퀄컴이 이번 주 40% 이상 상승하며 현재 최고의 실적을 내는 반도체 주식으로 꼽히는 이유는 무엇일까요?

퀄컴(나스닥: QCOM)은 이번 주 반도체 시장에서 가장 주목받는 종목으로, 금요일에 12% 급등하며 주간 40.3% 상승률을 기록했고, 지난 한 달 동안 약 75% 상승하며 사상 최고치를 연이어 경신했습니다.

한편, 야후 파이낸스 데이터에 따르면 iShares 반도체 ETF(SOXX)는 금요일에 5월 11일 이후 처음으로 장중 최고치를 경신했습니다. 이는 지난주 후반부터 시작된 3일간의 하락세 이후 3일간의 반등에 이은 것입니다.

퀄컴은 스마트폰, 안경, 자동차, 로봇을 활용하여 물리적 형태의 AI 시장을 공략하고 있습니다

분명히 말씀드리자면, 퀄컴이 인공지능 학습 칩 시장에서 엔비디아(NASDAQ: NVDA)를 이기고 있는 것은 아닙니다. 엔비디아는 여전히 대규모 인공지능 시스템과 클라우드 워크로드에 사용되는 GPU 시장을 장악하고 있지만,

퀄컴은 자사의 스마트폰 칩 기술력을 활용하여 사용자 가까이에서 AI를 실행하는 기기 시장에 더욱 깊이 진출하고 있습니다.

바로 여기서 "물리적 AI" 이야기가 시작됩니다.

이 회사의 칩은 스마트폰, 안경, 자동차, 로봇, PC와 같이 사람들이 손에 쥐거나, 착용하거나, 운전하거나, 기계 내부에 넣을 수 있는 장치에 탑재되고 있습니다.

이제 더 많은 기업들이 AI가 기기에서 직접 작동하기를 원하며, 이러한 영역을 흔히 엣지 AI라고 부릅니다. 퀄컴은 이미 마이크로소프트(NASDAQ: MSFT)의 서피스 PC는 물론 구글 모회사인 알파벳(NASDAQ: GOOGL)의 스마트 안경과 메타 플랫폼(NASDAQ: META)과도 연동되어 있습니다.

또한, 이 회사의 Arm 기반 칩은 인텔(NASDAQ: INTC) 및 AMD(NASDAQ: AMD)의 프로세서에 비해 저전력 옵션을 기기 제조업체에 제공합니다.

또한 오픈AI는 AI 에이전트를 실행할 수 있는 차세대 기기용 AI 칩 개발을 위해 퀄컴과 협력하고 있는 것으로 알려졌습니다.

퀄컴은 새로운 데이터 센터 칩도 출시할 예정입니다. 작년에 AI200과 AI250을 발표했는데, 이는 일반 스마트폰 칩이 아닌 맞춤형 AI 가속기입니다.

이 칩들은 엔비디아가 지금까지 AI 워크로드 처리를 주도해 온 GPU보다 프로그래밍 가능성이 더 높도록 설계되었습니다. 이 칩들은 엔비디아의 베라 루빈(Vera Rubin) 시스템이나 AMD의 헬리오스(Helios) 시스템과 유사한 형태의 랙 스케일 시스템으로 올해 말에 출시될 예정입니다.

트럼프의 양자 금융 계획은 퀄컴을 또 다른 위험한 정부 지원 투자 대상에 포함시킨다

퀄컴은 양자 컴퓨팅 분야에서도 활약하고 있는데, 트럼프 행정부가 이 분야에 대한 대규모 연방 자금 지원 계획을 지지한 이후 양자 컴퓨팅은 더욱 주목받고 있습니다.

Cryptopolitan 이전 보도와 같이, 미국 정부는 CHIPS 및 과학법(CHIPS and Science Act)에 따른 자금을 통해 양자 컴퓨팅 기업 9곳에 20억 달러를 투자할 계획입니다. 퀄컴은 이 양자 컴퓨팅 투자 풀에서 1억 달러를 확보했습니다.

이 법은 의회를 통과하고 2022년 조 바이든 전dent 서명했지만, 현재 트럼프 행정부 하에서 의회가 승인한 자금을 법적으로 위험한 방식으로 사용하여 포상금 지급이 이루어지고 있습니다.

이 회사는 양자 컴퓨팅과 인공지능의 연관성을 연구하는 AI 연구소도 보유하고 있습니다. 최근 발표된 " 신경망 속의 힌튼: 딥러닝에 대한 양자장 이론적 관점"에서는 연구진이 입력 신호를 가우시안 상태로 표현하여 "딥러닝을 위한 양자장 이론적 형식론을 개발했다"고 밝혔습니다.

Precedence Research는 양자 컴퓨팅 시장이 2022년 101억 3천만 달러에서 2030년 1,250억 달러로 성장할 것으로 예상하며, 연평균 복합 성장률은 36.9%에 달할 것으로 전망합니다.

맥킨지는 양자 컴퓨팅을 기술 분야의 "차세대 주요 트렌드 중 하나"로 꼽으며, 양자 기술이 2035년까지 약 1조 3천억 달러의 가치를 창출할 수 있을 것으로 추정했습니다.

맥킨지는 2030년까지 가동 가능한 양자 컴퓨터가 약 5,000대에 불과할 것으로 예상하며, 가장 어려운 문제를 해결하는 데 필요한 하드웨어와 소프트웨어는 2035년 이후에나 등장할 수 있을 것이라고 전망합니다.