Jensen Huang, CEO von NVIDIA, startete Asiens wichtiges Tech -Versammlung Computex in Taiwan.
Huang enthüllte auch, dass die Aktien von Nvidia gestiegen waren, nachdem er einen Deal-Making-Besuch im Nahen Osten gemacht hatte, wo er sich einer Wirtschaftsdelegation mit dem US-Präsidenten dent Trump anschloss.
Nvidia präsentiert technologische Fortschritte
In seiner Rückkehr nach Taiwan präsentierte Huang den wichtigsten Fortschritt im Nvidia -Ökosystem und konzentrierte sich auf seine verbesserten Beschleunigungschips, kritischen Chips, die AI -Anwendungen und -dienste skalieren und skalieren.
Huang begann mit einem Update der GB300-Systeme der nächsten Generation für künstliche Intelligenz-Arbeitsbelastungen, die er im dritten Quartal dieses Jahres erhältlich sein wird.
Sie werden die aktuellen Top-Tier-Grace Blackwell-AI-Systeme verbessern, die große Cloud-Service-Anbieter installieren. Basierend auf Huangs Argument müssen sie mit Nvidia beginnen, wenn neue Märkte erstellt werden müssen, und beschreibt es als Herz des Computerökosystems.
Der führende Chip -Lieferant stellte die neueste Welle von Technologien vor, um die Nachfrage nach AI -Computing zu erhöhen und seine Produkte an der Spitze der Aktion zu halten. Das Unternehmen startete eine neue Version von kompletten Computern für Rechenzentrumsinhaber.
Mit NVLink Fusion Products können Kunden ihre eigenen zentralen Verarbeitungseinheiten mit den AI -Chips von NVIDIA oder NVIDIA -CPUs mit KI -Beschleunigern eines anderen Anbieters verwenden.
Bisher hat der Chipmacher solche Systeme nur auf der Grundlage seiner eigenen Komponenten bereitgestellt. Diese Offenheit in ihren Designs, die kritische Konnektivitätskomponenten umfassen, die eine Hochgeschwindigkeits-Verbindung zwischen Prozessoren und Beschleunigern gewährleisten, bieten seinen Kunden des Rechenzentrums mehr Flexibilität und ermöglichen einen gewissen Wettbewerb, während die Technologie des Unternehmens im Vordergrund steht.
Großartige Kunden wie Microsoft Corp. und Amazon.com Inc. versuchen jedoch, ihre eigenen Prozessoren und Beschleuniger zu entwerfen, was die Bedeutung der NVIDIA in Rechenzentren verringern kann.
Im Gegenteil, einige Technologieunternehmen haben sich mit dem führenden Chip -Lieferanten zusammengetan, um das Ökosystem zu stärken. Huang erklärte, dass MediaTek Inc., Marvell Technology Inc. und Alchip Technologies Ltd. benutzerdefinierte KI-Chips mit NVIDIA-Prozessorbasis-Hardware entwickeln werden. Qualcomm Inc. und Fujitsu Ltd. beabsichtigen, benutzerdefinierte Prozessoren zu entwickeln, die mit den Beschleunigern des Chipmakers in Computersystemen zusammenarbeiten.
Dies folgt der Ankündigung von NVIDIA, Pläne zum Verkauf von Technologie an Dritte zu verkaufen, die die Chip-to-Chip-Kommunikation ermöglichen, eine wichtige Voraussetzung für die Entwicklung und Bereitstellung künstlicher Intelligenz-Tools.
Nvidia wird vor nichts aufhören, um seine globale Dominanz aufrechtzuerhalten
Während seiner Keynote im Taipei Music Center, in der normalerweise die Computenex -AI -Ausstellung abgehalten wird, enthüllte Huang die Pläne des Unternehmens, ein neues Hauptquartier in Taiwan in den nördlichen Vororten von Taipei City zu errichten und seine technische Produktionskapazität zu erweitern.
In seiner Keynote -Adresse diskutierte Huang die Bemühungen des Unternehmens im Laufe der Jahre, KI -Systeme, Chips und die Software zu erstellen, um sie auszuführen.
Huang bemerkte, dass seine Präsentationen irgendwann 90% ihrer Zeit in den Grafikchips des Unternehmens verbrachten, aber das hat sich geändert. Seit dem Start von Chatgpt im Jahr 2022 hat NVIDIA als Hersteller von Grafikchips für Videospiele über seine Anfänge hinaus erweitert, um der führende Chiphersteller zu werden, der den KI -Raserei angetrieben hat, der den Tech -Sektor verschlingt.
Huang beschrieb auch, wie sich das Unternehmen für die Änderung der Rechenanforderungen einrichten würde, indem sie massive KI -Modelle bis hin zur Ausführung von Anwendungen auf ihrer jährlichen Entwicklungskonferenz im März ausführen.
Er kündigte auch eine Handvoll neuer AI -Chips an, darunter die Blackwell Ultra, die später in diesem Jahr fällig ist. Nvidia wiederum plant, seine Rubin -Chips mit einer neuen Generation von Feynman -Prozessoren im Jahr 2028 zu folgen.
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