Databricks acquista Tecton di Sequoia per dominare gli strumenti di intelligenza artificiale aziendali

Databricks sta acquistando Tecton, una startup di apprendimento automatico sostenuta da Sequoia Capital e Kleiner Perkins, nell'ambito del suo piano di sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale su larga scala per le grandi aziende.

L'accordo è stato confermato venerdì dall'amministratore delegato di Databricks, Ali Ghodsi, in un'intervista a Reuters. Il prezzo non è stato reso noto, ma l'operazione si sta concludendo tramite azioni private di Databricks. Tecton era stata valutata l'ultima volta 900 milioni di dollari nel 2022 e oggi conta circa 90 dipendenti.

Questo è solo l'ultimo di una lunga serie di accordi. Databricks sta sfruttando la sua enorme valutazione privata per accaparrarsi aziende che si inseriscono perfettamente nella sua più ampia strategia di intelligenza artificiale.

Questa specifica acquisizione si concentra sull'infrastruttura di apprendimento automatico in tempo reale. Tecton vende strumenti che consentono alle aziende di implementare e servire modelli di intelligenza artificiale su larga scala, con bassa latenza, un aspetto che Databricks intende integrare direttamente nella propria piattaforma.

Databricks punta agli agenti di intelligenza artificiale in tempo reale con l'accordo con Tecton

Tecton non era solo un partner esterno. Aveva già legami con Databricks. Nel 2022, Tecton ha annunciato partnership ufficiali sia con Databricks che con la rivale Snowflake e, da allora, entrambe le aziende hanno investito in Tecton.

Molti utenti di Tecton, tra cui Coinbase, utilizzano già i servizi di Databricks nella loro infrastruttura di intelligenza artificiale. Ora Databricks vuole rafforzare questa integrazione. Ghodsi ha affermato che il software e il team di Tecton contribuiranno a scalare Agent Bricks, il prodotto dell'azienda per la creazione e l'automazione di flussi di lavoro con agenti di intelligenza artificiale.

La velocità è l'obiettivo. "È davvero il tassello fondamentale per fornire informazioni in tempo reale agli agenti", ha affermato. Ha spiegato che sistemi come l'intelligenza artificiale basata sulla voce richiedono un feedback immediato. "Molti dei casi d'uso sono direttamente interconnessi tra utente e utente, e gli esseri umani detestano aspettare"

Tecton è stata fondata nel 2020 da ingegneri che lavoravano in Uber. Questi ingegneri hanno contribuito a sviluppare Michelangelo, il sistema di intelligenza artificiale interno che Uber utilizza per gestire funzionalità come la tariffazione in tempo reale.

Quell'esperienza si è trasformata in un prodotto commerciale mirato ad aiutare altre aziende a gestire sistemi di intelligenza artificiale che necessitano di dati rapidi e in tempo reale. Dal suo lancio, Tecton ha raccolto 160 milioni di dollari da finanziatori come Andreessen Horowitz e Bain Capital Ventures.

reali sistemi di intelligenza artificiale.

Il nuovo accordo non specifica cosa accadrà alla linea di prodotti di Tecton, ma il segnale chiaro è che la sua tecnologia e i suoi ingegneri saranno ora assorbiti nella piattaforma di intelligenza artificiale di Databricks.

Databricks sta portando avanti queste acquisizioni sulla scia di una valutazione in crescita. Proprio questa settimana, l'azienda ha dichiarato di aver firmato un term sheet per un nuovo round di finanziamento da oltre 100 miliardi di dollari, con un balzo di oltre il 60% rispetto a otto mesi fa.

Ciò consente a Databricks di emettere più azioni private e di continuare ad acquistare startup che rafforzano la sua forza nell'intelligenza artificiale.

Solo quest'anno, hanno acquisito Neon, una startup di database serverless, per 1 miliardo di dollari, e Tabular, che incorpora i creatori del formato dati Apache Iceberg. L'anno scorso, hanno pagato 1,3 miliardi di dollari per MosaicML, una piattaforma di intelligenza artificiale generativa.