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Bitget aggiorna Agent Hub, consente all'intelligenza artificiale di scambiare criptovalute in meno di 3 minuti

DiCollins J. OkothCollins J. Okoth
Tempo di lettura: 2 minuti.

In questo post:

  • Bitget, un exchange di criptovalute, ha annunciato un importante aggiornamento del suo Agent Hub per migliorare il trading basato sull'intelligenza artificiale.
  • L'exchange ha implementato l'aggiornamento integrando Skills e CLI, consentendo a OpenClaw di avviare il trading automatizzato entro 3 minuti.
  • Il precedente aggiornamento di Bitget di febbraio ha consentito ai modelli di intelligenza artificiale di richiamare direttamente le capacità di trading di Bitget tramite il protocollo MCP.

Bitget implementa funzionalità avanzate di trading automatizzato dopo aver aggiornato il suo Agent Hub con Skills e CLI. L'aggiornamento consentirà agli agenti di intelligenza artificiale, come OpenClaw, di accedere ai dati di mercato in tempo reale ed eseguire attività di trading automatizzate sui mercati spot e futures.

L'exchange Bitget ha annunciato un importante aggiornamento del suo Agent Hub, che riunisce un'infrastruttura di trading di criptovalute basata sull'intelligenza artificiale per sviluppatori e Vibe Coder. L'aggiornamento introduce due moduli principali, Skills e un'interfaccia a riga di comando (CLI), nell'ecosistema di trading dell'exchange, completando uno stack di invocazione completo insieme al supporto MCP e alle API REST/WebSocket lanciate il mese scorso.

Il nuovo modulo Bitget Skills consente agli agenti AI di eseguire operazioni tramite OpenClaw

Bitget ha gettato le basi per il trading basato sull'intelligenza artificiale, che continua a guadagnare terreno nell'ecosistema crypto. MCP, API, Skills e CLI coesisteranno sulla piattaforma per formare un percorso end-to-end che collega modelli di intelligenza artificiale, strumenti per sviluppatori ed esecuzione di trading reale. Secondo l'annuncio ufficiale dell'exchange, i moduli consentiranno congiuntamente a sviluppatori e agenti di intelligenza artificiale di accedere ai dati di mercato, elaborare strategie ed eseguire operazioni con un attrito significativamente inferiore.

Il meccanismo Skills, appena lanciato, consente ad agenti di intelligenza artificiale come Claude Code e OpenClaw di interpretarematicl'intento di trading degli utenti e di attivare azioni in tempo reale tramite bgc. Il meccanismo espone l'intera suite API con output JSON standardizzato, consentendo un'integrazione fluida per script, pipeline di dati e flussi di lavoro degli agenti di intelligenza artificiale a livello di sistema. Il principio consente agli agenti di passare dall'analisi all'esecuzione con una configurazione minima.

Dopo l'aggiornamento, Bitget Agent Hub supporta ora nove moduli di funzionalità principali e 58 strumenti. Gli sviluppatori possono connettere Bitget Agent Hub a OpenClaw in circa tre minuti tramite una semplice configurazione in tre passaggi. La connessione consentirà agli agenti AI di ottenere dati di mercato in tempo reale per il trading spot e futures, eseguendo contemporaneamente servizi di gestione di conti e asset per gli utenti. Secondo Bitget, l'aggiornamento rappresenta un passo avanti verso un ambiente di trading on-chain e off-chain autonomo e guidato dall'intelligenza artificiale.

Il CEO di Bitget afferma che l'intelligenza artificiale consentirà ai trader al dettaglio di operare come i trader di Wall Street

Gracy Chen, CEO di Bitget, ha affermato che l'aggiornamento è in linea con la missione dell'exchange di consentire a "125 milioni di utenti e oltre di fare trading come i professionisti di Wall Street". Ha osservato che il trading basato sull'intelligenza artificiale è ancora un concetto nuovo e richiede maggiore formazione e fiducia, ma ha sottolineato che il suo punto di svolta si sta avvicinando.

L'aggiornamento precedente di Bitget, avvenuto nel febbraio 2026, ha permesso all'ecosistema della piattaforma di supportare nativamente il Model Context Protocol (MCP), consentendo ai modelli di intelligenza artificiale di richiamare direttamente le funzionalità di trading di Bitget. L'azienda ha affermato che gli agenti di intelligenza artificiale possono sia elaborare dati di mercato in tempo reale sia eseguire operazioni di trading in diretta, passando dalla comprensione del mercato alla partecipazione attiva grazie all'integrazione con MCP.

L'aggiornamento integra la suite completa di API REST e WebSocket a bassa latenza di Bitget, che comprende spot, futures e copy trading, fornendo agli sviluppatori una base affidabile per la creazione di sistemi di trading automatizzati. I trader possono anche sviluppare strategie quantitative e applicazioni di trading basate sull'intelligenza artificiale sulla piattaforma dell'exchange.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth è un giornalista e analista di mercato con 8 anni di esperienza nel settore delle criptovalute e della tecnologia. È un analista finanziario certificato (CFA) e ha conseguito una laurea inmaticattuariale. In passato ha lavorato come autore e redattore per Geek Computer e CoinRabbit.

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