苹果全力投入隐私驱动的端侧AI

据报道，苹果的聊天LLM将成为隐私方面的趋势，并切换一台设备以显示多个输出。深度学习模型将指导工程人员，他们目前处于引入全新AI功能的位置，该功能可能出现在用于iPhone、iPad和Mac等设备的操作系统中。

优先考虑速度和隐私

据报告称，在业务中使用云计算将赋予用户处理能力，但直接解决数据安全和速度要求，因此云AI服务对客户来说似乎有些无用。苹果同步的方式是，与云计算不同，在云计算中正确的模型可以在设备外部计算，而模型在设备上编程以提供光速，并且没有数据离开设备，这是最后的障碍。

我不禁说，认知技能不仅仅是即时和体验活动的反映。它是这些活动的定义特征。因此，缓慢的算术可以被视为最大的缺点。正如分析师Gurman所述，专家评论说，苹果将使用外包许可方或其他无晶圆厂半导体公司的芯片来填补公司设备的空白。另一方面，苹果在过去一个月里一直更加重视将AI集成到其iOS 18中。因此，它很可能会受益于直接在设备上运行AI功能。

以用户为中心的方法

人们恐惧的科技公司的AI一直停留在电力和能源资源格式中。苹果的市场营销策略是关于自动化人们日常生活的AI技术。这毫不费力，类似于早期系统“岩石上可靠性”概念的持久特征。

虽然苹果的机器学习（LLM）目前只是苹果更大计划的一小部分，该计划将在6月的年度全球开发者大会（WWDC）上最终揭晓，但它构成了公司大目标中更大AI计划的基础。

竞争格局

苹果的传统在于隐私保护，以及在尽可能短的时间内在设备上处理的过程，这构成了Apple的核心。这正是它与竞争对手不同的地方。这引出了一个疑问：这些语言模型是否存在被用于邪恶目的的风险，以及许多AI技术。然而，获胜者将是那些关心自己数据隐私并能够控制自己数据的人，这将是人们乐于接受苹果隐私方法的最大优势之一。

除此之外，对AI-on-Device和苹果战略有效性的评估将不可避免地受到该技术优缺点的制约。团队中的软件工程师必须对最新和最先进的功能给予最高程度的关注。这是为了满足预期的可靠性和耐用性，以及为程序员和用户使系统具有吸引力和有效性的界面特征。首先，这也是苹果在AI市场世界中的任何条目都不适用的基本规则，生成式可能是主要的AI解决方案，在应用之后需要做什么，这将被视为新时代的标准。