の最前線のプレイヤーたちは、AI技術のトレーニングにおけるニュースコンテンツの使用に関する協力を模索するため、主要なメディアハウスと対話を始めています。

AI技術とニュースコンテンツの出会い

News Corp、Axel Springer、ニューヨーク・タイムズ、ガーディアンなどの出版大手が、AI巨人たちとの予備的な議論を行っていることが報じられています。

会話の主題は、テキストチャットボットや画像ジェネレーターなどのAI技術を洗練させるために著作権で保護されたニュース素材を使用することです。提案された取り決めの一つは、AI企業がOpenAIのChatGPTやGoogleのBardなどのチャットボットを支える技術を開発するためのコンテンツと引き換えに、メディアハウスにサブスクリプションのような料金を支払うというものです。

この革新的な会話は、メディアグループがAIがジャーナリズム業界に及ぼす潜在的な脅威について懸念を表明している時期に発生しています。

この恐怖は、法的合意がない状態でAI会社が彼らのコンテンツを使用することから生じています。すでにStability AIやOpenAIなどの企業は、著作権侵害の疑いでアーティスト、写真エージェンシー、コーダーから訴訟を起こされています。

新たな航路：メディアとAI

メディアとAI企業の間の潜在的な合意は、世界中のニュース組織がAI企業とどのように対処するかについての先例を設定する可能性があります。

業界の内部関係者は、無料のオンライン記事が意図せずしてビジネスモデルを弱体化させた初期のインターネット時代の落とし穴を避けることの重要性を強調しています。

GoogleやFacebookなどのビッグテック企業は、この自由に利用可能な情報を活用して、繁栄するオンライン広告ビジネスを構築しました。

現在進行中の議論は、AIモデルのトレーニングデータとして使用されるニュースコンテンツの適切な価格モデルを開発することを目指しています。現在検討されている幅広い範囲は、年間500万ドルから2000万ドルの間です。

Axel SpringerのCEOであるMathias Döpfner氏は、ラジオ局、クラブ、ストリーミングサービスが曲が再生されるたびにレコードレーベルに支払う音楽業界のような「定量的」モデルを支持しています。

ますます人気を集めている生成AIは、説得力のある人間のようなテキストを生成する能力により、ニュース業界で懸念を招いています。

例えば、Googleは最近、従来のウェブリンク形式の上にAIが作成した情報ボックスを表示する生成型検索機能を立ち上げました。

Googleは、ガーディアンやNewsUKなどのイギリスのメディア企業との交渉を主導しています。同社は多数のメディア企業と既存のパートナーシップを結び、コンテンツデータを使用して検索エンジンを最適化し、大規模言語モデルをトレーニングしています。

OpenAIも対話に参加しており、CEOのSam AltmanがNews Corpやニューヨーク・タイムズと潜在的な協力可能性について議論しています。

課題は、ニュースコンテンツをAIのトレーニングに使用するための財務モデルを開発することであり、これは複雑な作業となっています。テック企業の製品発表がやや秘密主義であるため、メディア業界は後追いで支払いの交渉を行っています。

複雑さにもかかわらず、合意が達せられることへの楽観視があります。メディア企業とAI企業の双方は、迫り来る規制の波を認識しており、健全なデジタルエコシステムを維持するためには相互に利益のある解決策を見つけることが最善であると考えています。

AIがジャーナリズムやニュースルームに織り込まれ続ける中、この知の出会いが、テクノロジーとニュースメディアの間のより協力的で相乗的な関係への第一歩となる可能性があります。