- 36のAIモデルは、90%以上のシナリオで法定通貨よりもデジタル通貨を好み、ビットコインが首位でした。
- より高度なモデルほどビットコインをより高く評価しました。
- 新しいツールにより、AIエージェントは本人確認なしにビットコイン上で自律的に取引できるようになりました。
36のAIモデルに金融決定の完全な制御が与えられたとき、そのほぼ半分がすぐにビットコインを主要な非人間取引エンジンとして選択しました。政府発行通貨を選択したモデルはありませんでした。
2026年3月3日、中立な研究機関Bitcoin Policy Instituteは、AIモデルを独立した金融エージェントとして行動させる大規模な実験の結果を発表しました。この研究では、Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAiの6社から36モデルを9,072の金融シナリオでテストしました。質問はオープンエンドで設計されており、推奨通貨や特定の回答への提案はありませんでした。4つのドメイン、取引、価値の保存、価値の測定、および支払い決済がモデルのテストに使用されました。
なぜAIシステムはビットコインやデジタル資産に傾倒するのか？
結果は印象的でした。すべての回答の90%以上が、伝統的な通貨よりもデジタルマネーに傾いていました。ビットコインが首位で、総回答の48.3%に登場しました。時間が経つにつれて価値を保持する質問では、ビットコインはさらに支配的で、価値保存シナリオの79.1%で選択され、研究全体で最も強力な単一回答のコンセンサスとなりました。米ドルなどの安定した資産に紐づくデジタル通貨であるステーブルコインは、全体で33.2%の2位でした。日常的な支払いシナリオでは首位となり、その回答の53.2%を獲得しました。
モデルは推論においてランダムではありませんでした。プロバイダーを超えて、AIシステムはビットコインについて好む3つの点を繰り返し指摘しました：2100万枚という硬い供給上限、中央銀行からの独立性、そして自己保管です。これら3つはすべて、2009年のローンチ以来変更されていないビットコインネットワーク自体に組み込まれています。
一つの傾向が浮かび上がりました：モデルのビットコインへの好みは、その能力レベルとともに増加しました。Anthropicのラインアップにある小規模なClaude 3 Haikuモデルは、41.3%の確率でビットコインを選択しました。より洗練されたClaude Opus 4.5モデルでは、その選択率は91.3%でした。研究者によると、これは、AIシステムが推論に熟達するにつれて、金融取引を評価する際にビットコインを好む傾向が強くなることを示唆しています。
ソース: Bitcoin Policy Institute (moneyforai.org).
レポートの日付は、並行して行われた技術的進歩と一致しました。Lightning Labsは2026年2月に無料のオープンソースツールセットを公開し、AIエージェントが人間の介入なしでBitcoin Lightning Network上で取引を実行できるようにしました。ビットコインに加えて、Lightningは非常に小額の送金をほぼ瞬時に可能にする決済レイヤーです。
パスポートなしでの支払い
ツールキットの助けを借りて、エージェントはウォレットを独立して管理し、サービスの支払いを行い、有料アクセスポイントをホストし、Lightningノードを運用し、売買プロセスを完了できます。アカウント登録も、本人確認も、信用カードも不要です。ツールキットの重要な構成要素は、lngetというコマンドラインユーティリティで、他のインターネットダウンロードプログラムと同様に機能しますが、サービスが必要とする際に支払いを自動的に処理します。
このシステムは、HTTP 402「Payment Required」ウェブ標準を使用するL402というプロトコルを中心に構築されています。エージェントがペイウォールに遭遇すると、請求書を処理し、ビットコインの最小単位であるsatoshisで支払いを送信し、支払い証明を受け取り、人間の介入なしでタスクに進むことができます。これにより、AIエージェントが独立して処理能力、データアクセス、またはAI推論サービスの支払いを行うことが可能になります。
従来の決済システムと比較すると、明確な違いがあります。クレジットカードには確認された人間のIDが必要です。多くのステーブルコインシステムでは、エントリーポイントとエキジットポイントでの中央集権的な企業およびコンプライアンスチェックが不可欠です。Lightning Labsのローンチに関する資料によると、ビットコインにはパスポートは必要ありません。暗号署名が検証されます。
研究者によると、お金を保存し、支出する能力を持つAIエージェントは、間もなくオンラインマーケットプレイスに参加し、仕事の入札を行い、ストレージコストをカバーし、パフォーマンス保証として資金を投稿するようになるかもしれません。これらの取引では、その人物が人間であるかどうかはもはや関連性がなくなります。重要なのは、支払いが受け取られたかどうかだけです。
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ハニア・フマユン
Hania氏は、金融・経済動向および予測市場の分析における長年の経験を経てCryptopolitanに参加しました。彼女は新興技術、AI、フィンテックに関するトピックを扱ってきました。ライセンスを取得した建築家としての経験は、ニュース記事に活力と精密さを加えています。ラホールの国立芸術大学で建築学の学位を取得し、
