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Nokia presenta una plataforma impulsada por IA para optimizar las operaciones del centro de datos

PorChris MurithiChris Murithi
Lectura de 2 minutos.
Nokia
  • Nokia lanza una plataforma impulsada por IA para automatizar las operaciones del centro de datos y reducir las interrupciones.  
  • La plataforma EDA de Nokia reduce el esfuerzo operativo hasta en un 40%, simplificando la gestión del ciclo de vida.  
  • La automatización basada en eventos de Nokia elimina el error humano y mejora la confiabilidad de la red en los centros de datos.  

Nokia ha presentado su plataforma de Automatización Basada en Eventos (EDA), diseñada para automatizar las operaciones de los centros de datos y minimizar significativamente las interrupciones de la red. Esta plataforma, basada en Kubernetes, busca eliminar los errores humanos en el mantenimiento de la red y reducir el esfuerzo operativo hasta en un 40 %. La EDA de Nokia está diseñada para reducir el ciclo de vida de los centros de datos, ofreciendo una solución moderna y altamente confiable para la gestión de infraestructura crítica.

La plataforma introduce funcionalidades modernas como la tecnología de gemelo digital, la asistencia GenAI, la integración completa con sistemas de gestión de servicios de TI, plataformas de notificación de eventos y diversas herramientas de gestión en la nube. Esta innovación forma parte de la estrategia global de Nokia para abordar las crecientes necesidades de los centros de datos, impulsadas por la creciente aparición de aplicaciones de IA y la digitalización en todos los sectores.

Nokia reduce el error humano en las redes con automatización avanzada

Una de las principales características de la plataforma EDA de Nokia es su esfuerzo por eliminar los errores humanos, que siguen siendo una de las causas de las interrupciones de la red. Gracias a la tecnología de gemelo digital, los operadores pueden probar diferentes diseños de red antes de la implementación física. Esta simulación previa a la implementación ayuda adentla mayoría de los problemas que, de otro modo, surgirían tras la implementación de dichos cambios. El resultado es una red más robusta con menos interrupciones en la prestación del servicio y mayor fiabilidad.

Otra función del método de automatización basada en la intención de EDA es simplificar la gestión de la red. Este método se centra en permitir a los operadores ejecutar diferentes tipos de tareas mediante un conjunto de comandos declarativos, evitando así la necesidad de realizar muchas de ellas manualmente. Además, la interfaz de bajo código/sin código de la plataforma mejora la experiencia de los operadores, facilitándoles la creación y modificación de paneles de control o la automatización de flujos de trabajo sin necesidad de conocimientos avanzados de lenguajes de programación. Esta simplicidad del sistema lo hace aplicable a diversas categorías de entornos de centros de datos, desde pequeñas empresas hasta grandes proveedores de servicios.

EDA permite entornos multiproveedor y multidominio, lo que significa que una organización puede integrar la plataforma en su infraestructura existente sin modificarla por completo. La solución de Nokia es adaptable y escalable gracias a su compatibilidad con numerosos sistemas de gestión de la nube y sistemas de notificación, lo que ayuda a las empresas a modernizar las operaciones de sus centros de datos.

Los centros de datos evolucionan con la automatización impulsada por IA de Nokia

Dado que cada vez más tareas críticas se trasladan a la nube, los patrones de desconexión de la red pueden tener importantes impactos económicos y sociales. La plataforma EDA de Nokia aborda estos desafíos proporcionando transacciones rápidas y fiables en toda la red que optimizan las operaciones. La arquitectura de la plataforma se implementa en Kubernetes y, por lo tanto, ofrece un enfoque declarativo basado en eventos para la automatización de la red, similar a las aplicaciones modernas basadas en la nube.

Además, la tienda de aplicaciones de EDA incluye una solución personalizable que permite a los operadores ajustar su configuración de automatización según sus necesidades. Este modelo está disponible tanto en sistemas de suscripción locales como en la nube.

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Chris Murithi

Chris Murithi

Chris es escritor y analista técnico especializado en criptomonedas y tecnología. Es licenciado enmatice Informática por la Universidad de Nairobi. Trabajó como redactor de contenido en On-Chain Media, Coin Edition y ahora trabaja en Cryptopolitan.

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