Come fa Qualcomm ad essere l'azione sui chip con le migliori prestazioni proprio ora, con un guadagno superiore al 40% questa settimana?

Qualcomm (NASDAQ: QCOM) è diventato il nome più in vista nel commercio di chip questa settimana, schizzando del 12% venerdì per raggiungere un rally del 40,3% per la settimana, ed è ora in rialzo di circa il 75% nel corso del mese passato, battendo massimi storici dopo massimi storici.
Nel frattempo, l'iShares Semiconductor ETF (SOXX) ha raggiunto il suo primo record intraday dall'11 maggio venerdì, secondo i dati di Yahoo Finance. Questo è avvenuto dopo un rally di tre giorni, che ha seguito un calo di tre giorni iniziato alla fine della scorsa settimana.
Qualcomm usa telefoni, occhiali, auto e robot per inseguire il commercio di AI fisica
Per essere perfettamente chiari, Qualcomm non sta battendo Nvidia (NASDAQ: NVDA) nella gara gigante dei chip di addestramento AI. Nvidia possiede ancora il palco principale per le GPU utilizzate nei grandi sistemi AI e nei carichi di lavoro cloud, ma
Qualcomm sta utilizzando il suo potere nei chip per telefoni per entrare più a fondo nei dispositivi che eseguono AI vicino all'utente.
È qui che entra in gioco la storia dell’”AI fisica”.
I chip dell'azienda sono collegati a dispositivi che le persone possono tenere, indossare, guidare o inserire in macchine come smartphone, occhiali, auto, robot e PC.
Più aziende ora vogliono che l'AI funzioni direttamente sui dispositivi, un'area spesso chiamata edge AI. Qualcomm è già collegata ai PC Surface di Microsoft (NASDAQ: MSFT), oltre che a occhiali intelligenti di Google, la casa madre Alphabet (NASDAQ: GOOGL) e Meta Platforms (NASDAQ: META).
I suoi chip basati su Arm offrono anche ai produttori di dispositivi un'opzione a minor consumo energetico rispetto ai processori di Intel (NASDAQ: INTC) e Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD).
OpenAI sta inoltre lavorando, secondo quanto riportato, con Qualcomm su un chip AI per un dispositivo in arrivo che potrebbe eseguire agenti AI.
Qualcomm ha anche nuovi chip per data center in arrivo. L'azienda ha annunciato l'AI200 e l'AI250 lo scorso anno. Questi sono acceleratori AI personalizzati, non normali chip per telefoni.
Sono destinati a essere più programmabili delle GPU che Nvidia ha utilizzato per dominare i carichi di lavoro AI finora. Si prevede che i chip arriveranno più tardi quest'anno in un sistema su rack completo, simile per formato alla configurazione Vera Rubin di Nvidia e al sistema Helios in arrivo di AMD.
Il piano di finanziamento quantistico di Trump inserisce Qualcomm in un altro commercio rischioso sostenuto dal governo
Qualcomm fa parte anche della storia del computing quantistico, che sta ricevendo più attenzione dopo che l'amministrazione Trump ha sostenuto un importante piano di finanziamento federale per il settore.
Il governo degli Stati Uniti prevede di investire 2 miliardi di dollari in nove aziende di computing quantistico attraverso finanziamenti tratti dal CHIPS and Science Act, come precedentemente riportato da Cryptopolitan. Qualcomm ha ottenuto 100 milioni di dollari dal pool di finanziamento quantistico.
La legge è stata approvata dal Congresso e firmata dall'ex presidente Joe Biden nel 2022, ma gli award ora sono gestiti sotto l'amministrazione Trump, utilizzando denaro approvato dal Congresso in un modo legalmente rischioso.
L'azienda ha anche un laboratorio di ricerca AI che lavora sul legame tra computing quantistico e intelligenza artificiale. Un recente articolo, intitolato I Hintons nella tua Rete Neurale: una Vista della Teoria dei Campi Quantistica sull'Apprendimento Profondo, ha affermato che i ricercatori “hanno sviluppato un formalismo della teoria dei campi quantistica per l'apprendimento profondo” utilizzando stati gaussiani per rappresentare i segnali di input.
Precedence Research si aspetta che il mercato del computing quantistico cresca da 10,13 miliardi di dollari nel 2022 a 125 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuale composto del 36,9%.
McKinsey ha definito il computing quantistico “una delle prossime grandi tendenze” nella tecnologia e stima che la tecnologia quantistica potrebbe creare circa 1,3 trilioni di dollari di valore entro il 2035.
McKinsey si aspetta anche solo circa 5.000 computer quantistici operativi entro il 2030, mentre l'hardware e il software necessari per i problemi più difficili potrebbero non arrivare fino al 2035 o oltre.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















