El índice de volumen de Exchanges Falsos obliga a CoinMarketCap a cambiar su fórmula de listado

CoinMarketCap (CMC), que es una de las mayores fuentes de datos del mercado de criptomonedas, ha jurado alterar la forma en que clasifica los exchanges de criptomonedas debido a lo que dice es un índice de volumen falso proporcionado por los exchanges. Después de realizar una investigación en profundidad, CoinMarketCap descubrió que podría estar clasificando los exchanges utilizando estadísticas de volumen falsas y manipuladas.

Esto ha ocurrido después de que Bitwise, un proveedor de fondos de índice de criptomonedas, acusara a CoinMarketCap de albergar estadísticas falsas en los datos de volumen de criptomonedas lo que ha afectado consecuentemente a los inversores e incluso ha dañado la imagen de las criptomonedas afectadas. Aunque podría verse como una forma de defensa por parte de Bitwise, ya que aplica para ser permitido lanzar un fondo ETF, CoinMarketCap ha aceptado hacer caso a las revelaciones.

A través de una respuesta en Twitter, los ejecutivos de CoinMarketCap dijeron que estaban escuchando los comentarios de todos sus usuarios y que están trabajando en una nueva fórmula para clasificar los exchanges para permitir a los usuarios tener una imagen más clara de los datos de criptomonedas.

¿Qué va a cambiar realmente?

Esto también fue confirmado por Carylyne Chan, Jefa Global de Marketing de CoinMarketCap, mientras hablaba con Bloomberg en un intento de explicar cómo podría funcionar el nuevo sistema de clasificación. Chan indicó que CMC podría incluir datos sobre saldos de billetera (tanto para billeteras frías como calientes) así como datos de tráfico. Chan argumentó además que si a los inversores se les proporcionara esta información, tendrían mejores posibilidades de tomar sus propias decisiones sin depender de las conclusiones de CoinMarketCap.

“Por ejemplo, si un exchange con bajo tráfico tiene un volumen de $300M y solo 5 BTC en su billetera, los usuarios podrán sacar sus propias conclusiones sin la necesidad de que nosotros hagamos juicios arbitrarios sobre lo que es 'bueno' o 'malo',” explicó.

Sin embargo, Chan no dio un cronograma de implementación para estos cambios.