Nvidia apre l'ecosistema di chip AI ai rivali mentre spinge per la dominazione globale

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha dato il via alla principale riunione tecnologica asiatica, Computex, a Taiwan, concentrandosi sul miglioramento delle prestazioni dei prodotti e sul rafforzamento della sua posizione come concorrente leader nel mercato globale dei chip e del computing.

Huang ha anche rivelato che le azioni di Nvidia erano state in forte rialzo dopo che aveva effettuato una visita per accordi nel Medio Oriente, dove si è unito a una delegazione aziendale con il presidente degli Stati Uniti Donald Trump.

Nvidia presenta avanzamenti tecnologici

Nel suo ritorno a Taiwan, Huang ha presentato i progressi chiave nelecosistema di Nvidia, concentrandosi sui suoi chip acceleratori aggiornati, chip critici che alimentano e scalano le applicazioni e i servizi di IA.

Huang ha iniziato fornendo un aggiornamento sui sistemi GB300 di prossima generazione dell'azienda per carichi di lavoro di intelligenza artificiale, che secondo lui saranno disponibili nel terzo trimestre di quest'anno.

Miglioreranno gli attuali sistemi AI di fascia alta Grace Blackwell, che i principali fornitori di servizi cloud stanno installando. Basandosi sull'argomento di Huang, quando devono essere creati nuovi mercati, devono iniziare con Nvidia, descrivendola come il cuore dell'ecosistema informatico.

Il principale fornitore di chip ha svelato l'ultima ondata di tecnologie per mantenere l'impulso della domanda di computing AI e mantenere i suoi prodotti all'avanguardia. L'azienda ha lanciato una nuova versione di computer completi per i proprietari di data center.

I prodotti NVLink Fusion permetteranno ai clienti di utilizzare le proprie unità di elaborazione centrale con i chip AI di Nvidia o di utilizzare le CPU di Nvidia con acceleratori AI di un altro fornitore.

Fino ad oggi, il produttore di chip ha fornito solo tali sistemi basati sui propri componenti. Questa apertura nei suoi design, che includono componenti di connettività critici che garantiscono un collegamento ad alta velocità tra processori e acceleratori, fornisce ai suoi clienti dei data center maggiore flessibilità e consente una certa competizione mantenendo la tecnologia dell'azienda all'avanguardia.

Tuttavia, grandi clienti come Microsoft Corp. e Amazon.com Inc. stanno tentando di progettare i propri processori e acceleratori, il che potrebbe ridurre l'importanza di Nvidia nei data center.

Al contrario, alcune aziende tecnologiche si sono unite al principale fornitore di chip per rafforzare l'ecosistema. Huang ha dichiarato che MediaTek Inc., Marvell Technology Inc. e Alchip Technologies Ltd. svilupperanno chip AI personalizzati con hardware basato su processori Nvidia. Qualcomm Inc. e Fujitsu Ltd. intendono sviluppare processori personalizzati che funzioneranno con gli acceleratori del produttore di chip nei sistemi informatici.

Questo segue l'annuncio di Nvidia dei piani di vendere tecnologia a terze parti che abilitano la comunicazione chip-to-chip, un requisito chiave per lo sviluppo e il deployment di strumenti di intelligenza artificiale.

Nvidia non si fermerà di fronte a nulla per mantenere la sua dominazione globale

Durante il suo discorso principale al Taipei Music Center, dove di solito si tiene la mostra Computex AI, Huang ha rivelato i piani dell'azienda per costruire un nuovoHQ in Taiwan nei sobborghi settentrionali della città di Taipei e ampliare la sua capacità di produzione tecnologica.

Nel suo discorso principale, Huang ha discusso degli sforzi dell'azienda negli anni per creare sistemi AI, chip e il software per eseguirli.

Huang ha osservato che in un certo periodo, le sue presentazioni passavano il 90% del tempo sui chip grafici dell'azienda, ma questo è cambiato. Dall'avvio di ChatGPT nel 2022, Nvidia si è espansa oltre le sue origini come produttore di chip grafici per videogiochi per diventare il principale produttore di chip che ha guidato la frenesia dell'IA che ha avvolto il settore tecnologico.

Huang ha anche descritto come l'azienda si sarebbe preparata a gestire il cambiamento nei requisiti di computing dalla creazione di modelli AI massicci all'esecuzione di applicazioni basate su di essi alla sua conferenza di sviluppo annuale a marzo.

Ha anche annunciato una manciata di nuovi chip AI, tra cui il Blackwell Ultra, previsto per la fine di quest'anno. Nvidia, a sua volta, prevede di seguire i suoi chip Rubin con una nuova generazione di processori Feynman nel 2028.