Nvidia-CEO Jensen Huang eröffnete in Taiwan die Computex, Asiens wichtigste Technologieveranstaltung, und konzentrierte sich dabei auf die Verbesserung der Produktleistung und die Stärkung der Position des Unternehmens als führender Wettbewerber auf dem globalen Chip- und Computermarkt.
Huang verriet außerdem, dass die Aktien von Nvidia nach seinem Besuch im Nahen Osten, wo er einer Wirtschaftsdelegation mit US-Präsident Donald Trump angehörte, dent die Höhe geschnellt seien.
Nvidia präsentiert technologische Fortschritte
Bei seiner Rückkehr nach Taiwan präsentierte Huang wichtige Fortschritte im Nvidia-Ökosystem und konzentrierte sich dabei auf die verbesserten Beschleunigerchips, die entscheidenden Chips, welche KI-Anwendungen und -Dienste ermöglichen und skalieren.
Huang begann mit einem Update zu den GB300-Systemen der nächsten Generation des Unternehmens für KI-Workloads, die seiner Aussage nach im dritten Quartal dieses Jahres verfügbar sein werden.
Sie werden die derzeitigen Spitzensysteme der Grace Blackwell KI verbessern, die von großen Cloud-Service-Anbietern installiert werden. Laut Huangs Argumentation muss die Erschließung neuer Märkte mit Nvidia beginnen, das er als Herzstück des Computer-Ökosystems bezeichnet.
Der führende Chiphersteller präsentierte die neueste Technologiegeneration, um die stark steigende Nachfrage nach KI-Computing zu bedienen und seine Produkte weiterhin an der Spitze zu positionieren. Das Unternehmen brachte eine neue Version von Komplettrechnern für Rechenzentrumsbetreiber auf den Markt.
Mit NVLink Fusion-Produkten können Kunden ihre eigenen Prozessoren mit den KI-Chips von Nvidia verwenden oder die CPUs von Nvidia mit KI-Beschleunigern eines anderen Anbieters kombinieren.
Bislang bot der Chiphersteller solche Systeme ausschließlich auf Basis eigener Komponenten an. Diese Offenheit seiner Designs, die auch kritische Verbindungskomponenten für eine Hochgeschwindigkeitsverbindung zwischen Prozessoren und Beschleunigern umfasst, bietet seinen Rechenzentrumskunden mehr Flexibilität und ermöglicht gleichzeitig Wettbewerb, während die Technologie des Unternehmens weiterhin führend bleibt.
Allerdings versuchen große Kunden wie Microsoft Corp. und Amazon.com Inc., ihre eigenen Prozessoren und Beschleuniger zu entwickeln, was die Bedeutung von Nvidia in Rechenzentren verringern könnte.
Im Gegenteil, einige Technologieunternehmen haben sich mit führenden Chipherstellern zusammengeschlossen, um das Ökosystem zu stärken. Huang erklärte, dass MediaTek Inc., Marvell Technology Inc. und Alchip Technologies Ltd. kundenspezifische KI-Chips mit Nvidia-Prozessoren entwickeln werden. Qualcomm Inc. und Fujitsu Ltd. planen die Entwicklung kundenspezifischer Prozessoren, die mit den Beschleunigern des Chipherstellers in Computersystemen zusammenarbeiten sollen.
Dies folgt auf Nvidias Ankündigung, Technologien an Dritte zu verkaufen, die die Kommunikation zwischen Chips ermöglichen – eine wichtige Voraussetzung für die Entwicklung und den Einsatz von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz.
Nvidia wird vor nichts zurückschrecken, um seine globale Vormachtstellung zu erhalten
Während seiner Keynote im Taipei Music Center, wo üblicherweise die Computex AI-Ausstellung stattfindet, enthüllte Huang die Pläne des Unternehmens, ein neues Taiwan-Hauptquartier in den nördlichen Vororten von Taipeh zu errichten und seine Technologieproduktionskapazität zu erweitern.
In seiner Keynote-Ansprache sprach Huang über die Bemühungen des Unternehmens im Laufe der Jahre, KI-Systeme, Chips und die dazugehörige Software zu entwickeln.
Huang merkte an, dass seine Präsentationen zeitweise 90 % der Zeit den Grafikchips des Unternehmens gewidmet waren, doch das habe sich geändert. Seit dem Start von ChatGPT im Jahr 2022 hat sich Nvidia von einem Hersteller von Grafikchips für Videospiele zu einem führenden Chiphersteller entwickelt, der den KI-Boom in der Technologiebranche maßgeblich vorangetrieben hat.
Auf der jährlichen Entwicklerkonferenz im März beschrieb Huang außerdem, wie sich das Unternehmen auf den Wandel der Rechenanforderungen einstellen würde – von der Erstellung massiver KI-Modelle hin zur Ausführung darauf basierender Anwendungen.
Er kündigte außerdem einige neue KI-Chips an, darunter den Blackwell Ultra, der noch in diesem Jahr erscheinen soll. Nvidia plant seinerseits, nach den Rubin-Chips im Jahr 2028 eine neue Generation von Feynman-Prozessoren auf den Markt zu bringen.
