От месяцев до недель: как искусственный интеллект ускоряет будущее белков

Калифорнийская компания Tierra Biosciences, занимающаяся синтетической биологией, вносит революционные изменения в сферу разработки белков с помощью своей инновационной платформы на базе искусственного интеллекта. 

Используя технологию искусственного интеллекта, компания создала новую платформу, которая обещает значительно ускорить создание индивидуальных белков, что может оказать влияние на различные секторы, такие как фармацевтика, сельское хозяйство и промышленное применение.

ИИ ускоряет производство индивидуального белка

Традиционно разработка новых белков предполагает использование живых клеток – процесса, известного своей медлительностью и неэффективностью. Tierra бросает вызов этой парадигме, предлагая свою бесклеточную технологию. Сообщается, что компания использует метод, не требующий участия живых клеток, и предлагает оптимизированный подход, сокращающий сроки разработки с нескольких месяцев до нескольких недель.

«Сегодня, чтобы производить белки, людям приходится заказывать ДНК, а затем рассекать живые клетки. И чтобы сохранить клетки живыми, нужно многое сделать», — сказал генеральный директор Tierra Майкл Немзек. 

Платформа Tierra использует возможности искусственного интеллекта. Когда клиенты предоставляют желаемые белковые последовательности, компания анализирует их с помощью ИИ и прогнозирует потенциальные проблемы, такие как стабильность и растворимость. Затем эти данные используются для внесения обоснованных корректировок перед началом производства, что позволяет минимизировать потери времени и ресурсов.

«Когда белок проходит через этот процесс, мы начинаем генерировать большой объём данных», — сказал Немзек. «Мы смотрим на такие вещи, как стабильность и растворимость, и на все эти различные параметры белка, а затем передаем их в замкнутый контур обратной связи».

Помимо скорости, платформа Tierra может похвастаться высокой пропускной способностью, которая позволяет создавать большие количества белков, идеально подходящих для таких сценариев, как проверка моделей ИИ или скрининг оптимальных кандидатов на белки. 

С каждым произведённым белком ИИ-модель Тьерры накапливает ценные данные. Эта постоянно пополняющаяся база данных служит мощной базой знаний для будущих разработок белков.

Почему это важно?

Белки являются жизненно важными компонентами многих лекарств, выступая в роли ферментов, антител или терапевтических мишеней. В настоящее время фармацевтическая промышленность сталкивается с длительным и дорогостоящим процессом разработки новых лекарственных препаратов, и ускорение синтеза белков может способствовать более быстрому прорыву в лечении заболеваний.

Это развитие также станет значительным стимулом для сельскохозяйственного сектора. Ферменты могут способствовать повышению урожайности сельскохозяйственных культур за счёт улучшения усвоения питательных веществ и повышения устойчивости к болезням. Более быстрое производство белка ускорит тестирование и оптимизацию этих ферментов, что приведёт к разработке более эффективных и устойчивых методов ведения сельского хозяйства.