Nvidia открывает экосистему чипов для искусственного интеллекта конкурентам, стремясь к глобальному доминированию

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг дал старт крупнейшей в Азии технологической выставке Computex на Тайване, сосредоточив внимание на повышении производительности своей продукции и укреплении позиций компании как ведущего конкурента на мировом рынке микросхем и вычислительной техники.

Хуан также сообщил, что акции Nvidia резко выросли после его визита на Ближний Восток, где он вошел в состав бизнес-делегации вместе с президентом СШАdent Трампом.

Nvidia представляет технологические достижения

По возвращении на Тайвань Хуан представил ключевые достижения в экосистеме Nvidia, сосредоточив внимание на модернизированных ускорительных чипах — важнейших компонентах, обеспечивающих работу и масштабируемость приложений и сервисов искусственного интеллекта.

Хуан начал с обзора систем GB300 следующего поколения для задач искусственного интеллекта, которые, по его словам, станут доступны в третьем квартале этого года.

Они улучшат существующие высококлассные системы искусственного интеллекта Grace Blackwell, которые устанавливают крупные поставщики облачных услуг. Исходя из аргументации Хуанга, при создании новых рынков следует начинать с Nvidia, которую он называет сердцем компьютерной экосистемы.

Ведущий поставщик микросхем представил новейшие технологии, призванные удовлетворить растущий спрос на вычисления с использованием искусственного интеллекта и сохранить лидирующие позиции своей продукции. Компания выпустила новую версию полноценных компьютеров для владельцев центров обработки данных.

Продукты NVLink Fusion позволят клиентам использовать собственные центральные процессоры с чипами Nvidia для искусственного интеллекта или использовать процессоры Nvidia с ускорителями ИИ от другого поставщика.

На сегодняшний день производитель микросхем предлагал только такие системы на основе собственных компонентов. Такая открытость в разработке, включающая критически важные компоненты связи, обеспечивающие высокоскоростное соединение между процессорами и ускорителями, предоставляет клиентам из центров обработки данных большую гибкость и позволяет конкурировать, сохраняя при этом передовые технологии компании.

Однако такие крупные клиенты, как Microsoft Corp. и Amazon.com Inc., пытаются разрабатывать собственные процессоры и ускорители, что может снизить значимость Nvidia в центрах обработки данных.

Напротив, некоторые технологические компании объединили усилия с ведущим поставщиком чипов для укрепления экосистемы. Хуанг заявил, что MediaTek Inc., Marvell Technology Inc. и Alchip Technologies Ltd. будут разрабатывать специализированные чипы для искусственного интеллекта на базе аппаратного обеспечения с процессорами Nvidia. Qualcomm Inc. и Fujitsu Ltd. намерены разработать специализированные процессоры, которые будут работать с ускорителями производителя чипов в компьютерных системах.

Это следует за объявлением Nvidia о планах продавать третьим сторонам технологии, обеспечивающие связь между чипами, что является ключевым требованием для разработки и внедрения инструментов искусственного интеллекта.

Nvidia не остановится ни перед чем, чтобы сохранить свое глобальное доминирование

В ходе своего выступления в Тайбэйском музыкальном центре, где обычно проходит выставка Computex AI, Хуан рассказал о планах компании построить новую штаб-квартиру на Тайване в северных пригородах Тайбэя и расширить производственные мощности по выпуску технологической продукции.

В своем вступительном слове Хуанг рассказал об усилиях компании на протяжении многих лет по созданию систем искусственного интеллекта, микросхем и программного обеспечения для их работы.

Хуанг отметил, что в какой-то момент его презентации 90% времени были посвящены графическим чипам компании, но ситуация изменилась. С момента запуска ChatGPT в 2022 году Nvidia расширила свою деятельность за пределы производства графических чипов для видеоигр и стала ведущим производителем чипов, который подстегнул бум искусственного интеллекта, охвативший технологический сектор.

На своей ежегодной конференции разработчиков в марте Хуанг также рассказал о том, как компания будет готовиться к изменению вычислительных требований — от создания масштабных моделей ИИ до выполнения приложений на их основе.

Он также анонсировал ряд новых чипов для искусственного интеллекта, среди которых Blackwell Ultra, выход которого запланирован на конец этого года. В свою очередь, Nvidia планирует выпустить вслед за своими чипами Rubin новое поколение процессоров Feynman в 2028 году.