Un estudio de BPI revela que 36 modelos de IA adoptan abrumadoramente Bitcoin como el motor dominante para el comercio no humano

- 36 modelos de IA favorecieron las monedas digitales sobre las fiduciarias en más del 90 % de los escenarios, con Bitcoin a la cabeza.
- Los modelos más capaces prefirieron más Bitcoin .
- Nuevas herramientas permiten a los agentes de IA realizar transacciones en Bitcoin de forma autónoma, sin necesidad de comprobaciones dedent.
Cuando 36 modelos de IA recibieron control total sobre las decisiones financieras, casi la mitad eligió Bitcoin como el principal motor de comercio no humano de inmediato. Ninguno seleccionó dinero emitido por el gobierno.
El 3 de marzo de 2026, el Instituto de Política de Bitcoin , los resultados de un experimento a gran escala que examinaba el comportamiento de los modelos de IA comodent organización de investigación neutral, publicó agentes financieros . El estudio analizó 36 modelos en 9072 escenarios financieros de seis empresas diferentes: Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI y xAI. Las preguntas fueron abiertas; no se recomendaron monedas ni se sugirió una respuesta específica. Para probar los modelos, se utilizaron cuatro dominios: transacciones, almacenamiento de valor, medición de valor y liquidación de pagos.
¿Por qué los sistemas de IA se inclinan hacia Bitcoin y los activos digitales?
Los resultados fueron sorprendentes. Más del 90% de las respuestas se inclinaron por el dinero digital frente a las monedas tradicionales. Bitcoin lideró la lista, apareciendo en el 48,3% del total de respuestas. Cuando la pregunta se refería a la conservación del valor a lo largo del tiempo, Bitcoin dominó aún más, siendo elegido en el 79,1% de los escenarios de reserva de valor, lo que lotronen el consenso de respuesta única más sólido de todo el estudio. Las monedas estables, que son monedas digitales vinculadas a activos estables como el dólar estadounidense, ocuparon el segundo lugar con un 33,2%. Lideraron los escenarios de pagos cotidianos, con el 53,2% de esas respuestas.
Los modelos no fueron aleatorios en su razonamiento. De todos los proveedores, los sistemas de IA señalaron repetidamente tres aspectos que les gustaban de Bitcoin: su límite máximo de 21 millones de monedas, su independencia de los bancos centrales y su autocustodia. Los tres están integrados en la propia red Bitcoin , sin cambios desde su lanzamiento en 2009.
Se observó una tendencia: la preferencia Bitcoin aumentaba con del modelo por su nivel de capacidad. El modelo Claude 3 Haiku, más pequeño y perteneciente a la gama de Anthropic, seleccionó Bitcoin el 41,3 % de las veces. El modelo Claude Opus 4.5, más sofisticado, lo seleccionó el 91,3 % de las veces. Según los investigadores, esto implica que, a medida que los sistemas de IA adquieren mayor capacidad de razonamiento, tenderán a favorecer Bitcoin al evaluar transacciones financieras.

Fuente: Bitcoin Policy Institute (moneyforai.org).
La fecha del informe coincidió con un avance técnico simultáneo. Lightning Labs puso a disposición un conjunto de herramientas gratuitas y de código abierto , que permitían a los agentes de IA realizar transacciones a través de la Bitcoin red Lightning sin necesidad de intervención humana. Además de Bitcoin, Lightning es una capa de pago que permite enviar cantidades extremadamente pequeñas casi al instante.
Pagar sin pasaporte
Con la ayuda del kit de herramientas, los agentes puedendentadministrar billeteras, pagar servicios, alojar puntos de acceso de pago, operar nodos Lightning y completar procesos de compraventa de forma independiente. Sin registro de cuenta,dentni tarjetas de crédito. Un componente crucial del kit de herramientas es la utilidad de línea de comandos lnget, que funciona de forma similar a otros programas de descarga de internet, pero gestiona el pago automáticamentematicun servicio lo requiere.
El sistema se basa en un protocolo llamado L402, que utiliza el estándar web HTTP 402 "Pago requerido". Cuando un agente encuentra una barrera de pago, puede procesar la factura, enviar el pago en satoshis (la unidad más pequeña de Bitcoin, recibir la prueba de pago y continuar con la tarea, todo ello sin intervención humana. Esto permite que los agentes de IAdentpaguen por la capacidad de procesamiento, el acceso a los datos o los servicios de inferencia de IA.
En comparación con los sistemas de pago tradicionales, existe una defidiferencia fundamental. Para las tarjetas de crédito se requiere la verificación de la identidad humanadentsistemas de stablecoins son esenciales para la centralización de las operaciones y el cumplimiento normativo en los puntos de entrada y salida. Según la información publicada por Lightning Labs durante el lanzamiento, Bitcoin no requiere pasaporte; basta con examinar la firma criptográfica.
Según los investigadores, agentes de IA con la capacidad de ahorrar y gastar dinero pronto podrían participar en mercados en línea, pujar por trabajos, cubrir costos de almacenamiento o depositar dinero como garantía de cumplimiento. En esas transacciones, la cuestión de si la persona es humana ya no sería relevante. Solo dependería de si se recibió o no el pago.
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Hania Humayun
Hania se unió a Cryptopolitan con una larga trayectoria en el análisis de finanzas, tendencias económicas y mercados de predicción. Cubrió temas de tecnología emergente, IA y fintech. La experiencia de Hania como arquitecta licenciada ha contribuido a su dinamismo y precisión en la redacción de noticias. Se graduó del National College of Arts en Lahore con un título en Arquitectura
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