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Warum ist Qualcomm derzeit die Aktie mit der besten Performance im Chipbereich, mit einem Kursanstieg von über 40 % in dieser Woche?

VonJai HamidJai Hamid
3 Minuten gelesen,
Qualcomm-Aktie stürzt trotz übertroffener Gewinnerwartungen um 10 % ab, Grund dafür sind schwache Prognosen für Speicherchips
  • Qualcomm legte diese Woche um 40,3 % zu, nachdem Anleger verstärkt auf die Rolle des Unternehmens im Bereich der physikalischen KI setzten.
  • Das Quantencomputing eröffnete eine weitere Dimension, nachdem Qualcomm 100 Millionen Dollar aus den US-amerikanischen CHIPS-Fördermitteln erhalten hatte.
  • Die mit Trump in Verbindung stehende KI- und Chippolitik bleibt Teil des breiteren Marktumfelds für Halbleiteraktien.

Qualcomm (NASDAQ: QCOM) hat sich diese Woche zum lautesten Namen im Chiphandel entwickelt und legte am Freitag um 12 % zu, was einem Wochenplus von 40,3 % entspricht. Im vergangenen Monat stieg der Kurs um etwa 75 % und erreichte ein Allzeithoch nach dem anderen.

Der iShares Semiconductor ETF (SOXX) erreichte am Freitag laut Daten von Yahoo Finance seinen ersten Intraday-Rekord seit dem 11. Mai. Dies geschah nach einer dreitägigen Rallye, die auf einen dreitägigen Kursrückgang folgte, der Ende letzter Woche begonnen hatte.

Qualcomm nutzt Telefone, Brillen, Autos und Roboter, um im Bereich der physischen KI Fuß zu fassen

Um es ganz klar zu sagen: Qualcomm schlägt Nvidia (NASDAQ: NVDA) nicht im Wettlauf um die größten KI-Trainingschips. Nvidia dominiert nach wie vor den Markt für GPUs, die in großen KI-Systemen und Cloud-Workloads eingesetzt werden, aber

Qualcomm nutzt seine Kompetenz im Bereich Telefonchips, um tiefer in Geräte vorzudringen, die KI in unmittelbarer Nähe zum Benutzer ausführen.

Hier kommt die Geschichte der „physikalischen KI“ ins Spiel.

Die Chips des Unternehmens werden mit Geräten verbunden, die Menschen halten, tragen, fahren oder in Maschinen wie Smartphones, Brillen, Autos, Roboter und PCs einsetzen können.

Immer mehr Unternehmen wollen KI direkt auf Endgeräten einsetzen – ein Bereich, der oft als Edge-KI bezeichnet wird. Qualcomm arbeitet bereits mit Microsofts (NASDAQ: MSFT) Surface PCs sowie mit Datenbrillen von Googles Mutterkonzern Alphabet (NASDAQ: GOOGL) und Meta Platforms (NASDAQ: META) zusammen.

Die auf Arm basierenden Chips bieten Geräteherstellern zudem eine energieeffizientere Alternative zu Prozessoren von Intel (NASDAQ: INTC) und Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD).

Berichten zufolge arbeitet OpenAI auch mit Qualcomm an einem KI-Chip für ein kommendes Gerät, auf dem KI-Agenten ausgeführt werden könnten.

Qualcomm bringt außerdem neue Chips für Rechenzentren auf den Markt. Das Unternehmen kündigte letztes Jahr die Modelle AI200 und AI250 an. Dabei handelt es sich um speziell entwickelte KI-Beschleuniger, nicht um herkömmliche Smartphone-Chips.

Sie sollen programmierbarer sein als die GPUs, mit denen Nvidia bisher KI-Anwendungen dominiert hat. Die Chips werden voraussichtlich noch in diesem Jahr in einem kompletten Rack-System erscheinen, ähnlich dem Vera-Rubin-System von Nvidia und dem kommenden Helios-System von AMD.

Trumps Quantenfinanzierungsplan bringt Qualcomm in ein weiteres riskantes, staatlich unterstütztes Handelsgeschäft

Qualcomm ist auch Teil der Geschichte des Quantencomputings, das mehr Aufmerksamkeit erregt, nachdem die Trump-Regierung einen großen staatlichen Förderplan für den Sektor unterstützt hat.

Wie Cryptopolitan bereits berichtete, plant die US-Regierung, zwei Milliarden Dollar aus Mitteln des CHIPS and Science Act in neun Quantencomputer-Unternehmen zu investieren. Qualcomm sicherte sich 100 Millionen Dollar aus diesem Fördertopf.

Das Gesetz wurde 2022 vom Kongress verabschiedet und vom ehemaligendent Joe Biden unterzeichnet, die Vergabe der Auszeichnungen erfolgt jedoch nun unter der Regierung von Trump, wobei vom Kongress bewilligte Gelder auf eine rechtlich riskante Weise verwendet werden.

Das Unternehmen betreibt außerdem ein KI-Forschungslabor, das sich mit der Verbindung zwischen Quantencomputing und künstlicher Intelligenz befasst. In einer kürzlich erschienenen Veröffentlichung mit dem Titel „ Die Hintons in Ihrem neuronalen Netzwerk: Eine quantenfeldtheoretische Betrachtung des Deep Learning“ beschreiben die Forscher die Entwicklung eines quantenfeldtheoretischen Formalismus für Deep Learning, wobei sie Gaußsche Zustände zur Darstellung von Eingangssignalen verwenden.

Precedence Research geht davon aus, dass der Markt für Quantencomputer von 10,13 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 125 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 anwachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 36,9 % entspricht.

McKinsey bezeichnet Quantencomputing als „einen der nächsten großen Trends“ in der Technologie und schätzt, dass die Quantentechnologie bis 2035 einen Wert von rund 1,3 Billionen Dollar schaffen könnte.

McKinsey rechnet zudem damit, dass es bis 2030 nur etwa 5.000 betriebsbereite Quantencomputer geben wird, während die für die schwierigsten Probleme benötigte Hardware und Software möglicherweise erst 2035 oder später verfügbar sein wird.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die Weltwirtschaft und geopolitische Ereignisse mit Markteinfluss. Sie hat für Blockchain-Fachpublikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierungen und makroökonomische Trends verfasst. Sie absolvierte die London School of Journalism und präsentierte ihre Kryptomarkt-Analysen bereits dreimal in einem der führenden afrikanischen Fernsehsender.

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