Fmi: la spesa in AI tiene la crescita globale vicina al 3%, spinti i fornitori asiatici

Kristalina Georgieva, direttrice generale del FMI, ha dichiarato a Bangkok, dove i funzionari finanziari si sono riuniti per le riunioni annuali del Fondo, che la spesa per l'infrastruttura di intelligenza artificiale sta aiutando l'economia globale a mantenere una crescita intorno al 3%, generando al contempo un vantaggio finanziario per i fornitori asiatici di hardware.

Uno shock degli investimenti che attenua il problema dell'approvvigionamento energetico

Secondo quanto riportato da Reuters, Georgieva ha descritto il boom dell'IA sia come uno shock della domanda che come uno shock degli investimenti. Ha affermato che tale spesa ha contribuito a impedire un ulteriore calo della produzione, nonostante le interruzioni nell'approvvigionamento energetico continuino a gravare sull'attività economica.

«È proprio questo passaggio a un ritmo più sostenuto a mantenere la crescita dell'economia mondiale intorno al 3%, nonostante il fatto che siamo trascinati verso il basso dallo shock dell'approvvigionamento energetico», ha dichiarato all'incontro del FMI e della Banca Mondiale tenutosi nella capitale thailandese.

La cifra del 3% corrisponde alla proiezione pubblicata dal Fondo nel mese di luglio; è previsto il rilascio martedì 13 ottobre di un aggiornamento delle Prospettive dell'Economia Mondiale. L'aggiornamento fornirà la prima valutazione sul fatto che il ciclo di capitale legato all'IA abbia migliorato in qualche modo le stime del Fondo.

Il ruolo dei produttori asiatici di hardware

I paesi che forniscono l'hardware necessario per espandere le infrastrutture dell'IA sono quelli che trarranno il maggior vantaggio dalle spese, e la Thailandia è tra quelle meglio posizionate per beneficiarne, secondo la direttrice generale del FMI Kristalina Georgieva.

Il boost alla crescita dovrebbe differire in tutta l'Asia. Le economie avanzate della regione potrebbero vedere una crescita aumentare da 0,5 a 1 punto percentuale, mentre i mercati emergenti potrebbero guadagnare da 0,2 a 0,8 punti percentuali, secondo Traders Union.

Gli Stati Uniti, la Cina e l'India continuano a guidare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, la crescente domanda di data center, componenti e attrezzature correlate sta estendendo il boom degli investimenti oltre i leader dell'IA ai produttori in tutta la regione asiatica.

Si prevede che gli incontri attireranno circa 18.000 persone, inclusi funzionari dei 191 paesi membri dell'FMI. Il segretario al Tesoro degli Stati Uniti Scott Bessent e il ministro delle Finanze spagnolo Arcadi España dovrebbero reportedly perdere gli incontri per occuparsi di questioni interne.

Il FMI lancia un monito sul lavoro accanto alla storia della crescita

Georgieva ha associato il suo ottimismo a un avvertimento, definendo l'IA "un tsunami a lenta ma inesorabile avanzata" che potrebbe in futuro aumentare, ridurre o eliminare il 40% dei posti di lavoro. Ha inoltre evidenziato uno studio preliminare che mostra come il 10% dei lavori negli Stati Uniti richieda già competenze nell'uso dell'IA.

I lavori che prevedono compiti routinari e ripetitivi stanno diventando sempre meno comuni, mentre le assunzioni sono in crescita in alcuni settori a retribuzione più bassa, tra cui edilizia e data center. Il passaggio dal lavoro al capitale presenta anche una sfida per i governi, che potrebbero dover rivedere radicalmente i propri sistemi fiscali man mano che il valore economico si concentra sempre più sul capitale anziché solo sui lavoratori.

Il presidente singaporiano Tharman Shanmugaratnam ha anche avvertito che le opportunità lavorative per i livelli entry-level, in particolare per i neolaureati, si stanno già riducendo, e che i paesi lenti ad adattarsi rischiano di ampliare ulteriormente il divario tra economie più ricche e più povere.

La Banca Mondiale punta su strumenti su piccola scala

Il presidente della Banca Mondiale, Ajay Banga, ha affermato che le economie più povere potrebbero trarre vantaggio da un approccio più pratico all'IA, concentrandosi su applicazioni di minori dimensioni che richiedono meno potenza di calcolo, anziché tentare di competere nella corsa alla costruzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

La Banca Mondiale sta sostenendo l'utilizzo di questi strumenti in settori come l'agricoltura, la sanità e l'istruzione, come riportato da Reuters.

L'obiettivo è consentire ai paesi in via di sviluppo di utilizzare l'IA in modo pratico senza dover prima sviluppare infrastrutture costose. Resta da vedere se ciò consentirà loro di rimanere competitivi, poiché i paesi con basi tecnologiche più deboli rischiano di restare indietro, dato che i flussi di capitale si dirigono verso fornitori e produttori già posizionati per sfruttare il boom dell'IA.