Anthropics Claude AI erzielt 1 Million Dollar Umsatz, struggle aber, an Dynamik zu gewinnen

Anthropics Claude AI-Chatbot hat 16 Wochen nach seiner Einführung 1 Million Dollar Umsatz mit seiner mobilen App auf iOS und Android generiert. Daten von Appfigures zeigen, dass fast die Hälfte dieses Umsatzes vom US-Markt stammt.

Obwohl Claude AI 16 Wochen brauchte, um diesen Meilenstein zu erreichen – im Vergleich zu OpenAIs ChatGPT, das dies in nur 3 Wochen schaffte – übertraf es dennoch einige Konkurrenten. Laut denselben Daten benötigte Microsoft Copilot 19 Wochen, um 1 Million Dollar Umsatz zu erzielen, während Perplexitys mobile App 22 Wochen brauchte.

Anthropics Claude AI-App kann nicht überzeugen

Die viermonatige Lücke zwischen der Einführung von Claude AI und dem ersten Umsatz von 1 Million Dollar spiegelt die eher verhaltene Aufnahme der App wider. In der ersten Woche verzeichnete die App weltweit auf iOS und Android nur 157.000 Downloads. Dies liegt deutlich unter den 480.000 Downloads, die ChatGPT in den ersten fünf Tagen auf iOS in den USA erreichte.

Trotz einiger Verbesserungen hat die Claude AI-App die Erwartungen von Anthropic nicht erfüllt. Unter den iOS-Apps in den USA belegt Claude den 95. Platz bei den Downloads und den 68. Platz beim Umsatz. Diese Zahlen sind deutlich niedriger als die von ChatGPT, das jeweils auf Platz 1 und 26 rangiert.

Da die meisten App-Downloads und Abonnements aus den USA stammen, unterstreichen die schlechten Platzierungen die geringere Nachfrage der Verbraucher nach Claude im Vergleich zu ChatGPT. Analysten erklärten, dass dies verschiedene Gründe haben könnte, darunter die geringere Markenbekanntheit von Anthropic im Vergleich zu OpenAI und die Sättigung des KI-Marktes durch mehrere Unternehmen mit ähnlichen Produkten.

Allerdings könnte es für die Claude-Mobile-App in der Zukunft noch viel schlechter laufen. Die meisten Handyhersteller planen bereits, KI-Funktionen direkt in ihre Geräte zu integrieren, was die Notwendigkeit für Nutzer, eine weitere mobile KI-App zu nutzen, eliminieren könnte. So plant Apple beispielsweise, „Apple Intelligence“ einzuführen, das iPhone-Nutzern direkten Zugriff auf ChatGPT über Siri ermöglicht.

Umsatz von KI-Startups entspricht nicht den Ausgaben

Der bescheidene Umsatz von Anthropic mit seiner mobilen App zeigt gleichzeitig, wie schwierig es für KI-Startups im Allgemeinen ist, Einnahmen zu generieren, obwohl sie Milliarden an Ressourcen aufwenden. Das Unternehmen, das auf 18 Milliarden Dollar bewertet wird, geht davon aus, dass es in diesem Jahr rund 2,7 Milliarden Dollar für die Entwicklung seines Produkts ausgeben wird. Das ist ein weiter Weg von seinem berichteten erwarteten Umsatz von 67 Millionen Dollar.

Allerdings ist nicht das einzige KI-Unternehmen, das derzeit übermäßig viel ausgibt. Sogar das Paradebeispiel für KI, OpenAI, wird voraussichtlich in diesem Jahr Verluste in Höhe von bis zu 5 Milliarden Dollar erleiden und könnte innerhalb von 12 Monaten das Geld ausgehen. Ein Bericht von The Information besagt, dass das Startup etwa 7 Milliarden Dollar für das Training seiner KI-Modelle ausgeben wird, während weitere 1,5 Milliarden Dollar für die Gehaltskosten aufgewendet werden.

Trotz der enormen Summen, die diese Unternehmen in KI investieren, ist nicht damit zu rechnen, dass die Ausgaben bald nachlassen, da viele befürchten, im KI-Wettlauf zurückgelassen zu werden. Was die Gewinne betrifft, so sind Branchenexperten der Ansicht, dass diese bevorstehen. Joe Davis, Chefökonom bei Vanguard Global, schrieb kürzlich , dass das Versprechen der KI real sei.

Er sagte:

„Unsere Forschung deutet darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit eines durch KI getriebenen Anstiegs der Arbeitsproduktivität zwischen 45 % und 55 % liegt. In diesem Szenario glauben wir, dass die US-Wirtschaft zwischen 2028 und 2040 mit einer realen (inflationsbereinigten) jährlichen Rate von etwa 3,1 % wachsen würde. Die dazwischenliegenden Jahre spiegeln die Notwendigkeit zusätzlicher Investitionen in die Technologie und die Zeit wider, bis sich diese auszahlen.“

Er fügte jedoch hinzu, dass es eine 40-prozentige Chance gibt, dass die KI die Erwartungen hinsichtlich der Nutzensteigerung nicht erfüllt, um die Ausgaben zu rechtfertigen. Daher müssen Anleger ihre Erwartungen an die KI-Renditen verwalten, insbesondere kurzfristig.