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AIは人間レベルの能力にどれくらい近づいているのか? 私たちはどれほど進歩したのか?

著者アミール・シェイクアミール・シェイク 4分で読了
AI 人間レベル

AI 人間レベル

  • 人工知能は過去 2 年間でかなりの進歩を遂げました。
  • 専門家は、人間レベルの知能を達成するまでにまだどのくらい距離があるかを検討しています。
  • AI が前進するためには、マウスや猫の脳機能に匹敵する能力を備える必要があります。

人工知能(AI)は驚くべき速さで世界を変革しています。その約束通り、インテリジェントなマシンは人間よりも効果的かつ経済的にすべてのタスクを遂行するようになります。

ビジネス業界のセクターが次々とその魅力に引き込まれ、正しくあれ誤ってあれ、多くの人々がそこから大きな恩恵を受けています。

現在のAIの状況は興味深い問いを投げかけます:AIはいつ人間の能力を超えるのでしょうか? より正確には、機械があなたのパフォーマンスを上回る時点はいつでしょうか? エロン・マスクのようなCEOたちは大きな主張を行っていますが、例えば彼はAGIが2026年には現れると予測しましたが、世界はまだそれを目撃していません。

AIは大きな飛躍を遂げた

今日、AIはかつてないほど優れたテキストを作成でき、インターネットはAI生成コンテンツで溢れかえっており、Googleのような検索企業はそれを人間が書いたコンテンツと区別するというはるかに大きな課題に直面しています。 

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AIは人間のクリエイターによるものと見分けがつかない画像を生成できます。人々はAIが著作権を食い荒らすことに睡眠を奪われ、近い将来、AIに置き換えられる可能性があります。

「この合意により、私たちのメンバーが保護されます。テクノロジーは創造プロセスを強化できますが、音楽の本質は常に真の人間の表現と経験に根ざしていなければなりません。」 SAG-AFTRA、 Reuters.

最近、 ハリウッドの 俳優およびクリエイターの権利団体であるSAG-AFTRAは、レコード会社と取引を結び、歌手やミュージシャンの権利をAIの介入から守ることを確保しました。 

ビデオゲーム開発者はまだAIの普及に対する権利を求めて抗議しており、SAG-AFTRAも彼らを傘下に含めようとしています。SAG-AFTRAやビデオゲーム開発者からのこのような行動は、近年AIがいかに強力になったかを示しています。さらに、MicrosoftのVASA-1と呼ばれる最近のプロジェクトについても言及する価値があります。これは公開はされましたがリリースされていません。このプロジェクトは単一の画像と音声メモから動画を生成でき、あまりにもリアルに見えます。

AIは人間レベルに到達するまでにどれくらい離れているのか?

上記で議論したようにAIは多くのことを可能にしていますが、学業試験にも合格できます。研究者たちはチャットボットにコース教材を供給しました。ミネソタ法科大学院での一つの実験では、彼らはボットに質問をしました。彼らは回答を評価し、チャットボットはC+の成績を獲得し、試験に合格するには十分なものでした。

「ChatGPTは平均してC+学生のレベルでパフォーマンスを発揮し、4つのコースすべてで低ながらも合格点を得ました。もしこのようなパフォーマンスが法科大学院全体で一貫していた場合、ChatGPTが獲得した成績は学生が卒業するのに十分でした。」 ミネソタ大学. ソース: ミネソタ大学.

これは印象的であり、比較的新しい技術としては強力なパフォーマンスを示唆していますが、あらゆるレベルで人間と競争するにはまだ多くの改善の余地があります。AIシステムが陥りやすい最も顕著な問題はハルシネーションであり、これはしばしばその信頼性、あるいはより正確にはそれらが動作する基盤である大規模言語モデルに影響を与える問題です。

AIがまだ達成していないもう一つのことは、人間のように推論する能力です。これらのシステムは、シーケンス内の次の単語を予測できるように設計されていますが、人間ほど複雑な推論プロセスを理解していません。最後に、AIには感情がないという議論があり、OpenAIは最新の製品アップグレードであるChatGPT-4oでこれをaddressしようと試みており、少しのフラッシーな感情を表しています。

では、私たちはどれくらい待たなければならないのでしょうか?

1997年、IBMのコンピュータDeep Blueがロシアの世界チャンピオン、ガリー・カスパロフをチェスのゲームで破った時にカレンダーを巻き戻してみましょう。当時、Deep Blueはカスパロフを打ち負かすのに十分な能力を持っていましたが、問題は、カスパロフを打ち砕かないという良いスポーツマンシップの精神の感情的な容量を持っていたかどうかでした。彼はその後、同じようにプレイしなかったと言われていますから。

10年後の2017年、「AIはいつ人間の能力を超えるのか? AI専門家からの証拠」と題された研究論文は、機械学習の専門家たちのAIの進歩に関する見解を指摘しました。

「研究者たちは、AIが45年後にすべてのタスクで人間を上回り、120年後にはすべての人間の仕事を自動化する可能性が50%あると信じています。」 出典:スタンフォード大学。

論文はまた、次の45年以内に人間レベルの知能(HLMI)が発生する可能性が50%、次の9年以内にそれが訪れる可能性が10%であると指摘しました。研究はまた、AIが2026年までに高校の論文を書くようになるだろうと述べており、その技術はすでに2022年にそれを達成しています。しかし、2027年までにトラックを運転するようになると言いました。技術は運転できますが、泥のトラックや賑やかな街並みがある現実のシナリオで誰にもぶつからずに運転する姿はまだ見ていません。

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テクノロジーは短期間で大きな飛躍を遂げましたが、専門家たちは、まだマウスの脳の能力に到達していないと言っています。猫の脳はしばしばそのような技術の多くの進歩と比較されますが、専門家たちは、もし私たちの機械が次の3年以内にマウスの脳の能力を達成しても、それは大きな成果と呼べるものになると言っています。


CryptopolitanによるAamir Sheikhのレポート

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アミール・シェイク

アミール・シェイク

Aamir氏は、暗号資産およびテクノロジー業界でほぼ6年の経験を持つテックジャーナリストです。MAJ大学を修了し、財務・マーケティング分野でMBAを取得しました。現在はCryptopolitanで勤務し、暗号資産市場の最新動向や価格予測について報じています。

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