Le chatbot Claude AI d'Anthropic a généré 1 million de dollars de revenus grâce à son application mobile sur iOS et Android, seize semaines après son lancement. Selon les données d'Appfigures, près de la moitié de ces revenus proviennent du marché américain.
Bien que Claude AI ait mis 16 semaines pour atteindre ce cap (contre seulement 3 semaines pour ChatGPT d'OpenAI), elle a tout de même surpassé certains concurrents. Selon les mêmes données, Microsoft Copilot a atteint le million de dollars en 19 semaines, tandis que l'application mobile de Perplexity a mis 22 semaines.
L'application mobile d'Anthropic Claude AI peine à convaincre
L'écart de quatre mois entre le lancement de Claude AI et son premier million de dollars de revenus témoigne de l'accueil mitigé réservé à l'application. Durant sa première semaine, elle n'a totalisé que 157 000 téléchargements dans le monde sur iOS et Android. Ce chiffre est nettement inférieur aux 480 000 téléchargements enregistrés par ChatGPT lors de ses cinq premiers jours sur iOS aux États-Unis.
Malgré quelques améliorations, l'application Claude AI n'a pas répondu aux attentes d'Anthropic. Aux États-Unis, parmi les applications iOS, Claude se classe 95e en termes de téléchargements et 68e en termes de revenus. Ces chiffres sont nettement inférieurs à ceux de ChatGPT, qui occupe respectivement la 1re et la 26e place.
Étant donné que la plupart des téléchargements et des abonnements à l'application proviennent des États-Unis, son faible classement souligne la moindre demande des consommateurs pour Claude par rapport à ChatGPT. Les analystes expliquent cela par plusieurs raisons, notamment la moindre notoriété d'Anthropic comparée à OpenAI et la saturation du marché de l'intelligence artificielle par de nombreuses entreprises proposant des produits similaires.
Cependant, la situation pourrait se dégrader considérablement pour l'application mobile Claude à l'avenir. La plupart des fabricants de téléphones prévoient déjà d'intégrer des fonctionnalités d'IA directement dans leurs appareils, ce qui pourrait rendre inutile le téléchargement d'une application mobile d'IA supplémentaire. Par exemple, Apple prévoit de lancer Apple Intelligence, offrant aux utilisateurs d'iPhone un accès direct à ChatGPT via Siri.
Les revenus des startups spécialisées dans l'IA ne parviennent pas à égaler les dépenses
Parallèlement, les revenus modestes générés par l'application mobile d'Anthropic illustrent la difficulté générale pour les startups spécialisées en IA de dégager des bénéfices malgré des investissements colossaux. L'entreprise, valorisée à 18 milliards de dollars, prévoit de consacrer environ 2,7 milliards de dollars au développement de son produit cette année. Un montant bien inférieur . aux 67 millions de dollars de revenus attendus
Cependant, ce n'est pas la seule entreprise d'IA à connaître des dépenses excessives. Même OpenAI, fleuron de l'IA, devrait enregistrer des pertes de 5 milliards de dollars cette année et pourrait se retrouver à court de cash d'ici un an. Selon un article de The Information, la start-up dépensera environ 7 milliards de dollars pour l'entraînement de ses modèles d'IA et 1,5 milliard de dollars supplémentaires en salaires.
Malgré les sommes colossales que ces entreprises investissent dans l'IA, ces dépenses ne devraient pas ralentir de sitôt, car beaucoup craignent d'être distancées dans cette course. Quant aux profits, les experts du secteur sont convaincus qu'ils sont imminents. Joe Davis, économiste en chef chez Vanguard Global, a récemment écrit que la promesse de l'IA est bien réelle.
Il a dit :
« Nos recherches indiquent que la probabilité d'une forte hausse de la productivité du travail grâce à l'IA se situe entre 45 % et 55 %. Dans ce scénario, nous estimons que l'économie américaine connaîtrait une croissance réelle (corrigée de l'inflation) annuelle d'environ 3,1 % entre 2028 et 2040. Les années intermédiaires reflètent la nécessité d'investissements supplémentaires dans la technologie et le temps nécessaire pour que ces investissements portent leurs fruits. »
Il a toutefois ajouté qu'il existe environ 40 % de chances que l'IA ne tienne pas ses promesses en termes de rentabilité. Par conséquent, les investisseurs doivent revoir à la baisse leurs attentes concernant le rendement de l'IA, notamment à court terme.
