Da mesi a settimane: come l'IA sta accelerando il futuro delle proteine
Da mesi a settimane: come l'IA sta accelerando il futuro delle proteine
- Tierra Biosciences sfrutta l'IA per snellire lo sviluppo delle proteine, riducendo i tempi da mesi a settimane.
- La loro piattaforma cell-free analizza le sequenze proteiche, ottimizzando la produzione e minimizzando gli sprechi di risorse.
- Questa innovazione promette di accelerare le scoperte nei settori farmaceutico, agricolo e in molti altri ambiti.
La società di biologia sintetica con sede in California, Tierra Biosciences, sta rivoluzionando il panorama dello sviluppo delle proteine con la sua piattaforma innovativa guidata dall'IA.
Utilizzando la tecnologia AI, la società ha creato una nuova piattaforma che promette di accelerare significativamente la creazione di proteine personalizzate, potenzialmente impattando vari settori come i farmaci, l'agricoltura e le applicazioni industriali.
L'IA accelera la produzione di proteine personalizzate
Tradizionalmente, lo sviluppo di nuove proteine comporta l'uso di cellule viventi, un processo noto per la sua lentezza e inefficienze. Tierra sfida questo paradigma con la sua tecnologia cell-free. Utilizzerebbe un metodo che bypassa le cellule viventi e offre un approccio semplificato, riducendo i tempi di sviluppo da mesi a semplici settimane.
“Le persone che producono proteine oggi devono ordinare il DNA e poi devono trasfettare le cellule viventi. E c'è molto da fare per mantenere vive le cellule”, ha dichiarato Michael Nemzek, CEO di Tierra.
La piattaforma di Tierra sfrutta il potere dell'intelligenza artificiale. Quando i clienti inviano le sequenze proteiche desiderate, la società utilizza l'IA per analizzarle e prevedere potenziali sfide come stabilità e solubilità. I dati vengono poi utilizzati per apportare regolazioni informate prima della produzione, minimizzando il tempo e le risorse sprecati.
“Quando quella proteina passa attraverso il processo, iniziamo a generare molti dati”, ha detto Nemzek. “Guardiamo cose come stabilità e solubilità e tutti questi diversi parametri della proteina, e poi li portiamo davanti a un ciclo di feedback chiuso.”
Oltre alla velocità, la piattaforma di Tierra vanta capacità di alto throughput, che consentono la creazione di grandi quantità di proteine, ideali per scenari come la convalida dei modelli AI o lo screening per i candidati proteici ottimali.
Con ogni proteina prodotta, il modello AI di Tierra accumula dati preziosi. Questo database in continua espansione funge da potente base di conoscenza per lo sviluppo futuro delle proteine.
Perché è importante?
Le proteine sono componenti vitali di molti farmaci, agendo come enzimi, anticorpi o target terapeutici. Attualmente, l'industria farmaceutica affronta un pipeline di scoperta dei farmaci lungo e costoso, e avere proteine prodotte più rapidamente potrebbe aiutare a ottenere scoperte più rapide nel trattamento delle malattie.
Lo sviluppo arriva anche come un grande impulso per il settore agricolo. Gli enzimi possono aiutare a migliorare i rendimenti delle colture migliorando l'assorbimento dei nutrienti o la resistenza alle malattie. Una produzione di proteine più rapida accelererebbe il test e l'ottimizzazione di questi enzimi, portando allo sviluppo di pratiche agricole più efficienti e sostenibili.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas si occupa di notizie sul crypto dal 2019. Si è laureato in Informatica presso l'Open University of Nigeria. I suoi lavori sono apparsi su varie piattaforme di notizie crypto, tra cui Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Sfruttando il suo background in Informatica, ora si concentra su notizie relative a crypto, robotica e longevità.
