Anthropic Claude AI alcanza 1 millón de dólares en ingresos, pero lucha por ganar tracción

El chatbot de IA Claude de Anthropic ha generado 1 millón de dólares en ingresos de su aplicación móvil en iOS y Android 16 semanas después de su lanzamiento. Los datos de Appfigures muestran que casi la mitad de estos ingresos provienen del mercado estadounidense.

Aunque Claude AI tardó 16 semanas en alcanzar este hito, en comparación con ChatGPT de OpenAI, que lo hizo en solo 3 semanas, aún superó a algunos competidores. Según los mismos datos, Microsoft Copilot alcanzó 1 millón de dólares en 19 semanas, mientras que la aplicación móvil de Perplexity tardó 22 semanas.

La aplicación móvil de Anthropic Claude AI lucha por impresionar

La brecha de cuatro meses entre el lanzamiento de Claude AI y sus primeros 1 millón de dólares en ingresos refleja la recepción tibia de la aplicación. En su primera semana, la aplicación obtuvo solo 157.000 descargas a nivel global en iOS y Android. Esto está muy por debajo de las 480.000 descargas que ChatGPT logró en sus primeros cinco días en iOS en Estados Unidos.

A pesar de algunas mejoras, la aplicación Claude AI no ha cumplido las expectativas de Anthropic. Entre las aplicaciones de iOS en Estados Unidos, Claude ocupa el puesto 95 en descargas y el 68 en ingresos. Estas cifras son significativamente inferiores a las de ChatGPT, que ocupa el puesto 1 y 26, respectivamente.

Dado que la mayoría de las descargas de aplicaciones y suscripciones provienen de Estados Unidos, los malos puestos destacan la menor demanda de los consumidores por Claude en comparación con ChatGPT. Los analistas explicaron que esto podría deberse a varias razones, incluida la menor reconocimiento de marca de Anthropic en comparación con OpenAI y la saturación del mercado de inteligencia artificial por varias empresas con productos similares.

Sin embargo, las cosas podrían empeorar mucho para la aplicación móvil de Claude en el futuro. La mayoría de los fabricantes de teléfonos ya están planeando integrar funciones de IA directamente en sus dispositivos, lo que podría eliminar la necesidad de que un usuario obtenga otra aplicación móvil de IA. Por ejemplo, Apple está planeando introducir Apple Intelligence, dando a los usuarios de iPhone acceso directo a ChatGPT a través de Siri.

Los ingresos de las startups de IA no coinciden con el gasto

Mientras tanto, los modestos ingresos de Anthropic de su aplicación móvil muestran lo difícil que es generalmente para las startups de IA generar ingresos a pesar de gastar miles de millones en recursos. La empresa, valorada en 18.000 millones de dólares, proyecta que gastará alrededor de 2.700 millones de dólares en desarrollar su producto este año. Esto está muy lejos de sus ingresos esperados reportados de 67 millones de dólares.

Sin embargo, no es la única empresa de IA que actualmente gasta en exceso. Incluso el posterchild de la IA, OpenAI, se proyecta que perderá hasta 5.000 millones de dólares este año y podría quedarse sin efectivo dentro de 12 meses. Un informe de The Information afirma que la startup gastará unos 7.000 millones de dólares en entrenar sus modelos de IA mientras gasta otros 1.500 millones de dólares en nóminas.

A pesar de las enormes cantidades que estas empresas están gastando en IA, es poco probable que el gasto se detenga pronto, ya que muchos temen quedarse atrás en la carrera de la IA. En cuanto a los beneficios, los expertos de la industria creen que están llegando. Joe Davis, el economista jefe de Vanguard Global, recientemente escribió que la promesa de la IA es real.

Dijo:

«Nuestra investigación sugiere que las probabilidades de un aumento impulsado por la IA en la productividad laboral están entre el 45 % y el 55 %. En ese escenario, creemos que la economía de EE. UU. crecería a una tasa anualizada real (ajustada por inflación) de aproximadamente 3,1 % entre 2028 y 2040. Los años intermedios reflejan la necesidad de inversiones adicionales en la tecnología y el tiempo para que den frutos.»

Sin embargo, añadió que hay aproximadamente un 40 % de probabilidades de que la IA no cumpla las expectativas en cuanto a los beneficios para igualar el gasto. Por lo tanto, los inversores necesitan gestionar sus expectativas sobre los rendimientos de la IA, particularmente a corto plazo.