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L'HSBC del Regno Unito utilizza il chip quantistico IBM per migliorare le previsioni dei prezzi delle obbligazioni del 34%

DiJai HamidJai Hamid 3 min di lettura
  • L'HSBC ha utilizzato il chip quantistico Heron di IBM per migliorare le previsioni dei prezzi obbligazionari del 34%.

  • La banca ha testato il chip su dati reali anonimizzati di obbligazioni europee, non su simulazioni.

  • Un team di 16 esperti ha lavorato senza sosta per replicare manualmente i risultati quantistici.

HSBC ha rivendicato un primo mondiale nella tecnologia finanziaria dopo aver utilizzato il chip quantistico di IBM per aumentare l'accuratezza della previsione dei prezzi delle obbligazioni del 34%, secondo le informazioni fornite dalla banca giovedì.

Il test, condotto con il processore quantistico Heron di IBM, ha elaborato dati reali di trading di obbligazioni europee attraverso il sistema, non modelli falsi o simulazioni, e ha risultato in un salto significativo di accuratezza. È la prima volta che una banca utilizza il quantum per elaborare dati di trading reali su larga scala.

Il test non ha coinvolto scambi in diretta, ma non era teorico. HSBC ha confermato che era una dimostrazione su scala di produzione. Questo significa che non era solo un altro di quei test tecnologici che restano per sempre in una sandbox. Questo era la finanza nel mondo reale, solo senza denaro reale che si muove. La banca crede che questo passo stabilisca il tono per come il quantum inizierà a infiltrarsi nei sistemi finanziari quotidiani in tutto il mondo.

Le banche costruiscono team per estrarre risultati nel mondo reale

Il test quantistico si è concentrato sui mercati obbligazionari OTC (over-the-counter), dove gli scambi avvengono privatamente tra due società, senza borsa coinvolta. Questi sono più difficili da prevedere a causa della bassa trasparenza e dei dati frammentati. È esattamente per questo che HSBC ha scelto questo caso d'uso. Il processore Heron di IBM, l'ultimo della sua linea quantistica, ha gestito il compito eseguendo calcoli in parallelo, a differenza dei chip classici che vanno riga per riga.

Philip Intallura, capo della tecnologia quantistica di HSBC, ha dichiarato: “È questo un ‘momento Sputnik’ per il quantum? Il mio istinto dice di sì.” Ha sottolineato come questo traguardo potrebbe innescare una ondata di adozione rapida. “Creerà un'ondata di attività,” ha aggiunto Philip, lasciando intendere che i rivali si affretteranno a colmare il divario.

Josh Freeland, capo globale del trading di credito algoritmico di HSBC, ha offerto uno sguardo a ciò che stava accadendo dietro le quinte. Ha detto che il test ha coinvolto 16 esperti (fisici, ingegneri di machine learning, specialisti AI) che stavano “lavorando giorno e notte” per replicare ciò che il chip aveva fatto. “Se potessi ottenere un risultato come questo ogni giorno, sarebbe qualcosa di notevole,” ha detto Josh. Ha spiegato che nel trading, anche un guadagno a cifra singola, quando ripetuto migliaia di volte, può fare la differenza.

Questo impulso tecnologico non è limitato a HSBC. Altri grandi nomi come JPMorgan, Goldman Sachs e Citigroup stanno anche riversando risorse nel quantum. A marzo, JPMorgan ha detto di aver creato e validato numeri veramente casuali con un computer quantistico costruito da Quantinuum. La banca afferma che questa tecnologia aiuterà a migliorare la crittografia, la sicurezza e forse anche i sistemi di trading. Quel lavoro è stato successivamente pubblicato su Nature, una rivista scientifica di alto livello.

Nel frattempo, il chip quantistico Willow di Google, separato dallo sforzo di HSBC, ha risolto un compito matematico specifico in cinque minuti che i supercomputer classici non avrebbero potuto risolvere in tutta l'età dell'universo. Quel tipo di velocità è ciò che ha il settore finanziario a investire miliardi nello sviluppo quantistico, anche se un'implementazione diffusa sembra ancora lontana.

McKinsey si aspetta che le banche inseguano i profitti quantistici

Si prevede che i ricavi quantistici schizzeranno a 72 miliardi di dollari nei prossimi dieci anni, rispetto ai soli 4 miliardi dell'anno scorso, secondo la società di consulenza McKinsey. Il rapporto, pubblicato a giugno, elenca la finanza insieme a industrie come le scienze della vita e la chimica come motori chiave. Henning Soller, che guida la ricerca quantistica di McKinsey a Francoforte, ha detto che il valore della tecnologia è più chiaro quando viene applicato alle previsioni di prezzo. In finanza, ogni percentuale conta.

“Se una banca è in grado di iniziare a utilizzare il calcolo quantistico per sviluppare un programma, allora le altre lo svilupperanno il giorno successivo e le persone non dormiranno finché non lo avranno,” ha detto Miklos Dietz, senior partner di McKinsey a Vancouver. Non ha trattenuto ciò che sta arrivando dopo. “Quando arriverà, sarà esplosivo.”

HSBC non finge che la tecnologia sia ancora perfetta. Ma crede di essere sull'orlo di qualcosa di concreto. Philip ha dichiarato che il lavoro svolto è la prova che le banche non devono aspettare cinque o dieci anni per vedere i risultati. «Abbiamo grande fiducia di essere sull'orlo di una nuova frontiera dell'informatica nei servizi finanziari, piuttosto che di qualcosa di lontano nel futuro.»

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.

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