Databricks приобретает компанию Tecton, принадлежащую Sequoia, стремясь занять лидирующие позиции на рынке корпоративных инструментов искусственного интеллекта

Компания Databricks приобретает Tecton, стартап в области машинного обучения, поддерживаемый Sequoia Capital и Kleiner Perkins, в рамках своего плана по созданию полномасштабных инструментов искусственного интеллекта для крупных компаний.

Сделку подтвердил в пятницу генеральный директор Databricks Али Годси в интервью Reuters. Цена не была названа, но сделка осуществляется с использованием частных акций Databricks. Последняя оценка стоимости Tecton в 2022 году составляла 900 миллионов долларов, а сегодня в компании работает около 90 сотрудников.

Это лишь последняя из растущего списка сделок. Databricks использует свою огромную частную оценку для поглощения компаний, которые органично вписываются в ее более широкую стратегию в области искусственного интеллекта.

Данное приобретение ориентировано на инфраструктуру машинного обучения в реальном времени. Компания Tecton продает инструменты, позволяющие компаниям развертывать и обслуживать модели ИИ в больших масштабах с низкой задержкой, и Databricks хочет внедрить эту технологию непосредственно в свою собственную платформу.

Databricks нацелилась на создание агентов искусственного интеллекта, работающих в режиме реального времени, благодаря сделке с Tecton

Компания Tecton не была просто сторонним партнером. У нее уже были связи с Databricks. В 2022 году Tecton объявила об официальном партнерстве как с Databricks, так и с конкурирующей компанией Snowflake, и с тех пор обе эти компании инвестировали в Tecton.

Многие пользователи Tecton, включая Coinbase, уже используют сервисы Databricks в своей системе искусственного интеллекта. Теперь Databricks хочет оптимизировать этот цикл. Годси сказал, что программное обеспечение и команда Tecton помогут масштабировать Agent Bricks, продукт компании для создания и автоматизации рабочих процессов с помощью агентов искусственного интеллекта.

Главная цель — скорость. «Это действительно строительный блок для передачи информации в реальном времени агентам», — сказал он. Он объяснил, что такие системы, как голосовые системы искусственного интеллекта, требуют мгновенной обратной связи. «Многие сценарии использования напрямую связаны с пользователем и человеком, а люди ненавидят ждать»

Компания Tecton была основана в 2020 году инженерами, ранее работавшими в Uber. Эти инженеры участвовали в создании Michelangelo, внутренней системы искусственного интеллекта, которую Uber использует для управления такими функциями, как ценообразование в режиме реального времени.

Этот опыт лег в основу коммерческого продукта, ориентированного на помощь другим компаниям в обслуживании систем искусственного интеллекта, которым необходимы быстрые данные в режиме реального времени. С момента запуска Tecton привлекла 160 миллионов долларов от таких инвесторов, как Andreessen Horowitz и Bain Capital Ventures.

Но компания не выходила на биржу и не была приобретена, до недавнего времени. Она оставалась частной, одновременно создавая солидную пользовательскую базу, и корпоративные клиенты уже внедряют ее инструменты в реальные системы искусственного интеллекта.

В новом соглашении не говорится о том, что произойдет с линейкой продуктов Tecton, но ясно, что ее технологии и инженеры теперь будут интегрированы в платформу искусственного интеллекта Databricks.

Компания Databricks совершает эти приобретения на фоне растущей оценки своего бизнеса. Только на этой неделе компания сообщила о подписании предварительного соглашения о новом раунде финансирования на сумму более 100 миллиардов долларов, что на более чем 60% больше, чем восемь месяцев назад.

Это дает Databricks возможность выпускать больше частных акций и продолжать приобретать стартапы, которые укрепляют ее позиции в сфере искусственного интеллекта.

Только в этом году они приобрели Neon, стартап по разработке бессерверных баз данных, за 1 миллиард долларов, а также Tabular, который объединяет создателей формата данных Apache Iceberg. В прошлом году они заплатили 1,3 миллиарда долларов за MosaicML, платформу генеративного искусственного интеллекта.