Anthropic Claude AI raggiunge 1 milione di dollari di ricavi, ma fatica a conquistare trazione

Il chatbot Claude AI di Anthropic ha generato 1 milione di dollari di ricavi dalla sua app mobile su iOS e Android 16 settimane dopo il suo lancio. I dati di Appfigures mostrano che quasi la metà di questi ricavi è provenuta dal mercato statunitense.

Sebbene Claude AI abbia impiegato 16 settimane per raggiungere questo traguardo—rispetto a ChatGPT di OpenAI, che ci è riuscito in sole 3 settimane—ha comunque superato alcuni concorrenti. Secondo gli stessi dati, Microsoft Copilot ha raggiunto 1 milione di dollari in 19 settimane, mentre l'app mobile di Perplexity ha impiegato 22 settimane.

L'app mobile di Anthropic Claude AI fatica a impressionare

Il divario di quattro mesi tra il lancio di Claude AI e il suo primo milione di dollari di ricavi riflette la tiepida accoglienza dell'app. Nella sua prima settimana, l'app ha ottenuto solo 157.000 download globalmente su iOS e Android. Questo è ben al di sotto dei 480.000 download che ChatGPT ha ottenuto nei suoi primi cinque giorni su iOS negli Stati Uniti.

Nonostante alcuni miglioramenti, l'app Claude AI non ha soddisfatto le aspettative di Anthropic. Tra le app iOS negli Stati Uniti, Claude si classifica al 95° posto per i download e al 68° per i ricavi. Queste cifre sono significativamente inferiori a quelle di ChatGPT, che si classifica rispettivamente al 1° e al 26° posto.

Poiché la maggior parte dei download dell'applicazione e degli abbonamenti proviene dagli Stati Uniti, i bassi classifiche evidenziano la minore domanda dei consumatori per Claude rispetto a ChatGPT. Gli analisti hanno spiegato che ciò potrebbe essere dovuto a vari motivi, tra cui la minore notorietà del marchio di Anthropic rispetto a OpenAI e la saturazione del mercato dell'intelligenza artificiale da parte di diverse aziende con prodotti simili.

Tuttavia, le cose potrebbero peggiorare notevolmente per l'app mobile di Claude in futuro. La maggior parte dei produttori di telefoni sta già pianificando di integrare funzionalità di IA direttamente nei loro dispositivi, il che potrebbe eliminare la necessità per gli utenti di scaricare un'altra app di IA mobile. Ad esempio, Apple sta pianificando di introdurre Apple Intelligence, offrendo agli utenti di iPhone un accesso diretto a ChatGPT tramite Siri.

I ricavi delle startup di IA non riescono a corrispondere alle spese

Nel frattempo, il modesto ricavo di Anthropic dalla sua app mobile mostra quanto sia generalmente difficile per le startup AI generare reddito nonostante abbiano speso miliardi in risorse. L'azienda, valutata 18 miliardi di dollari, prevede di spendere circa 2,7 miliardi per sviluppare il suo prodotto quest'anno. Questo è un lontano parente dai suoi ricavati previsti di 67 milioni di dollari.

Tuttavia, non è l'unica impresa di IA a spendere eccessivamente. Anche il simbolo dell'IA, OpenAI, è previsto che perda fino a 5 miliardi di dollari quest'anno e potrebbe rimanere senza liquidità entro 12 mesi. Un rapporto di The Information afferma che la startup spenderà circa 7 miliardi di dollari per l'addestramento dei suoi modelli di IA, mentre ne spenderà altri 1,5 miliardi per il personale.

Nonostante le enormi somme che queste aziende stanno spendendo per l'IA, la spesa è improbabile che si fermi presto poiché molti temono di essere lasciati indietro nella corsa all'IA. Per quanto riguarda i profitti, gli esperti del settore credono che stiano arrivando. Joe Davis, il capo economista di Vanguard Global, ha recentemente scritto che la promessa dell'IA è reale.

Ha dichiarato:

"La nostra ricerca suggerisce che le probabilità di un aumento della produttività del lavoro guidato dall'IA siano tra il 45% e il 55%. In questo scenario, crediamo che l'economia degli Stati Uniti cresca a un tasso annualizzato reale (corretto per l'inflazione) di circa il 3,1% tra il 2028 e il 2040. Gli anni intermedi riflettono la necessità di ulteriori investimenti nella tecnologia e il tempo necessario affinché questi rendano."

Tuttavia, ha aggiunto che c'è circa il 40% di probabilità che l'IA non soddisfi le aspettative riguardo ai benefici per corrispondere alle spese. Pertanto, gli investitori devono gestire le loro aspettative sui rendimenti dell'IA, in particolare nel breve termine.