Databricks kauft Sequoias Tecton, um den Markt für KI-Tools für Unternehmen zu dominieren

Databricks kauft Tecton, ein von Sequoia Capital und Kleiner Perkins unterstütztes Startup für maschinelles Lernen, im Rahmen seines Plans, umfassende KI-Tools für große Unternehmen zu entwickeln.

Die Übernahme wurde am Freitag von Databricks-CEO Ali Ghodsi gegenüber Reuters. Der Kaufpreis wurde nicht genannt, die Transaktion erfolgt jedoch über Databricks-eigene Aktien. Tecton wurde zuletzt 2022 mit 900 Millionen US-Dollar bewertet und beschäftigt derzeit rund 90 Mitarbeiter.

Dies ist nur die jüngste Übernahme in einer wachsenden Liste von Deals. Databricks nutzt seine enorme private Bewertung, um Unternehmen aufzukaufen, die perfekt zu seiner umfassenderen KI-Strategie passen.

Diese Akquisition konzentriert sich auf Echtzeit-Infrastruktur für maschinelles Lernen. Tecton bietet Tools an, mit denen Unternehmen KI-Modelle in großem Umfang und mit geringer Latenz bereitstellen und betreiben können – etwas, das Databricks direkt in seine eigene Plattform integrieren möchte.

Databricks zielt mit Tecton-Deal auf KI-Agenten für Echtzeitanwendungen ab

Tecton war nicht einfach nur ein externer Partner. Das Unternehmen unterhielt bereits Verbindungen zu Databricks. 2022 gab Tecton offizielle Partnerschaften sowohl mit Databricks als auch mit dem Konkurrenten Snowflake bekannt, und seitdem haben beide Unternehmen in Tecton investiert.

Viele Tecton-Nutzer, darunter Coinbase, verwenden bereits Databricks-Dienste in ihrer KI-Infrastruktur. Databricks möchte diese Zusammenarbeit nun intensivieren. Laut Ghodsi werden Tectons Software und Team dazu beitragen, Agent Bricks, das Produkt des Unternehmens zur Entwicklung und Automatisierung von Arbeitsabläufen mit KI-Agenten, zu skalieren.

Geschwindigkeit ist das Ziel. „Sie ist die Grundlage für die Echtzeit-Datenverarbeitung, um den Agenten Echtzeitinformationen bereitzustellen“, sagte er. Er erklärte, dass sprachbasierte KI-Systeme sofortiges Feedback benötigen. „Viele Anwendungsfälle sind direkt nutzer- und menschenbezogen, und Menschen warten ungern.“

Tecton wurde 2020 von Ingenieuren gegründet, die zuvor bei Uber gearbeitet hatten. Diese Ingenieure halfen beim Aufbau von Michelangelo, dem internen KI-System, das Uber für Funktionen wie Echtzeit-Preisgestaltung nutzt.

Diese Erfahrung mündete in ein kommerzielles Produkt, das anderen Unternehmen dabei hilft, KI-Systeme mit Bedarf an schnellen Echtzeitdaten zu betreiben. Seit seiner Gründung hat Tecton 160 Millionen US-Dollar von Investoren wie Andreessen Horowitz und Bain Capital Ventures eingeworben.

Doch das Unternehmen ging weder an die Börse noch wurde es übernommen – bis jetzt. Es blieb privat und baute sich eine solide Nutzerbasis auf, wobei Unternehmenskunden seine Tools bereits in realen KI-Systemen.

Der neue Vertrag lässt offen, was mit der Produktlinie von Tecton geschieht, aber es ist klar, dass die Technologie und die Ingenieure des Unternehmens nun in die KI-Plattform von Databricks integriert werden.

Databricks tätigt diese Akquisitionen aufgrund einer steigenden Unternehmensbewertung. Erst diese Woche gab das Unternehmen die Unterzeichnung einer Absichtserklärung für eine neue Finanzierungsrunde über 100 Milliarden US-Dollar bekannt – ein Anstieg von mehr als 60 % im Vergleich zu vor acht Monaten.

Das gibt Databricks die Möglichkeit, mehr private Aktien auszugeben und weiterhin Startups zu kaufen, die seine KI-Kompetenz stärken.

Allein in diesem Jahr haben sie Neon, ein Start-up für serverlose Datenbanken, für 1 Milliarde Dollar und Tabular, das die Entwickler des Apache-Iceberg-Datenformats ins Unternehmen bringt, übernommen. Im vergangenen Jahr zahlten sie 1,3 Milliarden Dollar für MosaicML, eine Plattform für generative KI.