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ByteDance, la società madre di TikTok, si muove verso lo sviluppo di chip AI interni

DiBrenda KananaBrenda Kanana
Tempo di lettura: 2 minuti.
  • ByteDance porta avanti i suoi piani per produrre i propri chip di intelligenza artificiale (IA).
  • La decisione di ByteDance di progettare i propri chip AI è attribuita alla natura costosa delle GPU di Nvidia
  • Gli Stati Uniti hanno recentemente introdotto misure severe per limitare le esportazioni di tecnologie chiave, tra cui i chip di intelligenza artificiale.

Secondo quanto riferito, ByteDance, la società madre di TikTok, starebbe portando avanti i piani per produrre i propri chip di intelligenza artificiale (IA).

Secondo un report di The Information, ByteDance sta collaborando con TSMC per la produzione di due chip per l'intelligenza artificiale entro il 2026. La decisione mira a ridurre la dipendenza di ByteDance da fornitori come Nvidia, azienda leader nel settore dei chip per l'IA. 

Si dice che la maggior parte delle aziende utilizzi le GPU Nvidia nello sviluppo di intelligenza artificiale. Tuttavia, la difficoltà di reperire queste GPU a causa delle restrizioni all'esportazione imposte dagli Stati Uniti ha costretto ByteDance a cercare altre alternative.

L'interesse di ByteDance nello sviluppo di chip di intelligenza artificiale interni può essere attribuito alla crescente attenzione dell'azienda alla tecnologia di intelligenza artificiale, che è alla base di molte delle sue offerte, inclusi i sistemi di raccomandazione di TikTok. Progettare chip che soddisfino i requisiti dell'azienda migliorerebbe le prestazioni, la velocità di elaborazione e la flessibilità dei servizi di intelligenza artificiale. 

I chip in fase di sviluppo saranno utilizzati per addestrare e implementare i modelli di intelligenza artificiale, componenti fondamentali dell'infrastruttura di intelligenza artificiale in espansione di ByteDance.

ByteDance amplia il portfolio AI con il chatbot Doubao e gli LLM aziendali

ByteDance ha già fatto molta strada nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Nell'agosto 2022, l'azienda ha introdotto Doubao, un chatbot basato sull'intelligenza artificiale, che è diventato il principale concorrente di Ernie Bot di Baidu, l'equivalente cinese di ChatGPT di OpenAI. Doubao è diventato molto popolare e ha superato Ernie Bot in termini di download e utenti attivi mensili su iOS. 

A maggio, ByteDance ha lanciato i suoi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) a marchio Doubao, rivolti alle aziende. Questi modelli sono relativamente economici e i loro prezzi sono solitamente inferiori a quelli di altri modelli che offrono funzionalità simili. 

Il piano di ByteDance di sviluppare i propri chip nasce alla luce delle crescenti tensioni tra Stati Uniti e Cina in materia di esportazioni tecnologiche. All'inizio dell'anno, gli Stati Uniti hanno introdotto misure restrittive per limitare le esportazioni di tecnologie chiave, tra cui i chip per l'intelligenza artificiale.

A giugno, Cryptopolitan ha riportato che ByteDance ha collaborato con il produttore di chip statunitense Broadcom per la realizzazione di un chip integrato specifico per applicazioni (ASI) a 5 nanometri. Questo processore personalizzato rispetterà le normative statunitensi sull'esportazione e sarà prodotto da TSMC. Secondo quanto riportato da Reuters, ByteDance ha inoltre acquisito i chip Ascend 910B di Huawei lo scorso anno. 

ByteDance non è l'unica azienda a lavorare sui propri chip di intelligenza artificiale. Anche un'altra azienda tecnologica cinese, Baidu, ha progettato un proprio chip di intelligenza artificiale chiamato Kunlun 3, la cui produzione dovrebbe iniziare a breve presso TSMC.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda vanta oltre 4 anni di esperienza specializzata in criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Ha lavorato presso Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e ora collabora con Cryptopolitan . La sua laurea in Sociologia conseguita presso la Mombasa Technical University le permette di rimanere in sintonia con le esigenze dei suoi lettori.

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