Databricks acquiert Tecton de Sequoia dans sa volonté de dominer le marché des outils d'IA pour entreprises

Databricks rachète Tecton, une start-up spécialisée dans l'apprentissage automatique soutenue par Sequoia Capital et Kleiner Perkins, dans le cadre de son plan visant à développer des outils d'IA complets pour les grandes entreprises.

L'opération a été confirmée vendredi par Ali Ghodsi, PDG de Databricks, qui s'est entretenu avec Reuters. Le montant de la transaction n'a pas été divulgué, mais le financement se fait au moyen d'actions privées de Databricks. Tecton, dont la dernière valorisation remontait à 2022, emploie aujourd'hui environ 90 personnes.

Il s'agit là de la dernière acquisition en date d'une série croissante. Databricks utilise sa valorisation privée considérable pour racheter des entreprises qui s'intègrent parfaitement à sa stratégie globale en matière d'IA.

Cette acquisition est spécifiquement axée sur l'infrastructure d'apprentissage automatique en temps réel. Tecton propose des outils permettant aux entreprises de déployer et d'exploiter des modèles d'IA à grande échelle, avec une faible latence, une fonctionnalité que Databricks souhaite intégrer directement à sa propre plateforme.

Databricks cible les agents d'IA en temps réel avec son accord avec Tecton

Tecton n'était pas un simple partenaire extérieur. L'entreprise entretenait déjà des liens avec Databricks. En 2022, Tecton a annoncé des partenariats officiels avec Databricks et son concurrent Snowflake, et depuis, ces deux sociétés ont investi dans Tecton.

De nombreux utilisateurs de Tecton, dont Coinbase, utilisent déjà les services de Databricks dans leur infrastructure d'IA. Databricks souhaite désormais renforcer cette intégration. Selon Ghodsi, le logiciel et l'équipe de Tecton contribueront à l'expansion d'Agent Bricks, la solution de l'entreprise pour la création et l'automatisation de flux de travail avec des agents d'IA.

La rapidité est essentielle. « C'est vraiment la base du temps réel pour alimenter les agents en informations en temps réel », a-t-il déclaré. Il a expliqué que les systèmes d'IA vocaux, par exemple, nécessitent un retour d'information instantané. « De nombreux cas d'utilisation sont directement liés à l'utilisateur et à l'interaction humaine, et les humains détestent attendre. »

Tecton a été fondée en 2020 par des ingénieurs ayant travaillé chez Uber. Ces ingénieurs ont participé à la création de Michelangelo, le système d'IA interne utilisé par Uber pour gérer des fonctionnalités telles que la tarification en temps réel.

Cette expérience a donné naissance à un produit commercial destiné à aider d'autres entreprises à alimenter des systèmes d'IA nécessitant des données en temps réel et à haute disponibilité. Depuis son lancement, Tecton a levé 160 millions de dollars auprès d'investisseurs tels qu'Andreessen Horowitz et Bain Capital Ventures.

concrets des systèmes d'IA.

Le nouvel accord ne précise pas ce qu'il adviendra de la gamme de produits de Tecton, mais il est clair que sa technologie et ses ingénieurs vont être intégrés à la plateforme d'IA de Databricks.

Databricks réalise ces acquisitions grâce à une valorisation en forte hausse. Pas plus tard que cette semaine, la société a annoncé la signature d'un protocole d'accord pour une nouvelle levée de fonds de plus de 100 milliards de dollars, soit une augmentation de plus de 60 % par rapport à il y a huit mois.

Cela permet à Databricks d'émettre davantage d'actions privées et de continuer à acquérir des startups qui renforcent ses capacités en matière d'IA.

Rien que cette année, ils ont racheté Neon, une startup spécialisée dans les bases de données sans serveur, pour 1 milliard de dollars, et Tabular, qui intègre ainsi les créateurs du format de données Apache Iceberg. L'année dernière, ils ont déboursé 1,3 milliard de dollars pour MosaicML, une plateforme d'intelligence artificielle générative.