人工知能（AI）は驚異的なスピードで世界を変えつつあります。AIの期待通り、知能の高い機械はあらゆるタスクを人間よりも効率的かつ経済的にこなすでしょう。.
ビジネス業界の各部門が次々とその魅力にとりつかれ、正しいか間違っているかは別として、多くの人がその魅力から大きな利益を得ています。.
AIの現状は、興味深い疑問を提起します。AIはいつ人間の能力を超えるのでしょうか？より正確に言えば、機械がパフォーマンスにおいて人間を超えるのはいつでしょうか？例えば、イーロン・マスクのようなCEOは大きな主張をしていますが、彼はAGIが2026年までに登場する可能性があると予測していましたが、世界はまだそれを実感していません。.
AIは大きな進歩を遂げた
今日では、AI はこれまで以上に優れたテキストを作成できるようになり、インターネットでは AI が生成したコンテンツが大量に処理されるようになり、Google などの検索会社は、AI が生成したコンテンツを人間が作成したコンテンツと区別するという、はるかに大きな課題に直面しています。.
こちらもご覧ください: ChatGPTの「魅惑的な」声がAIにおけるジェンダーバイアスに関する議論を巻き起こす
AIは人間の作品と区別がつきにくい画像を生成することができます。人々はAIが著作権を食いつぶすのではないかと不安に駆られており、近い将来、AIが著作権を奪い取るかもしれません。.
、会員の保護が確保されます。テクノロジーは創作プロセスを向上させる可能性がありますが、音楽の本質は常に真の人間による表現と体験に根ざしていなければなりません。」SAG-AFTRA、ロイター通信
最近、ハリウッドの俳優およびクリエイターの権利団体であるSAG-AFTRAは、レコード会社と契約を結び、その地域でのAI介入から歌手やミュージシャンの権利を守りました。
ビデオゲーム開発者は、AIの蔓延に反対する権利を求めて依然として抗議活動を続けており、SAG-AFTRAも彼らを傘下に収めることを検討しています。SAG-AFTRAとビデオゲーム開発者によるこうした動きは、近年のAIの能力の高まりを物語っています。Microsoftが最近行ったVASA-1というプロジェクトも忘れてはなりません。VASA-1は、Microsoftが予告したものの実際にはリリースされていません。このプロジェクトは、一枚の画像と音声メモから非常にリアルな動画を生成することができます。.
AIは人間のレベルに到達するまでどのくらいかかるのでしょうか?
前述の通り、AIは多岐にわたる能力を持ち、大学の試験にも合格できる一方で、研究者たちはチャットボットに授業で使用した教材を与えました。ミネソタ・ロースクールで行われたある実験では、チャットボットに質問をさせ、その回答を評価したところ、チャットボットは試験に合格するのに十分なC+という成績を獲得しました。.
「ChatGPTは平均してC+レベルの成績を収めdent 4つの科目すべてで低いながらも合格点を獲得しました。もしこのような成績がロースクール全体で一貫していれば、ChatGPTの成績は学生が卒業するのに十分なものとなるでしょうdent 」ミネソタ大学。出典：ミネソタ大学。
これは比較的新しい技術としては印象的で、優れtronを示唆しているように思えるが、あらゆるレベルで人間と競合するにはまだ多くの課題が残されている。AIシステムが陥りやすい最も顕著な問題は幻覚であり、これはしばしばAIシステムの信頼性、より正確にはAIシステムが基盤とする大規模な言語モデルに影響を与える問題である。.
AIがまだ達成していないもう一つのことは、人間のような推論能力です。これらのシステムは、単語列の次の単語を予測できるように設計されていますが、人間ほど複雑な推論プロセスを理解していません。最後に、AIには感情がないという議論があります。OpenAIは、少し軽薄な感情を表現する最新の製品アップグレードであるChtatGPT-4oで、この問題に対処しようと試みています。.
それで、あとどれくらい待たなければなりませんか?
1997年、IBMのコンピューター「ディープ・ブルー」がロシアの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフをチェスで破った時のことを思い出してみましょう。当時、ディープ・ブルーはカスパロフを出し抜くだけの実力を持っていましたが、問題は、カスパロフを圧倒しないだけの、スポーツマン精神にあふれた精神力を持っていたかどうかです。カスパロフはその後、二度と同じプレイをすることはなかったと言われています。.
10年後の2017年には、「AIはいつ人間のパフォーマンスを超えるのか？ AI専門家の証拠」と題された研究論文で、AIの進歩に関する機械学習の専門家の見解が示されました。.
「研究者たちは、45年後にはAIがあらゆるタスクで人間を上回る可能性が50％あり、120年後には人間の仕事がすべて自動化される可能性もあると考えています。 」出典：スタンフォード大学。
論文では、人間レベルの知能（HLMI）が今後45年以内に実現する確率は50%、今後9年以内に実現する確率は10%と指摘されています。また、AIは2026年までに高校の作文を書けるようになると述べており、これは既に2022年に達成されています。しかし、AIがトラックを運転できるのは2027年になるとも述べています。この技術は実際に運転できますが、 tracや交通量の多い道路など、現実世界の状況で誰にもぶつからずに運転できるのはまだ先のことです。.
こちらもご覧ください：オックスフォード大学がDrugGPTを発表：AI支援による薬剤処方の画期的進歩
技術は短期間で飛躍的に進歩しましたが、専門家によると、人間はまだマウスの脳の能力には達していないとのことです。猫の脳は多くの技術の進歩と比較されることは多いものの、専門家は、たとえ今後3年以内に機械がマウスの脳の能力に到達したとしても、それは大きな成果と言えるだろうと述べています。.
Cryptopolitan アーミール・シェイク記者によるレポート
