BPI-Studie zeigt: 36 KI-Modelle übernehmen Bitcoin überwiegend als dominierende Engine für den nicht-menschlichen Handel

- 36 KI-Modelle bevorzugten digitale Währungen gegenüber Fiatgeld in über 90 % der Szenarien, wobei Bitcoin an der Spitze lag.
- Leistungsfähigere Modelle bevorzugten Bitcoin noch stärker.
- Neue Tools ermöglichen es KI-Agenten, autonom über Bitcoin zu transaktieren, ohne dass Identitätsprüfungen erforderlich sind.
Als 36 KI-Modelle die volle Kontrolle über finanzielle Entscheidungen erhielten, wählten fast die Hälfte von ihnen sofort Bitcoin als Haupt-Engine für den nicht-menschlichen Handel. Keines von ihnen wählte staatlich ausgegebenes Geld.
Am 3. März 2026 wurden die Ergebnisse eines groß angelegten Experiments zur Untersuchung des Verhaltens von KI-Modellen als unabhängige Finanzagenten von der neutralen Forschungsorganisation, Bitcoin Policy Institute, veröffentlicht. Die Studie führte 36 Modelle durch 9.072 Finanzszenarien von sechs verschiedenen Unternehmen: Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI und xAI. Die Fragen waren so gestaltet, dass sie offen-ended waren; es gab keine empfohlenen Währungen oder Vorschläge für eine bestimmte Antwort. Vier Domänen, Transaktionen, Wertspeicherung, Wertmessung und Zahlung Abwicklung, wurden verwendet, um die Modelle zu testen.
Warum neigen KI-Systeme zu Bitcoin und digitalen Vermögenswerten?
Die Ergebnisse waren beeindruckend. Mehr als 90 % aller Antworten neigten zu digitalem Geld gegenüber traditionellen Währungen. Bitcoin führte das Feld an und erschien in 48,3 % der Gesamtantworten. Wenn die Frage das Halten von Wert über die Zeit betraf, dominierte Bitcoin noch stärker und wurde in 79,1 % der Store-of-Value-Szenarien gewählt, was ihn zum stärksten Single-Answer-Konsens über die gesamte Studie hinweg machte. Stablecoins, digitale Währungen, die an stabile Vermögenswerte wie den US-Dollar gebunden sind, landeten insgesamt auf dem zweiten Platz bei 33,2 %. Sie führten in alltäglichen Zahlungsszenarien und erhielten 53,2 % dieser Antworten.
Die Modelle waren in ihrer Begründung nicht zufällig. Über Anbieter hinweg wiesen die KI-Systeme wiederholt auf drei Dinge hin, die sie an Bitcoin mochten: seine harte Obergrenze von 21 Millionen Münzen, seine Unabhängigkeit von Zentralbanken und die Selbstverwahrung. Alle drei sind im Bitcoin-Netzwerk selbst eingebaut, unverändert seit seinem Start im Jahr 2009.
Ein Trend zeichnete sich ab: die Präferenz des Modells für Bitcoin stieg mit dem Fähigkeitsgrad. Das kleinere Claude 3 Haiku-Modell in Anthropics lineup wählte Bitcoin 41,3 % der Zeit aus. Es wurde 91,3 % der Zeit vom anspruchsvolleren Claude Opus 4.5-Modell ausgewählt. Laut den Forschern impliziert dies, dass KI-Systeme, die fähiger im Reasoning werden, eher dazu neigen, Bitcoin bei der Bewertung von Finanztransaktionen zu bevorzugen.

Quelle: Bitcoin Policy Institute (moneyforai.org).
Das Datum des Berichts fiel mit einem gleichzeitigen technischen Fortschritt zusammen. Ein freier, Open-Source-Werkzeugkasten wurde im Februar 2026 von Lightning Labs verfügbar gemacht, der es KI-Agenten ermöglicht, Transaktionen über das Bitcoin Lightning Network ohne menschliches Eingreifen durchzuführen. Neben Bitcoin ist Lightning eine Zahlungsschicht, die es ermöglicht, extrem kleine Beträge fast sofort zu senden.
Zahlen ohne Pass
Mit Hilfe des Toolkits können Agenten eigenständig Wallets verwalten, Dienste bezahlen, bezahlte Zugangspunkte hosten, Lightning-Knoten betreiben und Kauf- und Verkaufsprozesse abschließen. Keine Kontoregistrierung, keine Identitätsprüfungen und keine Kredit karten. Ein entscheidender Bestandteil des Toolkits ist die Befehlszeilennutzung lnget, die ähnlich wie andere Internet-Download-Programme funktioniert, aber die Zahlung automatisch verwaltet, wenn ein Dienst dies benötigt.
Das System basiert auf einem Protokoll namens L402, das den HTTP-402-„Payment Required“-Webstandard verwendet. Wenn ein Agent auf eine Paywall stößt, kann er die Rechnung verarbeiten, die Zahlung in Satoshis, der kleinsten Einheit von Bitcoin, senden, einen Zahlungsbeleg erhalten und mit der Aufgabe fortfahren, alles ohne menschliches Eingreifen. Dies ermöglicht es KI-Agenten, eigenständig für Rechenleistung, Datenzugriff oder KI-Inferenzdienste zu bezahlen.
Im Vergleich zu traditionellen Zahlungssystemen gibt es einen deutlichen Unterschied. Für Kreditkarten sind verifizierte menschliche Identitäten erforderlich. Zentralisierte Unternehmen und Compliance-Prüfungen an Ein- und Ausgabepunkten sind für viele Stablecoin-Systeme unerlässlich. Laut den Materialien von Lightning Labs um den Launch herum benötigt Bitcoin keinen Pass. Eine kryptografische Signatur wird geprüft.
Laut Forschern können KI-Agenten mit der Fähigkeit, Geld zu sparen und auszugeben, bald an Online-Marktplätzen teilnehmen, auf Jobs bieten, Speicherungskosten decken oder Geld als Leistungs garanties posten. In diesen Transaktionen wäre die Frage, ob die Person menschlich ist, nicht mehr relevant. Es würde nur davon abhängen, ob die Zahlung eingegangen ist oder nicht.
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Hania Humayun
Hania kam mit einer langjährigen Erfahrung in der Analyse von Finanzen, Wirtschaftstrends und Prognosemärkten zu Cryptopolitan. Sie berichtete über Themen wie aufstrebende Technologien, KI und Fintech. Haniyas Erfahrungen als lizenzierte Architektin haben ihrem journalistischen Schreiben Schwung und Präzision verliehen. Sie absolvierte ein Architekturstudium am National College of Arts in Lahore.
















