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アントロピック・クロードAIは100万ドルの収益を達成したが、勢いを tracのに苦労している

この投稿の内容:

  • Anthropic Claude AI モバイル アプリが 100 万ドルの収益を上げるまでに 16 週間かかりました。.
  • このアプリは、iOS と Android のユーザーの間で大きな印象を与えることができなかった。.
  • AI企業は cashを浪費しているが、ある経済学者は利益は出ると確信している。.

AnthropicのAIチャットボット「Claude」は、リリースから16週間でiOSおよびAndroid向けモバイルアプリから100万ドルの収益を生み出しました。Appfiguresのデータによると、この収益のほぼ半分は米国市場からのものでした。.

Claude AIがこのマイルストーンに到達するまでには16週間かかりましたが(OpenAIのChatGPTはわずか3週間で達成)、それでも一部の競合他社を凌駕しました。同じ データ、Microsoft Copilotは19週間で100万ドルを達成し、Perplexityのモバイルアプリは22週間かかりました。

アントロピック・クロードAIのモバイルアプリは印象づけるのに苦労している

Claude AIのリリースから最初の100万ドルの収益までの4ヶ月間のギャップは、アプリの冷淡な反応を反映しています。リリース後1週間で、iOSとAndroidの全世界ダウンロード数はわずか15万7000件でした。これは、ChatGPTが米国でiOS版リリース後5日間で達成した48万件を大きく下回っています。.

Claude AIアプリは、多少の改善は見られたものの、Anthropicの期待には応えられていません。米国のiOSアプリの中で、Claudeはダウンロード数で95位、収益で68位に留まっています。これらの数字は、それぞれ1位と26位のChatGPTを大きく下回っています。.

AIアプリの収益
AIアプリの収益(出典:Appfigures)

アプリケーションのダウンロードとサブスクリプションの大半が米国から来ていることを考えると、ランキングの低さは、ChatGPTと比較してClaudeの消費者需要が低いことを浮き彫りにしています。アナリストは、この理由として、Anthropicのブランド認知度がOpenAIに比べて低いことや、類似製品を扱う複数の企業による人工知能市場の飽和状態など、様々な要因が考えられると説明しています。.

も参照してください。  「産後女性のPTSDスクリーニングにAIモデルが革新をもたらす」

しかし、Claudeモバイルアプリの状況は今後さらに悪化する可能性があります。ほとんどのスマートフォンメーカーは既にAI機能をデバイスに直接統合する計画を立てており、ユーザーが別のモバイルAIアプリをインストールする必要がなくなる可能性があります。例えば、AppleはApple Intelligenceの導入を計画しており、iPhoneユーザーはSiri経由でChatGPTに直接アクセスできるようになります。.

AIスタートアップの収益は支出に追いつかない

一方、Anthropicのモバイルアプリからの収益が控えめなことは、AIスタートアップ企業が数十億ドルもの資金を投入しても収益を上げるのがいかに難しいかを示している。時価総額180億ドルの同社は、今年、製品開発に約27億ドルを費やすと予測している。これは、同社が 報告している 予想収益6700万ドルとはかけ離れた額だ。

しかし、現在支出が過剰になっているAIベンチャーはOpenAIだけではありません。AIの看板企業であるOpenAIでさえ、今年は最大50億ドルの損失が出ると予測されており、12ヶ月以内に cash が枯渇する可能性があります。The Informationの報道によると、このスタートアップはAIモデルのトレーニングに約70億ドルを費やし、さらに人件費に15億ドルを費やす予定です。.

これらの企業がAIに巨額の資金を投じているにもかかわらず、AI競争で取り残されることを懸念する声が多いため、支出はすぐには止まらないだろう。利益に関しては、業界専門家は利益が確実に上がると見ている。バンガード・グローバルのチーフエコノミスト、ジョー・デイビス氏は最近、 述べた

も参照のこと。  米国の規制の中、NvidiaとAMDが中国でより安価なAIチップを販売予定であること

彼はこう言った。

私たちの調査によると、AIの導入によって労働生産性が急上昇する確率は45%から55%です。このシナリオでは、米国経済は2028年から2040年にかけて実質(インフレ調整済み​​)年率約3.1%で成長すると予想されます。その間の期間は、技術への追加投資と、その成果が現れるまでの時間が必要であることを示しています。

しかし、AIが支出に見合うだけの利益を期待通りに生み出さない可能性は約40%あると付け加えた。したがって、投資家は特に短期的には、AIのリターンに対する期待を管理する必要がある。.

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