Der KI-Chatbot Claude von Anthropic hat 16 Wochen nach seinem Start mit seiner mobilen App für iOS und Android einen Umsatz von 1 Million US-Dollar generiert. Daten von Appfigures zeigen, dass fast die Hälfte dieses Umsatzes aus dem US-Markt stammt.
Obwohl Claude AI 16 Wochen benötigte, um diesen Meilenstein zu erreichen – im Vergleich zu OpenAIs ChatGPT, das dies in nur 3 Wochen schaffte –, übertraf es dennoch einige Konkurrenten. Denselben Datenerreichte Microsoft Copilot 1 Million US-Dollar Umsatz in 19 Wochen, während die mobile App von Perplexity 22 Wochen benötigte.
Die mobile App von Anthropic Claude AI kann nicht beeindrucken
Die viermonatige Verzögerung zwischen dem Start von Claude AI und dem Erreichen der ersten Million US-Dollar Umsatz spiegelt die verhaltene Resonanz der App wider. In der ersten Woche verzeichnete die App weltweit lediglich 157.000 Downloads auf iOS und Android. Dies liegt deutlich unter den 480.000 Downloads, die ChatGPT in den ersten fünf Tagen auf iOS in den USA erzielte.
Trotz einiger Verbesserungen hat die KI-App Claude die Erwartungen von Anthropic nicht erfüllt. Unter den iOS-Apps in den USA belegt Claude Platz 95 bei den Downloads und Platz 68 beim Umsatz. Diese Zahlen liegen deutlich unter denen von ChatGPT, das auf Platz 1 bzw. Platz 26 rangiert.
Da die meisten App-Downloads und Abonnements aus den USA stammen, verdeutlichen die schlechten Platzierungen die geringere Nachfrage nach Claude im Vergleich zu ChatGPT. Analysten erklärten dies mit verschiedenen Gründen, darunter die geringere Markenbekanntheit von Anthropic im Vergleich zu OpenAI und die Marktsättigung im Bereich der künstlichen Intelligenz durch zahlreiche Unternehmen mit ähnlichen Produkten.
Für die Claude-App könnte sich die Lage in Zukunft jedoch deutlich verschärfen. Die meisten Smartphone-Hersteller planen bereits, KI-Funktionen direkt in ihre Geräte zu integrieren, wodurch die Notwendigkeit einer zusätzlichen KI-App für Nutzer entfallen könnte. Apple plant beispielsweise die Einführung von Apple Intelligence, wodurch iPhone-Nutzer über Siri direkten Zugriff auf ChatGPT erhalten.
Die Einnahmen von KI-Startups halten nicht mit den Ausgaben Schritt
Die bescheidenen Einnahmen von Anthropic aus seiner mobilen App zeigen unterdessen, wie schwierig es für KI-Startups im Allgemeinen ist, trotz Milliardeninvestitionen Gewinne zu erzielen. Das Unternehmen, dessen Wert auf 18 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, plant, in diesem Jahr rund 2,7 Milliarden US-Dollar in die Produktentwicklung zu investieren. Dies steht in starkem Kontrast zu den prognostizierten Einnahmen von 67 Millionen US-Dollar.
Es ist jedoch nicht das einzige KI-Unternehmen, das derzeit zu viel ausgibt. Selbst das Vorzeigeunternehmen der KI, OpenAI, wird voraussichtlich in diesem Jahr bis zu 5 Milliarden Dollar Verlust machen und könnte innerhalb von 12 Monaten cash sein. Einem Bericht von The Information zufolge wird das Startup rund 7 Milliarden Dollar für das Training seiner KI-Modelle ausgeben, während weitere 1,5 Milliarden Dollar für Gehälter aufgewendet werden.
Trotz der enormen Summen, die diese Unternehmen in KI investieren, dürften die Ausgaben in absehbarer Zeit nicht sinken, da viele befürchten, im KI-Wettlauf ins Hintertreffen zu geraten. Was die Gewinne angeht, sind Branchenexperten zuversichtlich. Joe Davis, Chefökonom von Vanguard Global, schrieb dass das Potenzial der KI real sei.
Er sagte:
„Unsere Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit eines KI-bedingten Anstiegs der Arbeitsproduktivität zwischen 45 % und 55 % liegt. In diesem Szenario gehen wir davon aus, dass die US-Wirtschaft zwischen 2028 und 2040 real (inflationsbereinigt) jährlich um etwa 3,1 % wachsen würde. Die dazwischenliegenden Jahre spiegeln den Bedarf an zusätzlichen Investitionen in die Technologie und die Zeit wider, die benötigt wird, damit sich diese Investitionen amortisieren.“
Er fügte jedoch hinzu, dass die Wahrscheinlichkeit bei etwa 40 % liege, dass KI die Erwartungen hinsichtlich des Nutzens im Verhältnis zu den Ausgaben nicht erfüllen werde. Daher müssten Anleger ihre Erwartungen an die Rendite von KI, insbesondere kurzfristig, anpassen.
