Azuro entra nell'AI utilizzando Olas per prevedere i risultati degli eventi sportivi

Lisbona, Portogallo, 12 giugno 2024, Chainwire
Azuro, il principale strato di liquidità per le previsioni on-chain, sta utilizzando Olas, la rete principale per agenti AI autonomi, per sfruttare il loro stack AI per lo sviluppo di un agente autonomo in grado di operare nell'ecosistema Azuro.
Azuro è lo strato infrastrutturale pioniere per i mercati delle previsioni su sport e intrattenimento all'interno delle catene EVM. Oltre 25 app sono operative sul protocollo, con molte altre già in fase di sviluppo. Il suo innovativo design del pool di liquidità, gli strumenti sofisticati e le soluzioni oracle permettono alle app di essere distribuite senza investimenti iniziali o costi di gestione, risparmiando preziose risorse di sviluppo che possono essere indirizzate all'acquisizione di utenti, all'engagement e alla monetizzazione.
I volumi delle transazioni su Azuro si sono espansi in modo coerente e rapido nell'ultimo anno, raggiungendo oltre 350 milioni di dollari al momento della scrittura, insieme a un ricavo del protocollo superiore a 3 milioni di dollari, diventando recentemente il protocollo numero 1 generatore di ricavi su Polygon.
Olas, nota per il suo stack composable che supporta lo sviluppo di servizi autonomi, fornisce un framework per la costruzione di tecnologia avanzata per agenti autonomi. Questi agenti AI, pur funzionando off-chain, sono rappresentati on-chain da smart contract.
Questa unione offre alla tecnologia AI di Olas l'opportunità di accedere all'ecosistema di mercati delle previsioni in più rapida crescita. L'agente AI di Azuro sarà in grado di imparare a prevedere con precisione i risultati degli eventi sportivi. Per massimizzare il suo apprendimento, l'agente sarà dotato di dati dai mercati Azuro. Questo agente AI, una volta operativo, sarà in grado di analizzare e operare autonomamente nei mercati delle previsioni su Azuro, arricchendo l'ecosistema con intuizioni basate sui dati e capacità predittive per tutti i partecipanti.
«Stiamo gettando le basi per lo sviluppo di agenti AI che possono integrarsi ed operare efficacemente nell'ecosistema Azuro. A lungo termine, questa integrazione potrebbe liberare una nuova era nell'analisi di mercato e potenziare nuove applicazioni per i mercati delle previsioni oltre lo sport, come le previsioni politiche e altri eventi di intrattenimento», ha dichiarato Rossen, contributor principale di Azuro.
Questo è un avanzamento entusiasmante per gli sviluppatori e gli utenti dei mercati delle previsioni di Azuro. Oltre alla creazione dell'agente AI, Azuro ospiterà un hackathon per fornire strumenti e framework per lo sviluppo di nuovi agenti autonomi e l'espansione dei casi d'uso nei mercati delle previsioni.
Informazioni su Azuro
Azuro è lo strato di previsioni on-chain. È composto da strumenti modulari, soluzioni oracle e di liquidità per le catene EVM per ospitare potenti app di previsioni e giochi. Con il suo approccio unico allo strato infrastrutturale, Azuro rende le previsioni e i giochi on-chain portabili e composabili. Permette a chiunque di coinvolgere e monetizzare gli utenti costruendo app, integrazioni e prodotti rapidamente, permissionlessly e con zero costi iniziali o di gestione.
Per ulteriori informazioni o richieste alla stampa:
- Sito web: https://azuro.org/
- Documentazione: https://gem.azuro.org
- Github: https://github.com/Azuro-protocol
- Attività on-chain: https://dune.com/azuro/stats
Informazioni su Olas
Olas consente a tutti di possedere una quota dell'AI, in particolare delle economie degli agenti autonomi. Olas è una rete unificata di servizi off-chain – come automazione, oracoli e AI co-proprietaria. Offre uno stack composable per costruire questi servizi e un protocollo per incentivare la loro creazione. Olas consente di operare questi servizi in modo co-proprietario e decentralizzato.
Per ulteriori informazioni o richieste alla stampa, gli utenti possono visitare:
- Sito web: https://olas.network/
- Documentazione: https://docs.autonolas.network/
Contatti
Team Azuro
[email protected]
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