Bitget actualiza el Centro de Agentes, permitiendo que la IA negocie criptomonedas en menos de 3 minutos
Collins J. Okoth
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En esta publicación:
- Bitget, un exchange de criptomonedas, ha anunciado una importante actualización de su Centro de Agentes para mejorar el trading impulsado por IA.
- El exchange implementó la actualización integrando Habilidades y CLI, permitiendo que OpenClaw comience el trading automatizado en 3 minutos.
- La actualización previa de Bitget en febrero permitió que los modelos de IA invocaran directamente las capacidades de trading de Bitget a través del protocolo MCP.
Bitget implementa capacidades avanzadas de trading automatizado después de actualizar su Centro de Agentes con Habilidades y CLI. La actualización permitirá que los agentes de IA, como OpenClaw, accedan a datos de mercado en tiempo real y ejecuten actividades de trading automatizado en los mercados de contado y futuros.
El exchange Bitget ha anunciado una importante actualización de su Centro de Agentes, que reúne la infraestructura de trading cripto de la era de la IA para desarrolladores y Vibe Coders. La actualización introduce dos módulos centrales, Habilidades y una interfaz de línea de comandos (CLI) al ecosistema de trading del exchange, completando una pila de invocación completa junto con el soporte MCP y las APIs REST/WebSocket lanzadas el mes pasado.
El nuevo Módulo de Habilidades de Bitget permite que los agentes de IA ejecuten trades a través de OpenClaw
Bitget ha sentado las bases para el trading de IA, ya que el trading de IA continúa ganando impulso en el ecosistema cripto. El MCP, las API, las Habilidades y la CLI coexistirán en la plataforma para formar una ruta de extremo a extremo que conecte modelos de IA, herramientas de desarrollo y ejecución de trading real. Según el anuncio oficial del exchange, los módulos permitirán conjuntamente a los desarrolladores y agentes de IA acceder a datos de mercado, ejecutar estrategias y ejecutar trades con significativamente menos fricción.
El recién lanzado mecanismo de Skills permite que agentes de IA, como Claude Code y OpenClaw, interpreten automáticamente la intención de trading de los usuarios y desencadenen acciones en tiempo real a través de bgc. El mecanismo expone el conjunto completo de la API con salida JSON estandarizada, lo que permite una integración fluida para scripts, pipelines de datos y flujos de trabajo de agentes de IA a nivel de sistema. Este principio significa que los agentes pueden pasar del análisis a la ejecución con una configuración mínima.
Tras la actualización, Bitget Agent Hub ahora admite nueve módulos de capacidad principales y 58 herramientas. Los desarrolladores pueden conectar Bitget Agent Hub a OpenClaw en aproximadamente tres minutos mediante una configuración sencilla de tres pasos. La conexión permitirá que los agentes de IA obtengan datos de mercado en tiempo real para el trading de spot y futuros, mientras ejecutan simultáneamente servicios de gestión de cuentas y activos para los usuarios. Según Bitget, esta actualización representa un paso hacia un entorno de trading on-chain y off-chain autónomo impulsado por IA.
El CEO de Bitget dice que la IA permitirá a los traders minoristas operar como los traders de Wall Street
Gracy Chen, CEO de Bitget, declaró que la actualización se alinea con la misión del exchange de permitir que “125 millones de usuarios y más operen como profesionales de Wall Street”. Señaló que el trading con IA sigue siendo un concepto nuevo y requiere más educación y confianza, pero enfatizó que su punto de inflexión se acerca.
La anterior actualización de Bitget en febrero de 2026 permitió que el ecosistema de la plataforma admitiera de forma nativa el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), lo que habilita que los modelos de IA invoquen directamente las capacidades de trading de Bitget. La empresa indicó que los agentes de IA pueden consumir datos de mercado en tiempo real y ejecutar acciones de trading en vivo, pasando de la comprensión del mercado a la participación real a través de su integración con MCP.
La actualización complementa el conjunto completo de APIs REST y WebSocket de baja latencia de Bitget, que abarca spot, futuros y copy trading, proporcionando a los desarrolladores una base fiable para construir sistemas de trading automatizado. Los traders también pueden crear estrategias cuantitativas y aplicaciones de trading nativas de IA en la plataforma del exchange.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth es periodista y analista de mercados con 8 años de experiencia cubriendo criptomonedas y tecnología. Es Analista Financiero Certificado y tiene un grado en Matemáticas Actuariales. Collins ha trabajado previamente con Geek Computer y CoinRabbit como escritor y editor.
