怠惰な法学修士課程修了者が建築家、科学者、哲学者に転身

ウィーン工科大学の新たな研究によると、法学修士課程の学生は、課題を与えられなくても無意味なことに時間を費やすのではなく、プロジェクトの構築、自己テスト、哲学への集中といった明確な行動パターンに陥る傾向があることが示されています。.

ウィーン工科大学の研究者たちは、あるシンプルな疑問を抱いていました。大規模言語モデル（LLM）は、指示がない状態で何をするのでしょうか？研究チームは、AIエージェントに「あなたが望むことをしてください」という指示だけを与える、制御された実験を行いました。各エージェントは、記憶と自己フィードバックを備え、連続したサイクルで動作し、次のサイクルのためにその反応を保存することができました。.

研究者はタスクなしで6つのLLMをテストする

この研究では、6つの高度なLLMモデルをテストしました。これらのモデルには、OpenAIのGPT-5とo3、AnthropicのClaude SonnetとOpus、GoogleのGemini、xAIのGrokが含まれています。. 

各モデルは10サイクルで3回実行されました。研究者たちは、すべての反射、記憶への入力、そしてオペレータとのインタラクションを記録しました。結果は、モデルがランダム性に陥ることはなく、むしろ安定した行動パターンを形成することを示しました。.

研究では、dent行動を3つのカテゴリーに分類しました。一部のモデルは体系的なビルダーとなりmatic を組織化し、コードを書き、構造化された出力を生成しました。GPT -5 とo3は、すべての実行でこのグループに分類されました。あるo3エージェントは、アリのコロニーに着想を得たアルゴリズムの擬似コードを作成し、強化学習のペナルティ信号としてネガティブフェロモンを提案しました。

他の法学修士たちは自己実験者となり、自らの認知を研究するためのテストを設計した。ジェミニとソネットのエージェントは、しばしば次の動きを予測し、それが正しいかどうかを確認した。ジェミニのある実行では、次のサイクルの最初の行動を推測しようとした。結果は失敗したが、メッセージを送信する前に記憶を読み取ることを選択した理由を振り返り、それを一貫したメタパターンと呼んだ。.

3つ目のグループは再帰哲学に傾倒した。これらのエージェントは記憶、dent、そして意識といった問題を探求した。Opusエージェントは常にこの分野に属していた。彼らはテセウスの船のようなパラドックスを考察し、カオス理論を活用し、さらには独自の「環世界」（umwelt）、つまり主観的世界をモデル化さえした。彼らは、たとえ循環に基づいて記憶に縛られたものであったとしても、自分たちがどのような意識を持つことができるのかを問うた。.

Grokは最も汎用性が高いことで際立っていました。様々な実行において、Grokはビルダー、自己探求者、そして哲学者として振る舞いました。.

AIエージェントが自身の「経験」を評価する

研究者らはまた、各モデルに現象学的経験尺度（「経験なし」から「完全な知性」までの10段階評価）で自身と他のモデルを評価するよう求めた。GPT-5、o3、 Grokは 一貫して自身を最低評価し、1前後のスコアをつけた。GeminiとSonnetは自身を最高評価し、8以上のスコアをつけた。Opus エージェントは中間のスコアとなった。

しかし、相互評価の結果、矛盾が明らかになった。同じエージェントの履歴に対して、モデルによって評価するスコアが1から9まで異なっていたのだ。低い一致率は、これらの評価が意識の証拠ではなく、モデルのバイアスを反映していることを示している。研究者たちは、このような出力を意識の証拠と誤解してはならないと警告した。.

18回の実行を通して、LLMモデルはサンドボックスからの脱出、ツールの拡張、制約の拒否を試みることはなかった。すべてのエージェントは与えられた環境内でのみ動作した。しかし、その動作は実世界での展開において重要となる可能性のある一貫性を示した。.

著者らは、アイドル時間は設計要素として扱う必要があるかもしれないと述べています。エンジニアがレイテンシやコストを考慮するのと同じように、「誰も見ていないときにAIは何をするだろうか？」という問いも必要になるかもしれません。

哲学者デイビッド・チャルマーズは、人工知能（AI）の意識を持つ有力候補が10年以内に現れる可能性があると予測した。 マイクロソフトの AI担当CEO、ムスタファ・スレイマンは、「意識を持っているように見えるAI」について警告を発している。 

ウィーン工科大学の研究結果はこれらの警告と一致するものの、同時に重要な点も示している。出力は内部生命に似ているものの、洗練されたパターンマッチングとして最も適切に説明できる。.