Nvidia apre l'ecosistema dei chip AI ai rivali mentre spinge il dominio globale

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha dato il via al Computex, il più importante raduno tecnologico asiatico, a Taiwan, concentrandosi sul miglioramento delle prestazioni dei suoi prodotti e sul rafforzamento della sua posizione di concorrente leader nel mercato globale dei chip e dell'informatica.

Huang ha inoltre rivelato che le azioni di Nvidia erano salite alle stelle dopo la sua per concludere affari in Medio Orientedent Donald Trump.

Nvidia presenta i progressi tecnologici

Al suo ritorno a Taiwan, Huang ha presentato importanti progressi nell'ecosistema di Nvidia, concentrandosi sui chip acceleratori aggiornati, componenti fondamentali per alimentare e scalare applicazioni e servizi di intelligenza artificiale.

Huang ha iniziato fornendo un aggiornamento sui sistemi GB300 di nuova generazione dell'azienda per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, che, a suo dire, saranno disponibili nel terzo trimestre di quest'anno.

Miglioreranno gli attuali sistemi di intelligenza artificiale di alto livello Grace Blackwell, che i principali fornitori di servizi cloud stanno installando. Secondo Huang, quando si vogliono creare nuovi mercati, bisogna iniziare da Nvidia, descrivendola come il cuore dell'ecosistema informatico.

Il principale fornitore di chip ha presentato l'ultima ondata di tecnologie per supportare l'impennata della domanda di elaborazione basata sull'intelligenza artificiale e mantenere i suoi prodotti all'avanguardia. L'azienda ha lanciato una nuova versione di computer completi per i proprietari di data center.

I prodotti NVLink Fusion consentiranno ai clienti di utilizzare le proprie unità di elaborazione centrale con i chip AI di Nvidia o di utilizzare le CPU Nvidia con gli acceleratori AI di un altro fornitore.

Finora, il produttore di chip ha fornito sistemi di questo tipo solo basandosi su componenti di sua proprietà. Questa apertura nei suoi progetti, che includono componenti di connettività critici che garantiscono un collegamento ad alta velocità tra processori e acceleratori, offre ai clienti dei data center maggiore flessibilità e consente una certa concorrenza, mantenendo al contempo la tecnologia dell'azienda all'avanguardia.

Tuttavia, importanti clienti come Microsoft Corp. e Amazon.com Inc. stanno tentando di progettare i propri processori e acceleratori, il che potrebbe ridurre l'importanza di Nvidia nei data center.

Al contrario, alcune aziende tecnologiche hanno unito le forze con il principale fornitore di chip per rafforzare l'ecosistema. Huang ha dichiarato che MediaTek Inc., Marvell Technology Inc. e Alchip Technologies Ltd. svilupperanno chip di intelligenza artificiale personalizzati con hardware basato su processori Nvidia. Qualcomm Inc. e Fujitsu Ltd. intendono sviluppare processori personalizzati che funzioneranno con gli acceleratori del produttore di chip nei sistemi informatici.

Ciò segue l'annuncio da parte di Nvidia di voler vendere a terze parti tecnologie che consentano la comunicazione chip-to-chip, un requisito fondamentale per lo sviluppo e l'implementazione di strumenti di intelligenza artificiale.

Nvidia non si fermerà davanti a nulla per mantenere il suo dominio globale

Durante il suo intervento al Taipei Music Center, dove solitamente si tiene la fiera Computex AI, Huang ha rivelato i piani dell'azienda di costruire una nuova sede centrale a Taiwan, nella periferia nord di Taipei, e di espandere la propria capacità produttiva tecnologica.

Nel suo discorso di apertura, Huang ha parlato degli sforzi profusi dall'azienda nel corso degli anni per creare sistemi di intelligenza artificiale, chip e il software per gestirli.

Huang ha osservato che a un certo punto le sue presentazioni dedicavano il 90% del tempo ai chip grafici dell'azienda, ma la situazione è cambiata. Dal lancio di ChatGPT nel 2022, Nvidia ha superato i suoi esordi come produttore di chip grafici per videogiochi, diventando il principale produttore di chip ad aver guidato la frenesia dell'intelligenza artificiale che ha travolto il settore tecnologico.

Durante la conferenza annuale sullo sviluppo di marzo, Huang ha anche descritto come l'azienda si sarebbe organizzata per gestire il cambiamento nei requisiti di elaborazione, dalla creazione di modelli di intelligenza artificiale su larga scala all'esecuzione di applicazioni basate su di essi.

Ha anche annunciato una serie di nuovi chip AI, tra cui il Blackwell Ultra, in arrivo entro la fine dell'anno. Nvidia, a sua volta, prevede di seguire i suoi chip Rubin con una nuova generazione di processori Feynman nel 2028.