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Nokia stellt KI-gestützte Plattform zur Optimierung von Rechenzentrum-Betrieb vor

VonChris MurithiChris Murithi 2 Min. Lesezeit
Nokia
  • Nokia stellt eine KI-gestützte Plattform vor, um Rechenzentrumsoperationen zu automatisieren und Störungen zu reduzieren.  
  • Die EDA-Plattform von Nokia reduziert den Betriebsaufwand um bis zu 40 % und vereinfacht das Lebenszyklusmanagement.  
  • Die ereignisgesteuerte Automatisierung von Nokia eliminiert menschliche Fehler und erhöht die Netzwerkreliabilität in Rechenzentren.  

Nokia hat seine Event-Driven Automation (EDA)-Plattform vorgestellt, die darauf ausgelegt ist, Rechenzentrumsoperationen zu automatisieren und Netzwerk-Ausfälle erheblich zu minimieren. Die auf Kubernetes aufgebaute Plattform soll menschliche Fehler bei der Netzwerkwartung eliminieren und den Betriebsaufwand um bis zu 40 % reduzieren. Nokias EDA ist darauf ausgelegt, den Lebenszyklus von Rechenzentren zu verkürzen und eine hochzuverlässige moderne Lösung für das Management kritischer Infrastruktur bereitzustellen.

Die Plattform führt moderne Funktionen wie die Digital-Twin-Technologie, GenAI-Assistenz, vollständige Integration mit IT-Service-Management-Systemen, Ereignisbenachrichtigungsplattformen und verschiedene Cloud-Management-Tools ein. Diese Innovation ist Teil von Nokias Gesamtstrategie, um den steigenden Anforderungen an Rechenzentren gerecht zu werden, die durch das zunehmende Aufkommen von KI-Anwendungen und der Digitalisierung in allen Branchen getrieben werden.

Nokia reduziert menschliche Fehler in Netzwerken mit fortschrittlicher Automatisierung

Eine der Hauptmerkmale von Nokias EDA-Plattform ist der Versuch, menschliche Fehler zu eliminieren, die nach wie vor eine der Ursachen für Netzwerk-Ausfälle sind. Durch den Einsatz der Digital-Twin-Technologie können Betreiber verschiedene Netzwerkdesigns testen, bevor sie physisch bereitgestellt werden. Diese Simulation vor der Bereitstellung hilft dabei, die meisten Probleme zu identifizieren, die sonst nach solchen Änderungen auftreten würden. Das Ergebnis ist ein robusteres Netzwerk mit reduzierten Unterbrechungen in der Servicebereitstellung und größerer Zuverlässigkeit.

Eine weitere Rolle, die die absichtsbasierte Automatisierungsmethode von EDA spielt, ist die Vereinfachung des Netzwerkmanagements. Der Fokus dieser Methode liegt darauf, Operatoren die Ausführung verschiedener Aufgaben mit einer Reihe deklarativer Befehle zu ermöglichen und viele davon manuell zu vermeiden. Außerdem verbessert die Low-Code/No-Code-Schnittstelle der Plattform die Erfahrung der Operatoren, indem sie es ihnen leicht macht, Dashboards zu erstellen und zu ändern oder Workflows zu automatisieren, ohne tiefgehende Kenntnisse der Programmiersprachen zu benötigen. Diese Art von Einfachheit im System macht es für verschiedene Kategorien von Rechenzentrumsumgebungen anwendbar, die von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Diensteanbietern reichen können.

EDA ermöglicht Multi-Vendor- und Multi-Domänen-Szenarien, was bedeutet, dass eine Organisation die Plattform in ihre bestehende Infrastruktur einbetten kann, ohne sie vollständig zu ändern. Nokias Lösung ist aufgrund ihrer Kompatibilität mit vielen Cloud-Management-Systemen und Benachrichtigungssystemen adaptiv und skalierbar, was Unternehmen hilft, Rechenzentrumsoperationen zu modernisieren.

Rechenzentren entwickeln sich mit Nokias KI-gesteuerter Automatisierung weiter

Da immer mehr kritische Aufgaben in die Cloud verlagert werden, können Muster von Netzwerk-Trennungen erhebliche wirtschaftliche und soziale Auswirkungen haben. Nokias EDA-Plattform adressiert diese Herausforderungen, indem sie schnelle, zuverlässige netzwerkweite Transaktionen bereitstellt, die die Operationen verbessern. Die Plattformarchitektur wird auf Kubernetes bereitgestellt und verfügt daher über einen ereignisbasierten, deklarativen Ansatz zur Netzwerkautomatisierung, ähnlich wie bei modernen cloudbasierten Anwendungen.

Darüber hinaus enthält der EDA-App-Store anpassbare Lösungen, die es den Operatoren ermöglichen, ihre Automatisierungseinstellungen je nach verschiedenen Anforderungen anzupassen. Dieses Modell ist sowohl in On-Premise- als auch in cloudbasierten Abonnement-Systemen verfügbar.

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Chris Murithi

Chris Murithi

Chris ist Schriftsteller und technischer Analyst mit Schwerpunkt Krypto und Technologie. Er besitzt einen Abschluss in Mathematik und Informatik von der University of Nairobi. Er war als Content Writer bei On-Chain Media und Coin Edition tätig und arbeitet nun bei Cryptopolitan.

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