Nokia presenta una plataforma impulsada por IA para optimizar las operaciones de centros de datos

- Nokia lanza una plataforma impulsada por IA para automatizar las operaciones de centros de datos y reducir las interrupciones.
- La plataforma EDA de Nokia reduce el esfuerzo operativo hasta un 40%, simplificando la gestión del ciclo de vida.
- La Automatización Dirigida por Eventos de Nokia elimina el error humano, mejorando la fiabilidad de la red en los centros de datos.
Nokia ha presentado su plataforma de Automatización Basada en Eventos (EDA) diseñada para automatizar las operaciones de los centros de datos y minimizar significativamente los tiempos de inactividad de la red. La plataforma, construida sobre Kubernetes, está destinada a eliminar el error humano en el mantenimiento de la red y reducir el esfuerzo operativo hasta en un 40%. La EDA de Nokia está diseñada para reducir el ciclo de vida de los centros de datos, ofreciendo una solución moderna altamente confiable para la gestión de infraestructuras críticas.
La plataforma introduce funcionalidades modernas como la tecnología de gemelo digital, asistencia de GenAI, integración completa con sistemas de gestión de servicios de TI, plataformas de notificación de eventos y varias herramientas de gestión de la nube. Esta innovación es parte de la estrategia general de Nokia para abordar los crecientes requisitos de los centros de datos impulsados por la creciente aparición de aplicaciones de IA y la digitalización en todas las industrias.
Nokia reduce el error humano en las redes con automatización avanzada
Una de las características principales de la plataforma EDA de Nokia es su intento de eliminar los errores humanos, que siguen siendo una de las causas de los tiempos de inactividad de la red. Con el uso de la tecnología de gemelo digital, los operadores pueden probar diferentes diseños de red antes de la implementación física. Esta simulación previa a la implementación ayuda a identificar la mayoría de los problemas que de otro modo surgirían después de que se efectúen dichos cambios. El resultado es una red más robusta con interrupciones reducidas en la prestación de servicios y mayor fiabilidad.
Otro papel que desempeña el método de automatización basada en intenciones de EDA es simplificar la gestión de la red. El enfoque de este método es permitir a los operadores ejecutar diferentes tipos de tareas utilizando un conjunto de comandos declarativos y evitar hacer muchas de ellas manualmente. Además, la interfaz de código bajo/cero código de la plataforma mejora la experiencia de los operadores al facilitarles la creación y modificación de paneles de control o la automatización de flujos de trabajo sin necesidad de un profundo conocimiento de los lenguajes de programación. Este tipo de simplicidad en el sistema hace que sea aplicable a diversas categorías de entornos de centros de datos, que pueden variar desde pequeñas empresas hasta grandes proveedores de servicios.
EDA permite situaciones multi-proveedor y multi-dominio, lo que significa que una organización puede incrustar la plataforma en su infraestructura existente sin cambiarla por completo. La solución de Nokia es adaptable y escalable debido a su compatibilidad con muchos sistemas de gestión de la nube y sistemas de notificación, lo que ayuda a las empresas a modernizar las operaciones de los centros de datos.
Los centros de datos evolucionan con la automatización impulsada por IA de Nokia
Dado que cada vez más tareas críticas se están trasladando a la nube, los patrones de desconexión de la red pueden tener impactos económicos y sociales significativos. La plataforma EDA de Nokia aborda estos desafíos proporcionando transacciones rápidas y confiables en toda la red que mejoran las operaciones. La arquitectura de la plataforma se implementa sobre Kubernetes y, por lo tanto, presenta un enfoque basado en eventos y declarativo para la automatización de la red, similar a las aplicaciones modernas basadas en la nube.
Además, la tienda de aplicaciones EDA contiene una solución personalizable que permite a los operadores ajustar sus configuraciones de automatización según diversos requisitos. Este modelo está disponible tanto en sistemas de suscripción on-premise como en la nube.
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Chris Murithi
Chris es escritor y analista técnico especializado en criptomonedas y tecnología. Es graduado en Matemáticas y Ciencias de la Computación de la Universidad de Nairobi. Ha trabajado como redactor de contenidos en On-Chain Media y Coin Edition, y actualmente trabaja en Cryptopolitan.















