Nvidia открывает экосистему чипов ИИ конкурентам, продвигая глобальное доминирование

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг открыл главное технологическое мероприятие Азии Computex на Тайване, сосредоточившись на улучшении производительности продуктов и укреплении своей позиции как ведущего конкурента на глобальном рынке чипов и вычислительной техники.

Хуанг также сообщил, что акции Nvidia взлетели после его сделки в Ближнем Востоке, где он присоединился к деловой делегации с президентом США Дональдом Трампом.

Nvidia представляет технологические достижения

Во время своего возвращения на Тайвань Хуанг представил ключевые достижения в экосистеме Nvidia, сосредоточившись на обновленных чипах-ускорителях, критически важных чипах, которые обеспечивают работу и масштабирование приложений и сервисов ИИ.

Хуанг начал с обновления информации о системах следующего поколения GB300 для задач искусственного интеллекта, которые, по его словам, будут доступны в третьем квартале этого года.

Они улучшат текущие топовые системы ИИ Grace Blackwell, которые устанавливают крупные поставщики облачных услуг. Согласно аргументации Хуанга, когда необходимо создавать новые рынки, они должны начинаться с Nvidia, которую он описывает как сердце компьютерной экосистемы.

Ведущий поставщик чипов представил новейшую волну технологий, чтобы поддержать рост спроса на вычисления ИИ и сохранить свои продукты на переднем крае событий. Компания выпустила новую версию готовых компьютеров для владельцев дата-центров.

Продукты NVLink Fusion позволят клиентам использовать свои собственные центральные процессоры с чипами ИИ Nvidia или использовать процессоры Nvidia с ускорителями ИИ от другого поставщика.

До сих пор производитель чипов предоставлял такие системы, основанные исключительно на своих компонентах. Эта открытость в его проектах, включающая критически важные компоненты подключения, обеспечивающие высокоскоростную связь между процессорами и ускорителями, предоставляет клиентам дата-центров большую гибкость и позволяет существовать некоторой конкуренции, сохраняя технологии компании на переднем крае.

Однако крупные клиенты, такие как Microsoft Corp. и Amazon.com Inc., пытаются разрабатывать собственные процессоры и ускорители, что может снизить важность Nvidia в дата-центрах.

Напротив, некоторые технологические компании объединили усилия с ведущим поставщиком чипов для укрепления экосистемы. Хуанг заявил, что MediaTek Inc., Marvell Technology Inc. и Alchip Technologies Ltd. будут разрабатывать пользовательские чипы ИИ на базе аппаратного обеспечения с процессорами Nvidia. Qualcomm Inc. и Fujitsu Ltd. намерены разрабатывать пользовательские процессоры, которые будут работать с ускорителями производителя чипов в компьютерных системах.

Это следует за объявлением Nvidia о планах продать технологии третьим лицам, которые обеспечивают связь между чипами, что является ключевым требованием для разработки и развертывания инструментов искусственного интеллекта.

Nvidia не остановится ни перед чем, чтобы сохранить свое глобальное доминирование

Во время своего ключевого выступления в Тайбэйском музыкальном центре, где обычно проводится выставка Computex AI, Хуанг раскрыл планы компании по строительству нового штаб-квартиры в Тайване в северных пригородах города Тайбэй и расширению производственных мощностей в сфере технологий.

В своем ключевом выступлении Хуанг обсудил усилия компании на протяжении многих лет по созданию систем ИИ, чипов и программного обеспечения для их работы.

Хуанг заметил, что в какой-то момент его презентации на 90% времени были посвящены графическим чипам компании, но это изменилось. С момента запуска ChatGPT в 2022 году Nvidia расширила свои границы, выйдя за рамки производителя графических чипов для видеоигр, чтобы стать ведущим производителем чипов, который привел к ажиотажу вокруг ИИ, охватившему технологический сектор.

Хуанг также описал, как компания подготовится к изменению требований к вычислениям — от создания массивных моделей ИИ до выполнения приложений на их основе — на своей ежегодной конференции разработчиков в марте.

Он также объявил о нескольких новых чипах ИИ, среди которых Blackwell Ultra, который появится позже в этом году. В свою очередь, Nvidia планирует после чипов Rubin выпустить новое поколение процессоров Feynman в 2028 году.