L'indice del volume di Fake Exchanges costringe CoinMarketCap a cambiare la sua formula di quotazione

CoinMarketCap (CMC), una delle più grandi fonti di dati sul mercato delle criptovalute, ha promesso di modificare il suo sistema di classificazione degli exchange di criptovalute a causa di quello che, a suo dire, è un indice di volume falso fornito dagli exchange stessi. Dopo aver condotto ricerche approfondite, CoinMarketCap ha scoperto che potrebbe classificare gli exchange utilizzando statistiche di volume false e manipolate.

Ciò è avvenuto dopo che Bitwise, un fornitore di fondi indicizzati di criptovalute, ha accusato CoinMarketCap di aver ospitato statistiche false sui dati di volume delle criptovalute, il che ha di conseguenza danneggiato gli investitori e persino danneggiato l'immagine delle criptovalute interessate. Sebbene ciò possa essere visto come un modo per difendersi da Bitwise, che chiede di essere autorizzato a lanciare un fondo ETF, CoinMarketCap ha accettato di prestare attenzione alle rivelazioni.

In una risposta su Twitter, i dirigenti di CoinMarketCap hanno affermato di aver ascoltato il feedback di tutti i loro utenti e di stare lavorando a una nuova formula di classificazione degli exchange per consentire agli utenti di avere un'immagine più chiara dei dati sulle criptovalute.

Cosa cambierà davvero?

Ciò è stato confermato anche da Carylyne Chan, Global Head of Marketing di CoinMarketCap, in un'intervista a Bloomberg nel tentativo di spiegare il funzionamento del nuovo sistema di classificazione. Chan ha indicato che il CMC potrebbe includere dati sui saldi dei wallet (sia cold che hot) e dati sul traffico. Chan ha inoltre sostenuto che se agli investitori venissero fornite queste informazioni, avrebbero maggiori possibilità di prendere decisioni in autonomia, senza basarsi sulle conclusioni di CoinMarketCap.

"Ad esempio, se una piattaforma di scambio con poco traffico ha un volume di 300 milioni di dollari e solo 5 BTC nel suo portafoglio, gli utenti saranno in grado di trarre le proprie conclusioni senza che noi dobbiamo esprimere giudizi arbitrari su cosa sia 'buono' o 'cattivo'", ha spiegato.

Tuttavia, Chan non ha fornito una tempistica per l'implementazione di queste modifiche.