Apple、プライバシー重視のデバイス内AIに全投資

レポートによると、AppleのチャットLLMはプライバシーに関するトレンドとなり、1つのデバイスで複数の出力を表示するように切り替わるだろう。ディープラーニングモデルは、すでにエンジニアリングスタッフを指導しており、彼らは現在、iPhone、iPad、Macなどのデバイスで使用されるオペレーティングシステムに登場する可能性のある新しいAI機能を紹介する立場にある。

速度とプライバシーの優先

レポートによると、ビジネスでクラウドコンピューティングを使用することは、ユーザーに処理能力を提供するが、データセキュリティと速度の要件に直接対応するため、クラウドAIサービスはクライアントにとってやや無意味に見える。Appleはクラウドコンピューティングとは異なり、正しいモデルがデバイス外で計算されるのではなく、モデルがデバイスにプログラムされており、光の速度で提供でき、データがデバイスから出ないという点で同期しており、これが最後の障壁である。

認知スキルは単なる即座の経験活動の反映ではないと言うしかない。それらはこれらの活動の定義的特徴である。その結果、遅い計算は最大の欠点と見なすことができる。アナリストのGurman氏によると、専門家は、Appleが企業の設備のギャップを埋めるために、外部ライセンス保持者や他のファブレス半導体企業のチップを使用するとコメントした。一方で、Appleは過去1ヶ月間、iOS 18へのAI統合によりより多くの重要性を与えてきた。したがって、デバイス上で直接AI機能を実行する利点を享受する可能性が高い。

ユーザー中心のアプローチ

人々を恐怖させるテック企業のAIは、電力とエネルギー資源の形式にとどまっていた。Appleのマーケティング戦略は、人々の日常業務を自動化するAIテクノロジーに関するものである。これは手間がかからず、初期の頃のシステムの「岩の上での信頼性」概念に類似した永続的な特徴に似ている。

Appleの機械学習（LLM）は現在、6月の年間Worldwide Developers Conference（WWDC）で最終的に明らかにされるAppleのより大きな計画のごく一部に過ぎないが、それは会社の大きな目標であるはるかに大きなAI計画の基盤として機能している。

競争環境

プライバシー保護と可能な限り短い時間内でのデバイス内処理というプロセスにおいて、Appleの伝統はAppleに空間を持っている。これが競合他社との違いである。これらの言語モデルが悪意のある目的で使用されるリスクを生み出すという疑問の形で現れ、結論として、多くのAI技術が挙げられる。しかし、勝者、つまり自身のデータプライバシーを気にかけ、データを制御できる人々は、Appleのプライバシーアプローチを喜ぶ人々にとって最も重要な利点の1つとなるだろう。

これに加えて、AI-on-DeviceとAppleの戦略の有効性の評価は、必ずやその技術の長所と短所によって相殺される。チームのソフトウェアエンジニアは、最新かつ直近の機能に細心の注意を払わなければならない。それは、期待される信頼性と耐久性、およびプログラマーとユーザーにとってシステムを魅力的かつ効果的にするためのインターフェース特性を満たすためである。まず第一に、そして実際、これはAppleのAI市場への参入のいずれにも適用されていない地面規則であるが、生成AIは、適用後に必要とされ、新しい時代の規範として見なされる主要なAIソリューションとなる可能性がある。