애플, 프라이버시 중심 온디바이스 AI에 모든 것을 걸다

보고서에 따르면 애플의 채팅 LLM은 프라이버시와 관련되어 트렌드가 될 것이며, 하나의 장치를 전환하여 여러 출력을 표시하는 방식이 될 것입니다. 딥러닝 모델은 이미 엔지니어링 스태프를 지시하고 있으며, 이들은 현재 아이폰, 아이패드, 맥 등에서 사용되는 운영 체제에 도입될 수 있는 완전히 새로운 AI 기능을 소개할 위치에 있습니다.

속도와 프라이버시 우선순위

보고서에 따르면 비즈니스에서 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 사용자에게 처리 능력을 제공할 수 있지만 데이터 보안과 속도 요구 사항을 직접적으로 해결해야 하므로 클라우드 AI 서비스는 고객에게 다소 무용지물로 보였습니다. 애플은 클라우드 컴퓨팅과 달리 올바른 모델이 장치 외부에서 계산되는 방식과 달리 모델이 장치에 프로그래밍되어 빛의 속도로 속도를 제공하고 데이터가 장치 밖으로 나가지 않도록 동기화되어 있어, 이는 마지막 장벽입니다.

인지 기술은 단순히 즉각적이고 경험한 활동의 반영일 뿐만 아니라 이러한 활동의 정의적 특징입니다. 결과적으로 느린 산술은 가장 큰 단점으로 간주될 수 있습니다. 애널리스트 가우만은 전문가들이 애플이 회사의 장비 격차를 메우기 위해 아웃소싱 라이선스 보유자 또는 기타 파운드리 없는 반도체 회사들의 칩을 사용할 것이라고 언급했습니다. 반면에 애플은 지난 한 달 동안 iOS 18에 AI 통합에 더 많은 중요성을 부여해 왔습니다. 따라서 애플은 장치에서 직접 AI 기능을 실행하는 혜택을 누릴 가능성이 높습니다.

사용자 중심 접근 방식

사람들을 terrorize하는 기술 회사의 AI는 전력 및 에너지 자원 형식에 머물러 있었습니다. 애플의 마케팅 전략은 사람들의 일상적인 루틴을 자동화하는 AI 기술에 관한 것입니다. 이는 번거로움이 없으며 초기 시대의 시스템의 '바위 위의 신뢰성' 개념과 유사한 지속적인 특성을 가지고 있습니다.

애플의 머신러닝(LLM)은 현재 애플의 더 큰 계획의 매우 작은 부분에 불과하지만, 이는 6월 연례 전 세계 개발자 회의(WWDC)에서 최종적으로 공개될 훨씬 더 큰 AI 계획의 기초 역할을 하며, 이는 회사의 주요 목표입니다.

경쟁 구도

애플의 유산은 프라이버시 보호와 가능한 한 짧은 시간 내에 온디바이스에서 처리되는 프로세스를 강조하며, 이는 애플의 핵심 가치입니다. 이것이 경쟁사와 구별되는 점입니다. 이러한 언어 모델이 악의적인 목적으로 사용될 위험을 초래할 수 있다는 질문과 결론적으로 많은 AI 기술들이 존재합니다. 그러나 자신의 데이터 프라이버시를 중요시하고 데이터를 통제할 수 있는 승자들은 애플의 프라이버시 접근 방식에 사람들이 만족할 가장 중요한 이점 중 하나가 될 것입니다.

이 외에도 온디바이스 AI와 애플의 전략의 효과성 평가는 기술의 장단점에 의해 반드시 상쇄될 것입니다. 팀의 소프트웨어 엔지니어들은 최신 및 가장 최근 기능에 세심한 주의를 기울여야 합니다. 이는 프로그래머와 사용자에게 시스템을 매력적이고 효과적으로 만들기 위해 예상되는 신뢰성, 내구성 및 인터페이스 특성을 충족하기 위함입니다. 시작점으로, 그리고 실제로 이 규칙은 AI 시장 세계에 있는 애플의 어떤 진입에도 적용되지 않지만, 생성형 AI는 애플리케이션 적용 후 필요하며 새로운 시대의 규범으로 간주될 주요 AI 솔루션일 수 있습니다.