La banque britannique HSBC utilise une puce quantique d'IBM pour améliorer ses prévisions de prix des obligations de 34 %

HSBC revendique une première mondiale dans le domaine des technologies financières après avoir utilisé la puce quantique d'IBM pour augmenter de 34 % la précision des prévisions de prix des obligations, selon les informations communiquées par la banque jeudi.

L'essai, réalisé avec le processeur quantique Heron d'IBM, a traité des données réelles et anonymisées de transactions obligataires européennes, et non des modèles ou simulations factices, ce qui a permis d'obtenir un gain de précision considérable. C'est la première fois qu'une banque utilise l'informatique quantique pour traiter des données de transactions réelles à grande échelle.

Le test n'impliquait pas de transactions réelles, mais il était bien réel. HSBC a confirmé qu'il s'agissait d'une démonstration à l'échelle industrielle. Autrement dit, ce n'était pas un simple test technologique de plus, cantonné à un environnement de test. C'était de la finance en situation réelle, sans aucun mouvement d'argent concret. La banque estime que cette étape ouvre la voie à l'intégration progressive de la finance quantique dans les systèmes financiers quotidiens du monde entier.

Les banques constituent des équipes pourtracdes résultats concrets

Le test quantique s'est concentré sur les marchés obligataires de gré à gré, où les transactions se font directement entre deux entreprises, sans intervention d'une bourse. Ces marchés sont plus difficiles à prévoir en raison du faible niveau de transparence et de la fragmentation des données. C'est précisément pour cette raison qu'HSBC a choisi ce cas d'utilisation. Le processeur Heron d'IBM, le plus récent de sa gamme quantique, a géré la tâche en exécutant les calculs en parallèle, contrairement aux puces d'IA classicqui traitent les données ligne par ligne.

Philip Intallura, responsable des technologies quantiques chez HSBC, a déclaré: « S’agit-il d’un moment décisif pour la technologie quantique, comparable à celui de Spoutnik ? J’en suis convaincu. » Il a souligné comment cette étape importante pourrait déclencher une adoption rapide. « Cela va créer une véritable effervescence », a-t-il ajouté, laissant entendre que les concurrents s’empresseront de combler leur retard.

Josh Freeland, responsable mondial du trading algorithmique de crédit chez HSBC, a levé le voile sur les coulisses de l'expérimentation. Il a expliqué que 16 experts (physiciens, ingénieurs en apprentissage automatique et spécialistes en intelligence artificielle) travaillaient sans relâche pour reproduire les performances de la puce. « Obtenir un tel résultat quotidiennement serait une véritable prouesse », a déclaré Josh. Il a précisé qu'en trading, même un gain minime, répété des milliers de fois, peut avoir un impact considérable.

Cette offensive technologique ne se limite pas à HSBC. D'autres grands noms comme JPMorgan, Goldman Sachs et Citigroup investissent massivement dans l'informatique quantique. En mars, JPMorgan a annoncé avoir créé et validé des nombres véritablement aléatoires grâce à un ordinateur quantique conçu par Quantinuum. La banque affirme que cette technologie contribuera à améliorer le chiffrement, la sécurité et peut-être même les systèmes de trading. Ces travaux ont ensuite été publiés dans Nature, une revue scientifique de référence.

Parallèlement, la puce quantique Willow de Google, indépendamment du projet d'HSBC, a résolu en cinq minutes un problèmematicspécifique qu'aucun supercalculateur classicn'aurait pu résoudre en toute une ère. C'est ce type de rapidité qui pousse le secteur financier à investir des milliards dans le développement de l'informatique quantique, même si son déploiement à grande échelle semble encore lointain.

McKinsey prévoit que les banques rechercheront des profits quantitatifs

D'après le cabinet de conseil McKinsey, les revenus liés à l'informatique quantique devraient exploser pour atteindre 72 milliards de dollars au cours des dix prochaines années, contre seulement 4 milliards l'an dernier. Le rapport, publié en juin, cite la finance, aux côtés de secteurs comme les sciences de la vie et la chimie, parmi les principaux moteurs de cette croissance. Henning Soller, responsable de la recherche quantique chez McKinsey à Francfort, a déclaré que la valeur de cette technologie est particulièrement évidente lorsqu'elle est appliquée aux prévisions de prix. En finance, chaque point de pourcentage compte.

« Si une banque parvient à utiliser l'informatique quantique pour développer un programme, les autres s'y mettront dès le lendemain et personne ne dormira tant qu'il ne sera pas disponible », a déclaré Miklos Dietz, associé principal de McKinsey à Vancouver. Il n'a pas caché ce qui nous attend : « Quand cela arrivera, ce sera explosif. »

HSBC ne prétend pas que la technologie soit encore parfaite. Mais la banque est convaincue d'être à l'aube d'une véritable révolution. Philip a déclaré que ces travaux prouvent que les banques n'ont pas à attendre cinq ou dix ans pour obtenir des résultats. « Nous sommes persuadés d'être à l'aube d'une nouvelle ère pour l'informatique dans les services financiers, et non pas d'une technologie lointaine. »