Bitget met à jour l'Agent Hub, permettant à l'IA de trader des cryptomonnaies en moins de 3 minutes
Collins J. Okoth
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Dans cet article :
- Bitget, une bourse de cryptomonnaies, a annoncé une mise à jour majeure de son Agent Hub pour améliorer le trading piloté par l'IA.
- L'échange a déployé la mise à jour en intégrant Skills et CLI, permettant à OpenClaw de démarrer le trading automatisé en 3 minutes.
- La précédente mise à jour de Bitget en février a permis aux modèles d'IA d'invoquer directement les capacités de trading de Bitget via le protocole MCP.
Bitget déploie des capacités de trading automatisé avancées après avoir mis à jour son Agent Hub avec Skills et CLI. La mise à jour permettra aux agents IA, tels qu'OpenClaw, d'accéder aux données de marché en temps réel et d'exécuter des activités de trading automatisées sur les marchés au comptant et à terme.
La bourse Bitget a annoncé une mise à jour majeure de son Agent Hub, qui rassemble l'infrastructure de trading cryptographique de l'ère de l'IA pour les développeurs et les Vibe Coders. La mise à jour introduit deux modules principaux, Skills et une interface en ligne de commande (CLI), dans l'écosystème de trading de la bourse, complétant une pile d'invocation complète aux côtés du support MCP et des APIs REST/WebSocket lancés le mois dernier.
Le nouveau module Skills de Bitget permet aux agents IA d'exécuter des trades via OpenClaw
Bitget a jeté les bases du trading IA, car le trading IA gagne du terrain dans l'écosystème cryptographique. Le MCP, l'API, Skills et la CLI coexisteront sur la plateforme pour former un chemin de bout en bout reliant les modèles d'IA, les outils de développement et l'exécution réelle des trades. Selon l'annonce officielle de la bourse, les modules permettront conjointement aux développeurs et aux agents IA d'accéder aux données de marché, d'exécuter des stratégies et d'exécuter des trades avec beaucoup moins de friction.
Le mécanisme Skills nouvellement lancé permet aux agents IA tels que Claude Code et OpenClaw d'interpréter automatiquement l'intention de trading des utilisateurs et de déclencher des actions en temps réel via bgc. Le mécanisme expose l'intégralité de la suite d'API avec une sortie JSON standardisée, permettant une intégration fluide pour les scripts, les pipelines de données et les flux de travail d'agents IA au niveau du système. Ce principe signifie que les agents peuvent passer de l'analyse à l'exécution avec une configuration minimale.
Après la mise à jour, Bitget Agent Hub prend désormais en charge neuf modules de capacités principales et 58 outils. Les développeurs peuvent connecter Bitget Agent Hub à OpenClaw en environ trois minutes via une configuration simple en trois étapes. La connexion permettra aux agents IA d'obtenir des données de marché en temps réel pour le trading au comptant et à terme tout en exécutant simultanément des services de gestion de compte et d'actifs pour les utilisateurs. La mise à jour représente un pas vers un environnement de trading on-chain et off-chain autonome et piloté par l'IA, selon Bitget.
Le PDG de Bitget dit que l'IA permettra aux traders particuliers de trader comme les traders de Wall Street
Gracy Chen, PDG de Bitget, a déclaré que la mise à jour s'aligne sur la mission de la bourse de permettre à « 125 millions d'utilisateurs et plus de trader comme des professionnels de Wall Street. » Il a noté que le trading IA est encore un concept nouveau et nécessite plus d'éducation et de confiance, mais a souligné que son point d'inflexion approche.
La précédente mise à jour de Bitget en février 2026 a permis à l'écosystème de la plateforme de prendre nativement en charge le Model Context Protocol (MCP), permettant aux modèles d'IA d'invoquer directement les capacités de trading de Bitget. L'entreprise a déclaré que les agents IA peuvent à la fois consommer des données de marché en temps réel et exécuter des actions de trading en direct, passant de la compréhension du marché à la participation réelle grâce à son intégration MCP.
La mise à jour complète la suite complète d'API REST et WebSocket à faible latence de Bitget couvrant le trading au comptant, à terme et de copie, fournissant aux développeurs une base fiable pour construire des systèmes de trading automatisés. Les traders peuvent également construire des stratégies quantitatives et des applications de trading natives à l'IA sur la plateforme de la bourse.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth est journaliste et analyste de marché avec 8 ans d'expérience dans la couverture de la crypto-monnaie et de la technologie. Il est Analyste Financier Certifié et détient un diplôme en mathématiques actuarielles. Collins a précédemment travaillé chez Geek Computer et CoinRabbit en tant qu'auteur et rédacteur.
