El chatbot de IA Claude de Anthropic ha generado un millón de dólares en ingresos gracias a su aplicación móvil para iOS y Android 16 semanas después de su lanzamiento. Los datos de Appfigures muestran que casi la mitad de estos ingresos provinieron del mercado estadounidense.
Aunque Claude AI tardó 16 semanas en alcanzar este hito —en comparación con ChatGPT de OpenAI, que lo logró en tan solo 3 semanas—, aun así superó a algunos competidores. Según los mismos datos, Microsoft Copilot alcanzó el millón de dólares en 19 semanas, mientras que la aplicación móvil de Perplexity tardó 22 semanas.
La aplicación móvil de Anthropic Claude AI lucha por impresionar
El lapso de cuatro meses entre el lanzamiento de Claude AI y sus primeros ingresos de un millón de dólares refleja la tibia recepción de la aplicación. En su primera semana, la aplicación solo obtuvo 157.000 descargas a nivel mundial en iOS y Android. Esta cifra está muy por debajo de las 480.000 descargas que ChatGPT logró en sus primeros cinco días en iOS en EE. UU.
A pesar de algunas mejoras, la aplicación de IA de Claude no ha cumplido las expectativas de Anthropic. Entre las aplicaciones de iOS en EE. UU., Claude ocupa el puesto 95 en descargas y el 68 en ingresos. Estas cifras son significativamente inferiores a las de ChatGPT, que ocupan los puestos 1.º y 26.º, respectivamente.
Dado que la mayoría de las descargas y suscripciones de la aplicación provienen de EE. UU., las bajas clasificaciones ponen de manifiesto la menor demanda de Claude por parte de los consumidores en comparación con ChatGPT. Los analistas explicaron que esto podría deberse a diversas razones, como el menor reconocimiento de marca de Anthropic en comparación con OpenAI y la saturación del mercado de inteligencia artificial por parte de varias empresas con productos similares.
Sin embargo, la situación podría empeorar considerablemente para la aplicación móvil de Claude en el futuro. La mayoría de los fabricantes de teléfonos ya planean integrar funciones de IA directamente en sus dispositivos, lo que podría eliminar la necesidad de que el usuario obtenga otra aplicación de IA móvil. Por ejemplo, Apple planea introducir Apple Intelligence, que ofrece a los usuarios de iPhone acceso directo a ChatGPT a través de Siri.
Los ingresos de las empresas emergentes de inteligencia artificial no se corresponden con el gasto
Mientras tanto, los modestos ingresos de Anthropic provenientes de su aplicación móvil demuestran la dificultad que suelen tener las startups de IA para generar ingresos, a pesar de invertir miles de millones en recursos. La compañía, valorada en 18.000 millones de dólares, prevé invertir alrededor de 2.700 millones de dólares en el desarrollo de su producto este año. Esta cifra dista mucho de los 67 millones de dólares de ingresos que había anunciado .
Sin embargo, no es la única empresa de IA que actualmente invierte demasiado. Incluso la mayor exponente de la IA, OpenAI, prevé pérdidas de hasta 5000 millones de dólares este año y podría quedarse sin cash en 12 meses. Un informe de The Information afirma que la startup invertirá unos 7000 millones de dólares en el entrenamiento de sus modelos de IA, además de otros 1500 millones en nómina.
A pesar de las enormes cantidades que estas empresas invierten en IA, es poco probable que esta inversión se detenga pronto, ya que a muchas les preocupa quedarse atrás en la carrera de la IA. En cuanto a las ganancias, los expertos del sector creen que están por llegar. Joe Davis, economista jefe de Vanguard Global, escribió que la promesa de la IA es real.
Él dijo:
Nuestra investigación sugiere que la probabilidad de un aumento de la productividad laboral impulsado por la IA se sitúa entre el 45 % y el 55 %. En ese escenario, creemos que la economía estadounidense crecería a una tasa anualizada real (ajustada a la inflación) de aproximadamente el 3,1 % entre 2028 y 2040. Los años intermedios reflejan la necesidad de inversiones adicionales en la tecnología y el tiempo necesario para que estas den sus frutos
Sin embargo, añadió que existe una probabilidad de aproximadamente el 40 % de que la IA no cumpla con las expectativas de beneficios que se ajusten al gasto. Por lo tanto, los inversores deben gestionar sus expectativas sobre la rentabilidad de la IA, especialmente a corto plazo.
