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Nokia presenta una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per semplificare le operazioni del data center

DiChris MurithiChris Murithi
Tempo di lettura: 2 minuti.
Nokia
  • Nokia lancia una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per automatizzare le operazioni dei data center e ridurre le interruzioni.  
  • La piattaforma EDA di Nokia riduce lo sforzo operativo fino al 40%, semplificando la gestione del ciclo di vita.  
  • L'automazione basata sugli eventi di Nokia elimina l'errore umano, migliorando l'affidabilità della rete nei data center.  

Nokia ha introdotto la sua piattaforma Event-Driven Automation (EDA), progettata per automatizzare le operazioni dei data center e ridurre significativamente le interruzioni di rete. La piattaforma, basata su Kubernetes, è progettata per eliminare l'errore umano nella manutenzione della rete e ridurre lo sforzo operativo fino al 40%. L'EDA di Nokia è progettata per ridurre il ciclo di vita dei data center, offrendo una soluzione moderna e altamente affidabile per la gestione delle infrastrutture critiche.

La piattaforma introduce funzionalità moderne come la tecnologia del gemello digitale, l'assistenza GenAI, la piena integrazione con i sistemi di gestione dei servizi IT, le piattaforme di notifica degli eventi e diversi strumenti di gestione cloud. Questa innovazione fa parte della strategia complessiva di Nokia per soddisfare le crescenti esigenze dei data center, guidate dalla crescente diffusione di app di intelligenza artificiale e dalla digitalizzazione in tutti i settori.

Nokia riduce l'errore umano nelle reti con l'automazione avanzata

Una delle caratteristiche principali della piattaforma EDA di Nokia è il suo tentativo di eliminare gli errori umani, che rimangono una delle cause delle interruzioni di rete. Grazie all'utilizzo della tecnologia digital twin, gli operatori possono testare diverse progettazioni di rete prima dell'implementazione fisica. Questa simulazione pre-implementazione aiuta adentla maggior parte dei problemi che altrimenti si presenterebbero dopo l'implementazione di tali modifiche. Il risultato è una rete più robusta con minori interruzioni nell'erogazione del servizio e maggiore affidabilità.

Un altro ruolo svolto dal metodo di automazione basato sugli intenti di EDA è la semplificazione della gestione della rete. L'obiettivo di questo metodo è consentire agli operatori di eseguire diverse tipologie di attività utilizzando un set di comandi dichiarativi, evitando di doverne eseguire molte manualmente. Inoltre, l'interfaccia low-code/no-code della piattaforma migliora l'esperienza degli operatori, semplificando la creazione e la modifica di dashboard o l'automazione di flussi di lavoro senza una conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione. Questo tipo di semplicità del sistema lo rende applicabile a diverse categorie di ambienti di data center, che possono spaziare dalle piccole imprese ai grandi fornitori di servizi.

L'EDA consente la gestione di ambienti multi-vendor e multi-dominio, il che significa che un'organizzazione può integrare la piattaforma nella propria infrastruttura esistente senza modificarla completamente. La soluzione Nokia è adattabile e scalabile grazie alla sua compatibilità con numerosi sistemi di gestione cloud e sistemi di notifica, aiutando le aziende a modernizzare le operazioni dei data center.

I data center si evolvono con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale di Nokia

Poiché sempre più attività critiche vengono trasferite al cloud, i modelli di disconnessione della rete possono avere un impatto economico e sociale significativo. La piattaforma EDA di Nokia affronta queste sfide fornendo transazioni rapide e affidabili su tutta la rete, migliorandone le operazioni. L'architettura della piattaforma è implementata su Kubernetes e pertanto presenta un approccio dichiarativo e basato su eventi all'automazione di rete, simile alle moderne applicazioni basate sul cloud.

Inoltre, l'app store EDA offre una soluzione personalizzabile che consente agli operatori di adattare le impostazioni di automazione in base alle diverse esigenze. Questo modello è disponibile sia in sistemi on-premise che in abbonamento basati su cloud.

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Chris Murithi

Chris Murithi

Chris è uno scrittore e analista tecnico specializzato in criptovalute e tecnologia. Ha conseguito una laurea inmatice informatica presso l'Università di Nairobi. Ha lavorato come content writer presso On-Chain Media, Coin Edition e ora lavora presso Cryptopolitan.

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