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Nokia stellt eine KI-gestützte Plattform zur Rationalisierung des Rechenzentrumsbetriebs vor

In diesem Beitrag:

  • Nokia führt eine KI-gestützte Plattform ein, um den Rechenzentrumsbetrieb zu automatisieren und Störungen zu reduzieren.  
  • Die EDA-Plattform von Nokia reduziert den Betriebsaufwand um bis zu 40 % und vereinfacht das Lebenszyklusmanagement.  
  • Die ereignisgesteuerte Automatisierung von Nokia eliminiert menschliches Versagen und verbessert die Netzwerkzuverlässigkeit in Rechenzentren.  

Nokia hat seine Event-Driven Automation (EDA)-Plattform eingeführt, die den Betrieb von Rechenzentren automatisieren und Netzwerkausfälle deutlich minimieren soll. Die auf Kubernetes basierende Plattform soll menschliche Fehler bei der Netzwerkwartung eliminieren und den Betriebsaufwand um bis zu 40 % senken. Nokias EDA ist darauf ausgelegt, den Lebenszyklus von Rechenzentren zu verkürzen und eine äußerst zuverlässige, moderne Lösung für die Verwaltung kritischer Infrastrukturen bereitzustellen.

Die Plattform bietet moderne Funktionalitäten wie die Digital-Twin-Technologie, GenAI-Unterstützung, vollständige Integration mit IT-Service-Management-Systemen, Ereignisbenachrichtigungsplattformen und verschiedene Cloud-Management-Tools. Diese Innovation ist Teil der Gesamtstrategie von Nokia, den steigenden Anforderungen an Rechenzentren gerecht zu werden, die durch das zunehmende Aufkommen von KI-Apps und die Digitalisierung in allen Branchen verursacht werden.

Nokia reduziert menschliche Fehler in Netzwerken durch fortschrittliche Automatisierung

Eines der Hauptmerkmale der EDA-Plattform von Nokia ist ihr Versuch, menschliche Fehler zu eliminieren, die nach wie vor eine der Ursachen für Netzwerkausfälle sind. Durch den Einsatz der Digital-Twin-Technologie können Betreiber verschiedene Netzwerkdesigns vor dem physischen Einsatz testen. Diese Simulation vor der Bereitstellung hilft bei derdentder meisten Probleme, die andernfalls nach der Durchführung solcher Änderungen auftreten würden. Das Ergebnis ist ein robusteres Netzwerk mit weniger Unterbrechungen bei der Servicebereitstellung und größerer Zuverlässigkeit.

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Eine weitere Rolle der absichtsbasierten Automatisierungsmethode von EDA ist die Vereinfachung des Netzwerkmanagements. Der Schwerpunkt dieser Methode besteht darin, den Bedienern die Ausführung verschiedener Arten von Aufgaben mithilfe einer Reihe deklarativer Befehle zu ermöglichen und die manuelle Ausführung vieler Aufgaben zu vermeiden. Darüber hinaus verbessert die Low-Code/No-Code-Schnittstelle der Plattform die Erfahrung der Bediener, indem sie es ihnen erleichtert, Dashboards zu erstellen und zu ändern oder Arbeitsabläufe zu automatisieren, ohne tiefgreifende Kenntnisse der Programmiersprachen zu benötigen. Diese Einfachheit des Systems ermöglicht die Anwendbarkeit auf verschiedene Kategorien von Rechenzentrumsumgebungen, die von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Dienstleistern reichen können.

EDA ermöglicht Multi-Vendor- und Multi-Domain-Situationen, was bedeutet, dass ein Unternehmen die Plattform in seine bestehende Infrastruktur einbetten kann, ohne sie vollständig zu ändern. Die Lösung von Nokia ist aufgrund ihrer Kompatibilität mit vielen Cloud-Management-Systemen und Benachrichtigungssystemen anpassungsfähig und skalierbar und hilft Unternehmen bei der Modernisierung des Rechenzentrumsbetriebs.

Rechenzentren entwickeln sich mit der KI-gesteuerten Automatisierung von Nokia weiter

Da immer mehr kritische Aufgaben in die Cloud verlagert werden, können Muster der Netzwerkunterbrechung erhebliche wirtschaftliche und soziale Auswirkungen haben. Die EDA-Plattform von Nokia begegnet diesen Herausforderungen, indem sie schnelle, zuverlässige netzwerkweite Transaktionen bereitstellt, die den Betrieb verbessern. Die Plattformarchitektur wird auf Kubernetes bereitgestellt und verfügt daher über einen ereignisbasierten, deklarativen Ansatz zur Netzwerkautomatisierung, ähnlich wie moderne cloudbasierte Anwendungen.

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Darüber hinaus enthält der EDA App Store eine anpassbare Lösung, die es den Betreibern ermöglicht, ihre Automatisierungseinstellungen je nach Anforderungen anzupassen. Dieses Modell ist sowohl in On-Premise- als auch in Cloud-basierten Abonnementsystemen verfügbar.

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