Nvidia abre el ecosistema de chips de IA a sus rivales mientras impulsa su dominio global

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, inauguró Computex, el principal encuentro tecnológico de Asia, en Taiwán, centrándose en mejorar el rendimiento de sus productos y reforzar su posición como competidor líder en el mercado mundial de chips y computación.

Huang también reveló que las acciones de Nvidia se habían disparado después de su para cerrar acuerdos a Oriente Mediodent Donald Trump.

Nvidia presenta avances tecnológicos

A su regreso a Taiwán, Huang presentó los principales avances en el ecosistema de Nvidia, centrándose en sus chips aceleradores mejorados, chips fundamentales que impulsan y escalan las aplicaciones y los servicios de IA.

Huang comenzó proporcionando una actualización sobre los sistemas GB300 de próxima generación de la empresa para cargas de trabajo de inteligencia artificial, que dijo estarán disponibles en el tercer trimestre de este año.

Mejorarán los sistemas de IA Grace Blackwell de gama alta que están instalando los principales proveedores de servicios en la nube. Según el argumento de Huang, cuando se deban crear nuevos mercados, deben empezar por Nvidia, a la que describe como el corazón del ecosistema informático.

El proveedor líder de chips presentó la última generación de tecnologías para satisfacer la creciente demanda de computación de IA y mantener sus productos a la vanguardia. La compañía lanzó una nueva versión de computadoras completas para propietarios de centros de datos.

Los productos NVLink Fusion permitirán a los clientes utilizar sus propias unidades centrales de procesamiento con los chips de IA de Nvidia o utilizar las CPU de Nvidia con aceleradores de IA de otro proveedor.

Hasta la fecha, el fabricante de chips solo ha proporcionado sistemas de este tipo basados ​​en sus propios componentes. Esta apertura en sus diseños, que incluye componentes de conectividad críticos que garantizan una conexión de alta velocidad entre procesadores y aceleradores, ofrece a sus clientes de centros de datos mayor flexibilidad y facilita la competencia, manteniendo la tecnología de la compañía a la vanguardia.

Sin embargo, clientes importantes como Microsoft Corp. y Amazon.com Inc. están intentando diseñar sus propios procesadores y aceleradores, lo que puede reducir la importancia de Nvidia en los centros de datos.

Por el contrario, algunas empresas tecnológicas han unido fuerzas con el principal proveedor de chips para fortalecer el ecosistema. Huang afirmó que MediaTek Inc., Marvell Technology Inc. y Alchip Technologies Ltd. desarrollarán chips de IA personalizados con hardware basado en procesadores Nvidia. Qualcomm Inc. y Fujitsu Ltd. planean desarrollar procesadores personalizados que funcionarán con los aceleradores del fabricante de chips en sistemas informáticos.

Esto sigue al anuncio de Nvidia sobre sus planes de vender tecnología a terceros que permite la comunicación de chip a chip, un requisito clave para desarrollar e implementar herramientas de inteligencia artificial.

Nvidia no se detendrá ante nada para mantener su dominio global

Durante su discurso de apertura en el Centro Musical de Taipéi, donde habitualmente se celebra la exposición Computex AI, Huang reveló los planes de la compañía para construir una nueva sede en Taiwán, en los suburbios del norte de la ciudad de Taipéi, y ampliar su capacidad de producción tecnológica.

En su discurso de apertura, Huang analizó los esfuerzos de la empresa a lo largo de los años para crear sistemas de IA, chips y el software para ejecutarlos.

Huang comentó que, en un momento dado, sus presentaciones dedicaban el 90 % del tiempo a los chips gráficos de la compañía, pero eso ha cambiado. Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, Nvidia ha trascendido sus inicios como fabricante de chips gráficos para videojuegos para convertirse en el fabricante líder de chips que ha impulsado el frenesí de la IA que ha invadido el sector tecnológico.

Huang también describió cómo la compañía se prepararía para manejar el cambio en los requisitos informáticos, desde la creación de modelos de IA masivos hasta la ejecución de aplicaciones basadas en ellos, en su conferencia anual de desarrollo en marzo.

También anunció varios nuevos chips de IA, entre ellos el Blackwell Ultra, que se lanzará a finales de este año. Nvidia, a su vez, planea seguir el ejemplo de los chips Rubin con una nueva generación de procesadores Feynman en 2028.