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从数月到数周:人工智能如何加速蛋白质的未来发展

经过伊比亚姆·瓦亚斯伊比亚姆·瓦亚斯
阅读时长:2分钟
从数月到数周:人工智能如何加速蛋白质的未来发展
  • Tierra Biosciences 利用人工智能简化蛋白质开发流程,将开发周期从数月缩短至数周。.
  • 他们的无细胞平台分析蛋白质序列,优化生产并最大限度地减少资源浪费。.
  • 这项创新有望加速医药、农业及其他各个领域的突破。.

总部位于加州的合成生物学公司 Tierra Biosciences 凭借其创新的 AI 指导平台,正在颠覆蛋白质开发领域。. 

该公司利用人工智能技术创建了一个新平台,有望大幅加快定制蛋白质的创建速度,从而可能对制药、农业和工业应用等各个领域产生影响。.

人工智能加速定制蛋白质生产

传统上,开发新蛋白质需要使用活细胞,而这一过程以速度慢、效率低下而著称。Tierra 公司凭借其无细胞技术挑战了这一传统模式。据报道,该公司采用一种绕过活细胞的方法,提供了一种精简高效的流程,将开发周期从数月缩短至短短数周。.

Tierra公司首席执行官迈克尔·内姆泽克表示:“如今生产蛋白质的人必须先订购DNA,然后还要对活细胞进行切割。而且,要保持细胞存活,还有很多工作要做。”. 

Tierra的平台充分利用了人工智能技术。当客户提交所需的蛋白质序列后,公司会利用人工智能对其进行分析,并预测潜在的挑战,例如稳定性和溶解度。然后,公司会根据这些数据在生产前进行合理的调整,从而最大限度地减少时间和资源的浪费。.

“当蛋白质经历这个过程后,我们就会开始生成大量数据,”内姆泽克说。“我们会观察蛋白质的稳定性、溶解度以及所有其他不同的参数,然后将这些数据输入到一个闭环反馈回路中。”

除了速度之外,Tierra 的平台还拥有高通量能力,能够生成大量的蛋白质,非常适合验证人工智能模型或筛选最佳蛋白质候选物等场景。. 

每生产一种蛋白质,Tierra 的人工智能模型都会积累宝贵的数据。这个不断扩展的数据库将成为未来蛋白质研发的强大知识库。.

为什么这很重要?

蛋白质是许多药物的重要组成部分,它们发挥着酶、抗体或治疗靶点的作用。目前,制药行业面临着漫长而昂贵的药物研发流程,而加快蛋白质的生产速度将有助于疾病治疗领域更快地取得突破。.

这一进展对农业领域来说也是一大利好。酶可以通过提高作物对养分的吸收或增强其抗病能力来提高作物产量。更快的蛋白质生产速度将加速这些酶的测试和优化,从而促进更高效、更可持续的农业实践的发展。.

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