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AnthropicのClaude AIが100万ドルの収益を達成するも、 traction を得られず

著者CryptopolitanニュースCryptopolitanニュース 3分で読了
Anthropic
  • Anthropic Claude AIモバイルアプリが100万ドルの収益を上げるまでに16週間かかった。
  • このアプリはiOSおよびAndroidユーザーの間で大きなインパクトを残すことに失敗している。
  • AI企業は資金を急速に消耗させてきたが、ある経済学者はリターンがもたらされると信じている。

AnthropicのClaude AIチャットボットは、iOSおよびAndroid向けモバイルアプリから、発売から16週後に100万ドルの収益を上げました。Appfiguresのデータによると、この収益のほぼ半分が米国市場からのものでした。

Claude AIはこのマイルストーンに到達するのに16週間を要しましたが、OpenAIのChatGPTはわずか3週間で達成しました。それでも、いくつかの競合他社を上回っています。同じデータによると、Microsoft Copilotは19週間で100万ドルを達成し、Perplexityのモバイルアプリは22週間を要しました。

AnthropicのClaude AIモバイルアプリが印象を与えられない

Claude AIの発売から最初の100万ドルの収益までの4ヶ月のギャップは、アプリの冷ややかな受け入れを反映しています。発売初週、アプリはiOSおよびAndroidで世界中でわずか15万7000件のダウンロードしか獲得できませんでした。これは、ChatGPTが米国でiOSで最初の5日間で達成した48万回のダウンロードを大きく下回っています。

いくつかの改善にもかかわらず、Claude AIアプリはAnthropicの期待には届いていません。米国のiOSアプリの中で、Claudeはダウンロード数で95位、収益で68位です。これらの数字は、それぞれ1位と26位であるChatGPTと比べて大幅に低いです。

AIアプリ収益
AIアプリ収益(出典:Appfigures)

アプリケーションのダウンロードとサブscriptionsの大部分が米国から来ていることを考えると、低いランキングはChatGPTと比較してClaudeに対する消費者需要の低さを浮き彫りにしています。アナリストは、これはAnthropicのOpenAIに対するブランド認知度の低さや、類似製品を持つ複数の企業による人工知能市場の飽和など、さまざまな理由によるものだと説明しています。

しかし、将来、Claudeモバイルアプリの状況はさらに悪化する可能性があります。ほとんどの電話メーカーはすでにAI機能をデバイスに直接統合する計画を立てており、ユーザーが別のモバイルAIアプリを取得する必要がなくなる可能性があります。例えば、AppleはApple Intelligenceを導入する計画で、iPhoneユーザーがSiriを介してChatGPTに直接アクセスできるようにします。

AIスタートアップの収益が支出に追いつかない

一方、Anthropicのモバイルアプリからの modest な収益は、数十億ドルのリソースを投じていながら、AIスタートアップが一般的に収益を生成することがいかに困難であるかを示しています。評価額180億ドルの同社は、今年製品開発に約27億ドルを費やすと見込んでいます。これは、報告された予想収益6700万ドルとは程遠いものです。

しかし、現在支出が過剰になっているのはAIベンチャーだけではありません。AIの代名詞であるOpenAIでさえ、今年最大50億ドルの損失を出すと予測されており、12ヶ月以内に資金が枯渇する可能性があります。The Informationからの報告によると、このスタートアップはAIモデルのトレーニングに約70億ドルを費やし、給与にさらに15億ドルを費やす予定です。

これらの企業がAIに巨額の支出をしているにもかかわらず、AIレースで取り残されることへの懸念から、支出がすぐに止まることは unlikely です。利益については、業界の専門家はそれが近づいていると信じています。Vanguard Globalの首席エコノミストであるJoe Davisは、最近書きました。AIの約束は現実であると。

彼は次のように述べています:

「私たちの研究では、AI駆動による労働生産性の急増の可能性は45%から55%の間であると示唆しています。そのシナリオでは、2028年から2040年の間に、米国経済は実質(インフレ調整後)の年間複合成長率約3.1%で成長すると考えています。その間の年は、技術への追加投資とその投資が回収されるまでの時間を反映しています。」

しかし、彼は、AIが支出に見合う利益をもたらすという期待に応えない可能性が約40%あると付け加えました。したがって、投資家は、特に短期的にはAIリターンに関する期待を管理する必要があります。

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