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Da mesi a settimane: come l'intelligenza artificiale sta accelerando il futuro delle proteine

DiIbiam WayasIbiam Wayas
Tempo di lettura: 2 minuti.
Da mesi a settimane: come l'intelligenza artificiale sta accelerando il futuro delle proteine
  • Tierra Biosciences sfrutta l'intelligenza artificiale per semplificare lo sviluppo delle proteine, riducendo i tempi da mesi a settimane.
  • La loro piattaforma cell-free analizza le sequenze proteiche, ottimizzando la produzione e riducendo al minimo lo spreco di risorse.
  • Questa innovazione promette di accelerare i progressi nei settori farmaceutico, agricolo e in molti altri.

Tierra Biosciences, azienda di biologia sintetica con sede in California, sta rivoluzionando il panorama dello sviluppo delle proteine ​​con la sua innovativa piattaforma guidata dall'intelligenza artificiale. 

Utilizzando la tecnologia dell'intelligenza artificiale, l'azienda ha creato una nuova piattaforma che promette di accelerare significativamente la creazione di proteine ​​personalizzate, con un potenziale impatto su vari settori come quello farmaceutico, agricolo e delle applicazioni industriali.

L'intelligenza artificiale accelera la produzione di proteine ​​personalizzate

Tradizionalmente, lo sviluppo di nuove proteine ​​prevede l'utilizzo di cellule viventi, un processo noto per la sua lentezza e le sue inefficienze. Tierra sfida questo paradigma con la sua tecnologia cell-free. A quanto pare, utilizza un metodo che bypassa le cellule viventi e offre un approccio semplificato, riducendo i tempi di sviluppo da mesi a poche settimane.

"Oggi chi produce proteine ​​deve ordinare il DNA e poi sezionare le cellule viventi. E c'è molto da fare per mantenere in vita le cellule", ha affermato Michael Nemzek, CEO di Tierra. 

La piattaforma di Tierra sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale. Quando i clienti inviano le sequenze proteiche desiderate, l'azienda utilizza l'intelligenza artificiale per analizzarle e prevedere potenziali problemi come stabilità e solubilità. I ​​dati vengono quindi utilizzati per apportare modifiche informate prima della produzione, riducendo al minimo gli sprechi di tempo e risorse.

"Quando la proteina attraversa il processo, iniziamo a generare molti dati", ha detto Nemzek. "Osserviamo aspetti come la stabilità, la solubilità e tutti questi diversi parametri della proteina, e poi li sottoponiamo a un ciclo di feedback chiuso"

Oltre alla velocità, la piattaforma di Tierra vanta capacità di elevata produttività, che consentono la creazione di grandi quantità di proteine, ideali per scenari quali la convalida di modelli di intelligenza artificiale o lo screening di proteine ​​candidate ottimali. 

Con ogni proteina prodotta, il modello di intelligenza artificiale di Tierra accumula dati preziosi. Questo database in continua espansione costituisce una solida base di conoscenza per lo sviluppo futuro di proteine.

Perché è importante?

Le proteine ​​sono componenti vitali di molti farmaci, agendo come enzimi, anticorpi o bersagli terapeutici. Attualmente, l'industria farmaceutica si trova ad affrontare un lungo e costoso processo di scoperta di nuovi farmaci, e una produzione più rapida di proteine ​​potrebbe contribuire a rapidi progressi nel trattamento delle malattie.

Questo sviluppo rappresenta anche un grande impulso per il settore agricolo. Gli enzimi possono contribuire a migliorare le rese delle colture migliorando l'assorbimento dei nutrienti o la resistenza alle malattie. Una produzione proteica più rapida accelererebbe la sperimentazione e l'ottimizzazione di questi enzimi, portando allo sviluppo di pratiche agricole più efficienti e sostenibili.

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