Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha dato il via al principale raduno tecnologico dell'Asia, Computex, a Taiwan, concentrandosi sul miglioramento delle prestazioni del prodotto e al rafforzamento della sua posizione di concorrente leader nel mercato globale dei chip e del calcolo.
Huang ha anche rivelato che le azioni di Nvidia erano state impennate dopo aver fatto una visita di accordo in Medio Oriente, dove si è unito a una delegazione commerciale con noi presiede dent Trump.
Nvidia presenta progressi tecnologici
Nel suo ritorno a Taiwan, Huang ha presentato progressi chiave nell'ecosistema di Nvidia , concentrandosi sui suoi chip acceleratori aggiornati, i chip critici che alimentano e scalano applicazioni e servizi di intelligenza artificiale.
Huang ha iniziato fornendo un aggiornamento sui sistemi GB300 di prossima generazione dell'azienda per carichi di lavoro di intelligenza artificiale, che ha affermato che sarà disponibile nel terzo trimestre di quest'anno.
Miglioreranno gli attuali sistemi AI Grace Blackwell, che stanno installando i principali fornitori di servizi cloud. Sulla base dell'argomento di Huang, quando devono essere creati nuovi mercati, devono iniziare con Nvidia, descrivendolo come il cuore dell'ecosistema del computer.
Il principale fornitore di chip ha presentato l'ultima ondata di tecnologie per mantenere l'aumento della domanda di informatica e mantenere i suoi prodotti in prima linea nell'azione. La società ha lanciato una nuova versione di Computer Computers per i proprietari di data center.
I prodotti NVLink Fusion consentiranno ai clienti di utilizzare le proprie unità di elaborazione centrali con chip AI di NVIDIA o utilizzare le CPU di NVIDIA con acceleratori di intelligenza artificiale di un altro fornitore.
Ad oggi, il chipmaker ha fornito solo tali sistemi in base ai propri componenti. Questa apertura nei suoi progetti, che include componenti di connettività critica che garantiscono un collegamento ad alta velocità tra processori e acceleratori, fornisce ai suoi clienti Data Center maggiore flessibilità e consente una certa concorrenza mantenendo la tecnologia dell'azienda in prima linea.
Tuttavia, i principali clienti come Microsoft Corp. e Amazon.com Inc. stanno tentando di progettare i propri processori e acceleratori, il che può ridurre l'importanza di Nvidia nei data center.
Al contrario, alcune aziende tecnologiche hanno unito le forze con il principale fornitore di chip per rafforzare l'ecosistema. Huang ha dichiarato che MediaTek Inc., Marvell Technology Inc. e Alchip Technologies Ltd. svilupperanno chip AI personalizzati con hardware basato sul processore Nvidia. Qualcomm Inc. e Fujitsu Ltd. intendono sviluppare processori personalizzati che lavoreranno con gli acceleratori del chipmaker nei sistemi informatici.
Ciò segue l'annuncio di Nvidia dei piani per vendere tecnologia a terzi che consentono la comunicazione chip-a-chip, un requisito chiave per lo sviluppo e l'implementazione di strumenti di intelligenza artificiale.
Nvidia non si fermerà davanti a nulla per mantenere il suo dominio globale
Durante il suo keynote presso il Taipei Music Center, dove si svolge di solito la mostra di AI Computex, Huang ha rivelato i piani dell'azienda di costruire un nuovo quartier generale di Taiwan nella periferia settentrionale di Taipei City ed espandere la sua capacità di produzione tecnologica.
Nel suo indirizzo keynote, Huang ha discusso degli sforzi dell'azienda nel corso degli anni per creare sistemi di intelligenza artificiale, chip e software per eseguirli.
Huang ha osservato che ad un certo punto, le sue presentazioni hanno trascorso il 90% del loro tempo sui chip grafici dell'azienda, ma questo è cambiato. Dal lancio di Chatgpt nel 2022, Nvidia si è esteso oltre i suoi inizi come produttore di chip grafici per i videogiochi per diventare il principale produttore di chip che ha guidato la frenesia AI che ha inghiottito il settore tecnologico.
Huang ha anche descritto come la società si sarebbe preparata per gestire la modifica dei requisiti di elaborazione dalla creazione di enormi modelli di intelligenza artificiale all'esecuzione di applicazioni basate su di essi alla sua conferenza annuale di sviluppo a marzo.
Ha anche annunciato una manciata di nuove patatine di AI, tra cui Blackwell Ultra, previsto per quest'anno. Nvidia, a sua volta, prevede di seguire i suoi chip Rubin con una nuova generazione di processori Feynman nel 2028.
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