El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, inició la principal reunión tecnológica de Asia, Computex, en Taiwán, centrándose en mejorar el rendimiento de su producto y reforzar su posición como un competidor líder en el mercado global de chips e informática.
Huang también reveló que las acciones de Nvidia se habían disparado después de haber hecho una visita de trato a Oriente Medio, donde se unió a una delegación de negocios con el presidente estadounidense dent Trump.
Nvidia presenta avances tecnológicos
En su regreso a Taiwán, Huang presentó un progreso clave en el ecosistema de Nvidia , centrándose en sus chips aceleradores actualizados, chips críticos que alimentan y escalan aplicaciones y servicios de IA.
Huang comenzó proporcionando una actualización sobre los sistemas GB300 de próxima generación de la empresa para cargas de trabajo de inteligencia artificial, que según él estará disponible en el tercer trimestre de este año.
Mejorarán los sistemas de AI Grace Blackwell de primer nivel, que los principales proveedores de servicios en la nube están instalando. Según el argumento de Huang, cuando se deben crear nuevos mercados, deben comenzar con Nvidia, describiéndolo como el corazón del ecosistema de la computadora.
El proveedor líder de chip dio a conocer la última ola de tecnologías para mantener el aumento de la demanda de computación de IA y mantener sus productos a la vanguardia de la acción. La compañía lanzó una nueva versión de computadoras completas para propietarios de centros de datos.
Los productos NVLink Fusion permitirán a los clientes usar sus propias unidades de procesamiento central con chips AI de Nvidia o usar las CPU de NVIDIA con aceleradores de IA de otro proveedor.
Hasta la fecha, el fabricante de chips solo ha proporcionado dichos sistemas basados en sus propios componentes. Esta apertura en sus diseños, que incluyen componentes críticos de conectividad que aseguran un vínculo de alta velocidad entre procesadores y aceleradores, proporciona a sus clientes de centros de datos más flexibilidad y permite cierta competencia mientras mantiene la tecnología de la compañía a la vanguardia.
Sin embargo, los principales clientes como Microsoft Corp. y Amazon.com Inc. están intentando diseñar sus propios procesadores y aceleradores, lo que puede reducir la importancia de NVIDIA en los centros de datos.
Por el contrario, algunas compañías tecnológicas han unido fuerzas con el proveedor líder de chips para fortalecer el ecosistema. Huang declaró que MediaTek Inc., Marvell Technology Inc. y Alchip Technologies Ltd. desarrollarán chips de IA personalizados con hardware basado en procesadores NVIDIA. Qualcomm Inc. y Fujitsu Ltd. tienen la intención de desarrollar procesadores personalizados que funcionen con los aceleradores del fabricante de chips en los sistemas informáticos.
Esto sigue al anuncio de NVIDIA de los planes de vender tecnología a terceros que permiten la comunicación de chip a chip, un requisito clave para desarrollar e implementar herramientas de inteligencia artificial.
Nvidia no se detendrá ante nada para mantener su dominio global
Durante su nota clave en el Taipei Music Center, donde generalmente se celebra la exposición Computex AI, Huang reveló los planes de la compañía para construir un nuevo cuartel general de Taiwán en los suburbios del norte de la ciudad de Taipei y expandir su capacidad de producción tecnológica.
En su discurso de apertura, Huang discutió los esfuerzos de la empresa a lo largo de los años para crear sistemas de IA, chips y el software para ejecutarlos.
Huang comentó que en un momento, sus presentaciones pasaron el 90% de su tiempo en los chips gráficos de la compañía, pero eso ha cambiado. Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, Nvidia se ha expandido más allá de sus comienzos como fabricante de chips gráficos para videojuegos para convertirse en el fabricante líder de chips que ha conducido el frenesí de IA que ha envuelto al sector tecnológico.
Huang también describió cómo la compañía se prepararía para manejar el cambio en los requisitos informáticos desde la creación de modelos de IA masivos hasta la ejecución de aplicaciones basadas en ellas en su conferencia anual de desarrollo en marzo.
También anunció un puñado de nuevos chips AI, entre ellos el Blackwell Ultra, que se debe a finales de este año. Nvidia, a su vez, planea seguir sus chips Rubin con una nueva generación de procesadores Feynman en 2028.
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