Come mai Qualcomm è attualmente il titolo azionario del settore dei chip con la migliore performance, con un guadagno di oltre il 40% questa settimana?

Qualcomm (NASDAQ: QCOM) è diventato il nome più in vista nel settore dei semiconduttori questa settimana, con un'impennata del 12% venerdì, che ha portato il suo valore a un rally settimanale del 40,3%, e ora è in rialzo di circa il 75% nell'ultimo mese, superando un massimo storico dopo l'altro.

Nel frattempo, l'ETF iShares Semiconductor (SOXX) ha raggiunto venerdì il suo primo massimo intraday dall'11 maggio, secondo i dati di Yahoo Finance. Questo risultato è arrivato dopo un rally di tre giorni, a sua volta seguito a un calo di tre giorni iniziato alla fine della scorsa settimana.

Qualcomm utilizza telefoni, occhiali, automobili e robot per perseguire il commercio fisico dell'intelligenza artificiale

Per essere chiari, Qualcomm non sta battendo Nvidia (NASDAQ: NVDA) nella gigantesca corsa ai chip per l'addestramento dell'IA. Nvidia detiene ancora il primato per le GPU utilizzate nei grandi sistemi di IA e nei carichi di lavoro cloud, ma

Qualcomm sta sfruttando la sua potenza nel settore dei chip per smartphone per penetrare più a fondo nei dispositivi che eseguono l'intelligenza artificiale in prossimità dell'utente.

È qui che entra in gioco la storia dell'"intelligenza artificiale fisica".

I chip dell'azienda vengono integrati in dispositivi che le persone possono tenere in mano, indossare, guidare o inserire all'interno di macchine come smartphone, occhiali, automobili, robot e PC.

Sempre più aziende desiderano che l'intelligenza artificiale funzioni direttamente sui dispositivi, un ambito spesso definito edge AI. Qualcomm è già legata ai PC Surface di Microsoft (NASDAQ: MSFT), nonché agli occhiali intelligenti di Alphabet (NASDAQ: GOOGL), società madre di Google, e di Meta Platforms (NASDAQ: META).

I suoi chip basati su architettura Arm offrono inoltre ai produttori di dispositivi un'opzione a basso consumo energetico rispetto ai processori di Intel (NASDAQ: INTC) e Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD).

Secondo alcune indiscrezioni, OpenAI starebbe collaborando con Qualcomm a un chip per l'intelligenza artificiale destinato a un futuro dispositivo in grado di eseguire agenti di intelligenza artificiale.

Qualcomm ha inoltre in programma l'arrivo di nuovi chip per data center. L'azienda ha annunciato l'anno scorso i modelli AI200 e AI250. Si tratta di acceleratori AI personalizzati, non di normali chip per smartphone.

Sono progettate per essere più programmabili rispetto alle GPU che Nvidia ha utilizzato finora per dominare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale. I chip dovrebbero arrivare entro la fine dell'anno in un sistema rack completo, simile per formato alla configurazione Vera Rubin di Nvidia e al futuro sistema Helios di AMD.

Il piano di finanziamento di Trump per la tecnologia quantistica mette Qualcomm in un'altra rischiosa operazione sostenuta dal governo

Anche Qualcomm fa parte del mondo dell'informatica quantistica, che sta ricevendo maggiore attenzione dopo che l'amministrazione Trump ha appoggiato un importante piano di finanziamento federale per il settore.

Il governo statunitense prevede di investire 2 miliardi di dollari in nove aziende operanti nel settore dell'informatica quantistica, attraverso i fondi previsti dal CHIPS Act e dallo Science Act, come già riportato Cryptopolitan . Qualcomm si è aggiudicata 100 milioni di dollari da questo fondo.

La legge è stata approvata dal Congresso e firmata dall'exdent Joe Biden nel 2022, ma l'assegnazione dei premi è ora gestita dall'amministrazione Trump, utilizzando fondi approvati dal Congresso in un modo che presenta dei rischi legali.

L'azienda possiede anche un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale che si occupa del collegamento tra calcolo quantistico e intelligenza artificiale. Un recente articolo, intitolato " The Hintons in your Neural Network: a Quantum Field Theory View of Deep Learning", afferma che i ricercatori "sviluppano un formalismo di teoria quantistica dei campi per il deep learning" utilizzando stati gaussiani per rappresentare i segnali di input.

Precedence Research prevede che il mercato del calcolo quantistico crescerà da 10,13 miliardi di dollari nel 2022 a 125 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuo composto del 36,9%.

McKinsey ha definito l'informatica quantistica "una delle prossime grandi tendenze" nel settore tecnologico e stima che la tecnologia quantistica potrebbe generare un valore di circa 1.300 miliardi di dollari entro il 2035.

McKinsey prevede inoltre che entro il 2030 saranno operativi solo circa 5.000 computer quantistici, mentre l'hardware e il software necessari per risolvere i problemi più complessi potrebbero non essere disponibili prima del 2035 o anche più tardi.