Il cambiamento climatico si intensifica e ora l’Università di Kyoto e Geolabe, negli Stati Uniti, hanno inventato un nuovo metodo basato sull’intelligenza artificiale per osservare le emissioni di rilevamento del metano provenienti da tutto il mondo. Questo articolo, scritto e pubblicato su Nature Communications, ha presentato un sistema di rilevamento ad alta frequenza e ad alta risoluzione in grado di rilevare e misurare la quantità di emissioni di metano dallo spazio.
Colmare le lacune nel rilevamento del metano
Il metano, un gas serra ad alta potenza, non è facilmente monitorabile a causa del suo caratterematic . I metodi convenzionalident in gran parte dal controllo umano e quindi solo a volte possono essere accurati ed efficienti. La nuova tecnica di intelligenza artificiale sviluppata dal gruppo di ricerca affronta i problemi di automazione nel processo di rilevamento.
L'autore che ha guidato la ricerca è Bertrand Rouet-Leduc dell'Istituto di ricerca sulla prevenzione dei disastri dell'Università di Kyoto e parla dell'importanza di questo risultato. «Prima di tutto, il nostro approccio fornisce il metodo per matic delle emissioni di metano, soprattutto da fonti puntuali», spiega. Pertanto, sarà di grande aiuto in questi compiti di definizione delle priorità e convalida degli sforzi per ridurre il metano atmosferico, che è la causa di circa un terzo degli attuali effetti del riscaldamento globale.
Questa tecnica basata sull’intelligenza artificiale è fondamentale per stabilire le priorità e convalidare le strategie per mitigare il metano atmosferico, che è responsabile di circa un terzo dell’attuale riscaldamento globale. A differenza dei metodi tradizionali che lottano con il rumore e la supervisione umana, questo nuovo strumento utilizza dati satellitari multispettrali in grado didentpennacchi di metano che superano i 200 kg/h: questi rappresentano la maggior parte delle emissioni dei grandi giacimenti di petrolio e gas.
Il futuro del rilevamento del metano
Claudia Hulbert di Geolabe ha spiegato la tecnologia: "Mentre le misurazioni satellitari tradizionalmente richiedono compromessi tra copertura spaziale, risoluzione e precisione di rilevamento, l'intelligenza artificiale aiuta a mitigare queste limitazioni". Questo progresso è significativo nel campo del monitoraggio ambientale, dove la rilevazione del metano è stata paragonata a trovare un ago in un pagliaio a causa delle caratteristiche invisibili e inodore del gas.
Il metodo del team guidato dall'Università di Kyoto segna un progresso significativo nel monitoraggio globale del metano, consentendo misurazioni più precise ovunque sulla Terra a intervalli regolari. Rouet-Leduc ha condiviso il suo entusiasmo per i prossimi passi del progetto: "Stiamo cercando di espandere le nostre capacità integrando più satelliti, che miglioreranno il nostro studio globale sulle emissioni di metano".
Questa iniziativa non solo migliora il rilevamento del metano, ma ha anche il potenziale per trasformare il modo in cui i dati ambientali vengono raccolti e analizzati, offrendo un approccio più dinamico e accurato per combattere uno dei problemi più urgenti del nostro tempo.
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