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Como é que a Qualcomm é a ação de semicondutores com melhor desempenho neste momento, com uma valorização superior a 40% esta semana?

PorJai HamidJai Hamid
Leitura de 3 minutos
As ações da Qualcomm despencaram 10% apesar dos resultados superarem as expectativas, devido às previsões fracas para chips de memória
  • A Qualcomm valorizou-se 40,3% esta semana, após os investidores demonstrarem interesse pela sua atuação na área da inteligência artificial física.
  • A computação quântica ganhou uma nova perspectiva depois que a Qualcomm recebeu US$ 100 milhões em financiamento do CHIPS Act dos EUA.
  • A política de IA e de chips associada a Trump continua fazendo parte do contexto mais amplo do mercado para as ações de semicondutores.

A Qualcomm (NASDAQ: QCOM) tornou-se o nome mais comentado no mercado de semicondutores esta semana, com uma alta de 12% na sexta-feira, elevando o total da semana para 40,3%, e agora acumula alta de cerca de 75% no último mês, quebrando recordes históricos sucessivos.

Enquanto isso, o ETF iShares Semiconductor (SOXX) atingiu seu primeiro recorde intradiário desde 11 de maio na sexta-feira, de acordo com dados do Yahoo Finance. Isso ocorreu após uma alta de três dias, que se seguiu a uma queda de três dias iniciada no final da semana passada.

A Qualcomm usa telefones, óculos, carros e robôs para investir no mercado de IA física

Para sermos absolutamente claros, a Qualcomm não está superando a Nvidia (NASDAQ: NVDA) na gigantesca corrida por chips de treinamento de IA. A Nvidia ainda domina o mercado de GPUs usadas em grandes sistemas de IA e cargas de trabalho em nuvem, mas

A Qualcomm está usando sua expertise em chips para celulares para se aprofundar em dispositivos que executam inteligência artificial próximos ao usuário.

É aí que entra a história da "IA física".

Os chips da empresa estão sendo integrados a dispositivos que as pessoas podem segurar, usar, dirigir ou inserir em máquinas como smartphones, óculos, carros, robôs e computadores.

Cada vez mais empresas querem que a IA funcione diretamente em dispositivos, uma área frequentemente chamada de IA de borda. A Qualcomm já está integrada aos PCs Surface da Microsoft (NASDAQ: MSFT), além dos óculos inteligentes da Alphabet (NASDAQ: GOOGL), controladora do Google, e da Meta Platforms (NASDAQ: META).

Seus chips baseados em Arm também oferecem aos fabricantes de dispositivos uma opção de menor consumo de energia em comparação com os processadores da Intel (NASDAQ: INTC) e da Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD).

Segundo informações, a OpenAI também está trabalhando com a Qualcomm em um chip de IA para um futuro dispositivo que poderá executar agentes de IA.

A Qualcomm também está desenvolvendo novos chips para data centers. A empresa anunciou o AI200 e o AI250 no ano passado. Trata-se de aceleradores de IA personalizados, não de chips comuns para celulares.

Eles foram projetados para serem mais programáveis ​​do que as GPUs que a Nvidia tem usado para dominar as cargas de trabalho de IA até agora. Espera-se que os chips cheguem ainda este ano em um sistema de rack completo, semelhante em formato à configuração Vera Rubin da Nvidia e ao futuro sistema Helios da AMD.

O plano de financiamento quântico de Trump coloca a Qualcomm em mais um negócio arriscado com apoio governamental

A Qualcomm também faz parte da história da computação quântica, que está recebendo mais atenção depois que o governo Trump apoiou um importante plano de financiamento federal para o setor.

O governo dos EUA planeja investir US$ 2 bilhões em nove empresas de computação quântica por meio de financiamento proveniente da Lei CHIPS e da Lei de Ciência, conforme relatado anteriormente Cryptopolitan . A Qualcomm garantiu US$ 100 milhões desse fundo.

A lei foi aprovada pelo Congresso e sancionada pelo ex-dent Joe Biden em 2022, mas as premiações agora estão sendo administradas pelo governo Trump, utilizando verbas aprovadas pelo Congresso de uma maneira que apresenta riscos legais.

A empresa também possui um laboratório de pesquisa em IA que trabalha na ligação entre computação quântica e inteligência artificial. Um artigo recente, intitulado " Os Hintons em sua Rede Neural: uma visão da Teoria Quântica de Campos para Aprendizado Profundo", afirma que os pesquisadores "desenvolveram um formalismo da teoria quântica de campos para aprendizado profundo" usando estados gaussianos para representar sinais de entrada.

A Precedence Research prevê que o mercado de computação quântica crescerá de US$ 10,13 bilhões em 2022 para US$ 125 bilhões em 2030, com uma taxa de crescimento anual composta de 36,9%.

A McKinsey classificou a computação quântica como "uma das próximas grandes tendências" na tecnologia e estima que a tecnologia quântica poderá gerar cerca de US$ 1,3 trilhão em valor até 2035.

A McKinsey também prevê apenas cerca de 5.000 computadores quânticos operacionais até 2030, enquanto o hardware e o software necessários para os problemas mais difíceis podem não estar disponíveis antes de 2035.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.

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